開啟經(jīng)營(yíng)決策新模式

夜已深，一家處于快速發(fā)展的 科技 公司的總經(jīng)理趙陽(yáng)在出差的酒店里，收到一條【總經(jīng)理智能助手】推送的消息：“基于最新市場(chǎng)數(shù)據(jù)和 AI 模型測(cè)算，建議對(duì)‘閥門’產(chǎn)品提價(jià) 2.5%，預(yù)計(jì)可提升毛利率 0.8 個(gè)百分點(diǎn)。是否執(zhí)行？”

趙總仔細(xì)查看了 AI 提供的詳細(xì)分析報(bào)告和模擬數(shù)據(jù)，略作思考，點(diǎn)擊了 “同意”。這一幕，正是用友 YonSuite 與 DeepSeek 大模型深度融合后，企業(yè)戰(zhàn)略決策的全新圖景。

通過(guò)接入 DeepSeek 大模型，借助其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和推理預(yù)測(cè)能力，YonSuite 構(gòu)建了企業(yè)級(jí)智能決策系統(tǒng)，通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析、智能問(wèn)題診斷、前瞻性預(yù)測(cè)、優(yōu)化建議生成，重構(gòu)總經(jīng)理的決策過(guò)程。管理者的核心工作是經(jīng)營(yíng)決策，而今天，AI 讓決策更精準(zhǔn)、更高效、更有前瞻性。

角色管理：

從“經(jīng)驗(yàn)派”到“數(shù)據(jù)控”

讓我們想象一下，如果您是一家企業(yè)的總經(jīng)理，每天的工作不再僅僅是依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和直覺做判斷，而是擁有一個(gè)全天候待命的 “數(shù)字軍師” —— 隨時(shí)隨地幫你分析數(shù)據(jù)、預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、給出決策建議，您的工作會(huì)發(fā)生什么改變？

AI時(shí)代的 商業(yè) 創(chuàng)新平臺(tái)YonSuite 與 DeepSeek 的深度融合，正是要讓這種改變成為現(xiàn)實(shí)。通過(guò)全新的 AI 技術(shù)，將總經(jīng)理從繁重的日常事務(wù)中解放出來(lái)，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诟匾氖虑椋热缰贫☉?zhàn)略、拓展市場(chǎng)、引領(lǐng)創(chuàng)新。

以總經(jīng)理為例：假設(shè)您的企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表顯示毛利率下降，市場(chǎng)份額也在下滑。那么，您作為總經(jīng)理，會(huì)怎么做？

以往：您可能會(huì)召開緊急會(huì)議，責(zé)成各個(gè)部門找出問(wèn)題所在，聽取匯報(bào)，并根據(jù)大家的意見做出判斷。

現(xiàn)在：您只需要打開用友 YonSuite 平臺(tái)，啟動(dòng) AI 決策引擎，就可以讓 AI 快速梳理數(shù)據(jù)，給出精準(zhǔn)的分析結(jié)果，并制定決策建議。

戰(zhàn)略引擎：

智能分析，決策提速

全新的 AI 決策引擎,將總經(jīng)理從繁瑣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中解放出來(lái),快速定位問(wèn)題。

第一步：智能分析，快速定位問(wèn)題

總經(jīng)理對(duì)AI下達(dá)指令：“本企業(yè)料品目標(biāo)毛利率達(dá)成情況分析，哪些收入目標(biāo)高但是毛利率未達(dá)標(biāo)。”?

智能助理迅速響應(yīng)，根據(jù)多維成本毛利模型，分析出詳細(xì)的毛利分析報(bào)告，快速定位到毛利率未達(dá)成目標(biāo)的產(chǎn)品，特別是排名不佳的料品——閥門。

第二步：層層追溯，深挖問(wèn)題根源

鎖定重點(diǎn)關(guān)注的料品——閥門，總經(jīng)理進(jìn)一步探尋 “進(jìn)一步判斷問(wèn)題所在。” AI快速分析出主要原因是單位成本升高，定價(jià)策略不匹配。

總經(jīng)理繼續(xù)追問(wèn)：“追蹤單位成本升高的誘因。” AI結(jié)合成本模型和社會(huì)化大數(shù)據(jù)模型，定位到閥門原材料是銅，銅的市場(chǎng)價(jià)格銅價(jià)格整體呈上漲趨勢(shì)，進(jìn)而剖析出：銅價(jià)上漲是閥門成本上升的主要原因。

第三步：快速成本模擬，預(yù)判成本波動(dòng)

接著，疊加BOM（物料清單）展算模型，AI預(yù)測(cè)銅價(jià)上漲到43元時(shí)，會(huì)給閥門單位成本和毛利帶來(lái)約0.75元的波動(dòng)。

第四步：智能定價(jià)，給出決策建議

總經(jīng)理提出：“假設(shè)當(dāng)前A客戶預(yù)定閥門一萬(wàn)個(gè)，預(yù)期目標(biāo)毛利率12%，請(qǐng)AI給出參考定價(jià)。” AI再次調(diào)用銷售定價(jià)模擬模型，結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)和成本分析，給出參考售價(jià)為59.4元左右。

AI 正逐步成為總經(jīng)理的 “數(shù)字軍師”，為決策流程帶來(lái)革新：不僅能精準(zhǔn)洞察經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，鎖定業(yè)績(jī)瓶頸，還能獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的成本與定價(jià)優(yōu)化策略，全面提升決策的科學(xué)性與高效性。

用友YonSuite接入DeepSeek，為智能分析決策帶來(lái)全新體驗(yàn)：

DeepSeek的數(shù)據(jù)理解與推理分析能力，可幫助 YonSuite 進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)智能化水平，使企業(yè)在市場(chǎng)分析、用戶洞察、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)等方面獲得更清晰的視角。

當(dāng)智能決策引擎嵌入企業(yè)經(jīng)營(yíng)全場(chǎng)景，總經(jīng)理辦公室正在演變?yōu)槠髽I(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的"智慧駕駛艙"。

從「經(jīng)驗(yàn)博弈」到「智能推演」：

經(jīng)營(yíng)洞察與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

傳統(tǒng)戰(zhàn)略決策常受限于碎片化數(shù)據(jù)與認(rèn)知偏差，而YonSuite與DeepSeek的融合構(gòu)建起了多維決策沙盤，讓每個(gè)戰(zhàn)略選擇自動(dòng)生成“決策”。

1??自助經(jīng)營(yíng)分析

通過(guò)人機(jī)對(duì)話，AI 智能推薦相關(guān)指標(biāo)并生成分析看板。比如企業(yè)想了解集團(tuán)銷售收入，AI 就會(huì)推薦與銷售收入相關(guān)的指標(biāo)，選擇所需指標(biāo)和模板主題后，分析看板就能自動(dòng)生成。

2??智能經(jīng)營(yíng)洞察

企業(yè)可以通過(guò)智能在線問(wèn)診，隨時(shí)向AI提問(wèn)，比如利潤(rùn)異常變動(dòng)等問(wèn)題，AI會(huì)即時(shí)給出近期利潤(rùn)數(shù)據(jù)、行業(yè)對(duì)比、收入和成本分析等，幫助逐步找到問(wèn)題根源并提供診斷建議。

3??智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，如大客戶訂單驟減、供應(yīng)商延遲交付等，并提供應(yīng)對(duì)建議；實(shí)時(shí)分析現(xiàn)金流、應(yīng)收賬款等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)3-6個(gè)月的資金缺口，助力提前規(guī)劃融資策略。

4??智能分析報(bào)告

為企業(yè)提供精準(zhǔn)的經(jīng)營(yíng)洞察和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，通過(guò)多維度數(shù)據(jù)分析，還能進(jìn)行指標(biāo)解讀、快速定位問(wèn)題并生成診斷建議，顯著提升決策效率。

決策智能化的“乘數(shù)效應(yīng)”：

重塑企業(yè)管理新范式

當(dāng)用友YonSuite與DeepSeek深度融合，企業(yè)管理的本質(zhì)正在被重新定義——從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的藝術(shù)”進(jìn)化為“數(shù)據(jù)驗(yàn)證的科學(xué)”。那些率先完成智能化躍遷的總經(jīng)理們，正享受著AI帶來(lái)的“乘數(shù)效應(yīng)”：

從直覺決策到智能洞察：借助AI經(jīng)營(yíng)洞察能力，大幅降低戰(zhàn)略決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)，提升決策成功率。

從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)布局：AI預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，助力企業(yè)快速捕捉市場(chǎng)機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)前瞻性戰(zhàn)略布局，贏得發(fā)展先機(jī)。

從“亡羊補(bǔ)牢”到“防微杜漸”：告別傳統(tǒng)“事后補(bǔ)救”模式，轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警”和“事中干預(yù)”，將風(fēng)險(xiǎn)化解于未萌之時(shí)，提升企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

從低效運(yùn)轉(zhuǎn)到人均效能倍增：AI賦能員工，突破人均效能線性增長(zhǎng)瓶頸，實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率的飛躍。

當(dāng) AI 進(jìn)化為企業(yè)的 “超級(jí)大腦”,總經(jīng)理也正在向 “首席洞察官” 角色轉(zhuǎn)型, ?以前所未有的視野和效率,引領(lǐng)企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中創(chuàng)新破局。

“未來(lái)不會(huì)均勻發(fā)生,它只會(huì)在準(zhǔn)備好的企業(yè)爆發(fā)”。那些率先完成智能化躍遷的企業(yè),正在數(shù)字 經(jīng)濟(jì) 浪潮中重新定義行業(yè)規(guī)則,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的 “新石油”。

這不僅是技術(shù)的勝利,更是管理智慧的進(jìn)化,是企業(yè)決勝未來(lái)的 “最強(qiáng)底牌”!