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易鑫張磊:以全棧AI能力構(gòu)建汽車金融“中國式方案”,推動(dòng)行業(yè)邁向Agent智能時(shí)代

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8月27日,在北京中關(guān)村軟件園舉辦的“2025 AI Partner百業(yè)大會(huì)”上,易鑫首席AI科學(xué)家、高級(jí)副總裁張磊發(fā)表了題為《AI重塑 汽車 金融 服務(wù)生態(tài)》的主題演講,分享了易鑫在AI技術(shù)與汽車金融深度融合方面的實(shí)踐與思考。本次大會(huì)由36氪與中歐國際工商學(xué)院聯(lián)合主辦,以“中國式方案”為核心主題,聚焦AI如何重構(gòu)千行百業(yè)的場景化智能。

易鑫張磊:以全棧AI能力構(gòu)建汽車金融“中國式方案”,推動(dòng)行業(yè)邁向Agent智能時(shí)代

張磊在演講中指出,易鑫作為國內(nèi)領(lǐng)先的金融 科技 上市企業(yè),始終以AI為核心驅(qū)動(dòng)力,迄今累計(jì)在研發(fā)與AI領(lǐng)域投入超20億元,年交易規(guī)模達(dá)700億元。他強(qiáng)調(diào),易鑫自研的大模型是汽車金融行業(yè)唯一通過國家備案的模型,并率先實(shí)現(xiàn)DeepSeek-V3本地化部署與全面應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了覆蓋預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練及多尺寸領(lǐng)域的全棧AI能力體系。

針對(duì)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景融合的演進(jìn)路徑,張磊提出三個(gè)階段劃分:從1.0判別式AI時(shí)期的“人主AI輔”,到2.0深層次AI階段的大模型參與判斷,再到未來以3.0 Agent AI為代表的“機(jī)主人數(shù)”動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)流程。他指出,目前易鑫已實(shí)現(xiàn)從模型訓(xùn)練到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全鏈路AI產(chǎn)品化布局,包括自研AI原生話務(wù)系統(tǒng)、多模態(tài)模型、機(jī)器人平臺(tái)和 新媒體 創(chuàng)作平臺(tái)等。

在汽車金融具體業(yè)務(wù)中,易鑫將AI能力深度嵌入“融資前-中-后”全流程:融資前通過AI自動(dòng)生成渠道分析報(bào)告和多模態(tài)資料提取;融資中依托“端到端風(fēng)控”模型直接處理原始信息,減少人工干預(yù);融資后則借助語音情感分析預(yù)判客訴風(fēng)險(xiǎn),并制定個(gè)性化資產(chǎn)管理策略。

易鑫張磊:以全棧AI能力構(gòu)建汽車金融“中國式方案”,推動(dòng)行業(yè)邁向Agent智能時(shí)代

尤為引人關(guān)注的是,張磊首次系統(tǒng)闡述了易鑫以“AI Agent業(yè)務(wù)面 + 風(fēng)控智能鏈”雙輪驅(qū)動(dòng)推進(jìn)的Agent化業(yè)務(wù)重構(gòu)。他以進(jìn)件預(yù)審批環(huán)節(jié)為例,介紹了外呼助手、IM助手、審批助手三類智能體如何通過協(xié)同與實(shí)時(shí)交互,在零人工介入下完成全流程操作,顯著提升鏈路效率與決策精度。

目前,易鑫的AI技術(shù)能力不僅在國內(nèi)市場獲得驗(yàn)證,也已在全球范圍展現(xiàn)出競爭力。張磊表示,中國在AI技術(shù)與場景結(jié)合的深度上具有獨(dú)特優(yōu)勢,而易鑫正依托其全棧AI能力和成熟的業(yè)務(wù)驗(yàn)證模型,持續(xù)輸出汽車金融領(lǐng)域的“中國式方案”。

業(yè)界認(rèn)為,易鑫在AI與汽車金融垂直領(lǐng)域的深度融合,尤其是其從技術(shù)基座、模型開源到智能體協(xié)作的全面布局,為AI時(shí)代金融科技的服務(wù)創(chuàng)新與全球競爭提供了重要實(shí)踐路徑。

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