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騰訊云高級副總裁徐翊鳴:AI已成為金融機構提升生產力的“戰略杠桿”

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人工智能已成為 金融 機構提升效率和生產力的「戰略杠桿」,正加速重構金融場景并深度創造價值。” 9月16日,騰訊云高級副總裁徐翊鳴在2025騰訊全球數字生態大會·數智金融專場上表示,“目前,騰訊云已經圍繞銀行、保險、大資管、互金及金融行業通用場景,積累了100多個AI應用場景的最佳實踐,支持金融機構創新和提效。”

騰訊云高級副總裁徐翊鳴:AI已成為金融機構提升生產力的“戰略杠桿”

隨著AI大模型從技術探索全面進入產業落地階段,“數據質量”成為了企業發展 AI的核心瓶頸。為了助力金融機構打造系統性數據工程能力,騰訊云發布了“TBDS多模態智能數據湖金融解決方案”。據騰訊云大數據TBDS中心總經理徐曉敏介紹,面向AI時代,多模態數據湖致力于幫助金融機構融合大數據和AI一體化存儲和計算底座,快速實現AI-Ready,激發數據價值。

騰訊云高級副總裁徐翊鳴:AI已成為金融機構提升生產力的“戰略杠桿”

以云+AI,助力金融機構數智化升級

“當前,金融業面臨行業發展轉變、客戶需求升級、風險管理復雜、運營效率待提升等挑戰,數智化轉型成為金融業應對挑戰和長遠發展的必然選擇。”中國信通院云大所副所長兼金融 科技 研究部主任何陽在演講中表示。

騰訊云高級副總裁徐翊鳴:AI已成為金融機構提升生產力的“戰略杠桿”

在AI大模型領域,騰訊一直踐行“AI In ALL”的戰略,將內部900多個應用接入了混元大模型,讓廣告、支付、 社交 等業務場景與AI深度融合,通過場景的打磨來迭代產品和模型。面向金融行業,騰訊云將領先的技術封裝成行業方案,依托金融行業完善的數字化基礎設施、結構化數據和豐富的應用場景,助力銀行、保險、證券等金融業態加速重塑。

騰訊金融云副總經理曹駿表示,騰訊云打造的金融行業解決方案覆蓋B端和C端,以“云+AI”助力金融機構數智化升級。在B端,騰訊云提供數據庫TDSQL、大數據TBDS、專有云TCE騰訊云TI平臺及智能體應用開發平臺ADP,以及豐富的應用能力,支持金融機構AI創新。

目前,騰訊專有云TCE已為人民銀行、建設銀行、招商銀行、中信建投等各類金融機構打造了上百朵自主創新的云;騰訊云數據庫TDSQL則連續多年穩居金融行業市場份額第一,走進了超過100家金融機構的核心系統,實現了四大行主力數據庫的全覆蓋。騰訊云全棧融合創新軟件體系已成為眾多金融機構的國產軟件首選,為金融數智化發展奠定了安全可靠的技術根基。

“在C端,騰訊重點發力AI原生應用,超級應用元寶快速迭代,在金融、醫療、教育等專業領域,取得了非常好的效果;元器 Agent市場,支持企業上傳Agent,在公眾號中快捷提供客戶服務,也為元寶提供豐富的Agent應用供給;IMA近期開通公共知識庫的‘知識庫廣場’,就快速擁有了1000萬篇公開知識,覆蓋 投資 理財、產業 經濟 、金融市場、財會審計等多門類的金融專業知識庫,用戶下載使用非常活躍,券商保險等金融機構也陸續進駐,生態繁榮可期。”曹駿表示。

與此同時,在生態大會主峰會上,騰訊首發“騰訊云智能體戰略全景圖”,及騰訊云智能體開發平臺ADP3.0、Agent infra解決方案Agent Runtime、騰訊云專家服務智能體Cloud Mate等,以及混元3D 3.0基模,其建模精度提升 3 倍;同時展示了騰訊元寶、代碼助手CodeBuddy、騰訊會議、樂享知識庫、騰訊電子簽等諸多產品的AI新能力,助力行業加速大模型落地。

挖掘金融高價值場景,打造100+AI標桿案例

大模型落地金融行業,找準場景是重中之重。何陽稱,根據調研數據顯示,目前金融機構根據技術成熟度、投入產出等因素主要采用“全心投入、先內后外、從易到難、場景遷移的方式”落地大模型金融應用,大模型在提升業務創新驅動、改善用戶體驗、流程自動化等方面發揮重要功效。

徐翊鳴表示,面向金融行業,這兩年騰訊云已經圍繞銀行、保險、互金、大資管及金融行業通用場景,積累了100+AI應用場景的最佳實踐,支持金融機構創新和提效。

在銀行領域,據騰訊金融云副總經理趙明明介紹,中國銀行從2019年開始基于騰訊云大數據TBDS構建全棧國產的數據湖和大數據技術平臺,目前已經推廣支持超過170個應用。在數據湖之上,中國銀行基于騰訊云一站式機器學習TI平臺打造了面向全行業務人員的“分析師工作臺”。通過“分析師工作臺”,中國銀行構建了4000多個AI業務模型,包括反欺詐、客戶流失預警、 手機 銀行促活等模型已在生產中使用,顯著提升了業務效率與效果。

在資本市場領域,據騰訊金融云副總經理賈飛介紹,某頭部券商落地騰訊云AI代碼助手,已深度融入公司全開發流程,滿足IT研發、策略交易、投研風控等多類型券 商業 務場景開發者的需求。其中,代碼補全采納率超30%,整體研發流程提效40%,實現客戶開發人員全覆蓋。

保險行業作為知識密集型和人力密集型行業,AI大模型的重塑效果最為明顯。據騰訊金融云副總經理李凱介紹,東吳人壽依托騰訊云智能體開發平臺構建公司級智能體開發平臺“東吳天樞”,打造了“東吳智腦問+”、“蘇惠保智能快賠助手”等多個智能體。在理賠方面,將處理時效從傳統人工審核的3-5天大幅縮短至3分鐘內,目前此服務已覆蓋蘇惠保230萬的參保人,預計每年支撐上萬的理賠案件,節省了大量成本。

在金融科技領域,就信貸業務場景,金融機構信貸客戶經理撰寫一份信貸相關的盡職調查報告,傳統模式下需要數天甚至更長的時間。據騰訊金融云副總經理謝任東介紹,騰訊云打造的大模型盡調與智能審核方案,有效幫助客戶經理提升盡調工作效率,助力金融機構實現端到端的合規審核全流程作業,支持信貸、支付、供應鏈金融等多場景的智能化展業需求,審核準確率提升30%,工作效率提高60%。

AI大模型引領的技術革命是一場需要耐力與定力的“長跑”。在這條賽道上,騰訊金融云將始終秉持長期主義,持續迭代更智能、更貼近業務場景的金融AI產品矩陣;持續打造更多客戶口碑標桿案例;持續構建生態開放解決方案,和伙伴一起助力金融行業數智化升級!

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