“將GIS與人工智能深度融合，集成TensorFlow、Pytorch等多種深度學習框架技術，構建智能GIS的體系，形成全流程工具和完善的功能。”6月20日，在“2024昇騰AI開發者技術沙龍暨湖北省軟件行業協會人工智能專委會技術交流會”上，中地數碼集團中地研究院院長陶留鋒與多位領域內專家同臺作分享。會議由湖北省軟件行業協會聯合華為技術有限公司、武漢人工智能計算中心及光谷科學島（武漢）有限公司共同主辦，匯聚了40余家人工智能、軟件應用等領域企業參會，交流AI技術新進展和行業應用。

2024昇騰AI開發者技術沙龍暨湖北省軟件行業協會人工智能專委會技術交流會

中地數碼集團中地研究院院長陶留鋒發表主題演講

圍繞《探索數據+AI，賦能空間數字智能化》主題，陶留鋒院長從“AI賦能GIS”“地學大模型初步研究”等維度闡述了大數據、人工智能與GIS技術創新應用的見解。目前，MapGIS研制出智能GIS服務器產品MapGIS IGServer-S，將GIS空間運算能力與人工智能技術相融合，提供Deep Learning Service、Business Analytics Service，并且在圖像、文本、多源數據融合分析方面進行實際應用。

基于MapGIS智能GIS產品，中地數碼已經在遙感影像提取、視頻目標識別、三維地質建模、點云三維重建、知識圖譜等方面落地了AI+ GIS的場景化應用。比如，針對遙感影像，MapGIS建立交互的Prompt提示工具，采用基于SAM大模型的目標識別+SAM分割機制，實現大尺度遙感影像分割和目標識別。視頻目標識別應用在城市生命線建設中，MapGIS可以智能識別不同排水應用場景狀態、變化及相關行為特征，從海量圖片視頻中實時提取異常圖像信息，保障排水管線安全運行，輔助運行人員精準預警和分析判斷，讓管網數據智能預測和巡檢更高效、更安全。在三維地質建模方面，MapGIS融合深度學習巖性建模框架，充分挖掘隱含的地質特征，將深度學習成果輔助巖性預測，有效解決傳統建模缺陷。

當前，人工智能加速發展，大模型百花齊放。陶留鋒博士認為，越來越多的研究關注于整合多種模態（如文本、 圖像、聲音）的信息的模型，針對特定領域的大模型也在崛起，但如何針對地學構建領域模型尚未形成體系。為此，MapGIS已從遙感影像大模型、地質文本大模型、基于大模型的智能問答、基于大模型的報告生成等方面展開了地學大模型初步研究。

中地數碼始終致力于發展自主可控且具有國際競爭力的國產GIS軟件，深耕信創GIS產業。面對大規模時空數據的融合、全空間數據的可視化與分析，中地數碼聯合華為基于鯤鵬底座，深度融合打造全系國產自主GIS平臺，實現城市級時空數據的統一管理與展示，面向各類智慧應用場景，可以簡單快捷地調用 GIS 平臺能力，實現智慧城市云門戶、智慧城市運行中心的快速搭建。

目前，全國多地積極實踐“基礎設施先行、產業生態同步跟進”的發展模式，推動人工智能從感知理解向內容生成階段邁進。中地數碼將與昇騰AI等業界領先的技術與生態力量積極合作，助力湖北地區主動布局國產化大模型，加速崛起數字 經濟 和人工智能產業高地。