天創信用張斌:大數據精準營銷加速金融機構智慧化轉型
8月25日,天創信用與牛耶學堂聯合主辦的“消費 金融 線上線下 營銷 獲客”培訓會在上海成功舉行。本次培訓會,天創營銷咨詢總經理張斌作為代表出席,并為大家帶來主題為《大數據精準營銷獲客之方法與工具》的分享。
隨著市場成熟度提高和行業競爭的不斷激烈, 互聯網 及消費金融營銷成本逐年上升,企業對于市場營銷效率也提出了更高的要求。與此同時,以人工智能、大數據、云計算為代表的新興技術的發展,也為營銷管理帶來巨大發展契機,市場營銷逐步進入到以客戶為中心,以數據為引擎,以場景為載體的智慧營銷新階段。
智慧營銷體系的關鍵是圍繞客戶全生命周期,自底向上分層構建大數據管理、數據挖掘建模、策略設計、策略應用四層核心架構。其中基于數據挖掘的智能引擎能力,內外部結合的渠道協同能力,以及服務平臺的高效執行能力,是實現智慧營銷支撐效能提升的根本。
過去幾年, 商業 銀行一直高度依賴的凈利差和凈息差呈現收窄勢頭。在利息差凈收入持續下滑的壓力下,零售業務逐漸成為銀行收入增長的重要引擎。在市場競爭日益激烈的今天,提升對零售業務客戶的深入理解與認知,精準洞察客戶需求,從而全面提升客戶精細化經營與管理的能力成為十分迫切的任務。
在這樣的趨勢背景下,銀行零售業務在積極探索轉型的過程中仍然存在諸多困難。與對公業務相比,零售業務更分散,也更容易受到 互聯網金融 業務的沖擊。對此,張斌表示,客戶體驗不足、金融產品復雜、用戶增長緩慢是當前銀行零售業務發展面臨的主要痛點,為此,需要從客戶、產品、渠道、營銷四個方面來構建大數據精準營銷體系。一是推進個人客戶分層服務;二是提高產品創新意識;三是物理網點聯合互聯網+;四是確定現代服務營銷理念。
以產品層面為例,銀行應實現從產品特性導向到客戶細分導向的產品體系轉型,在產品設計、業務流程等方面應更加貼近用戶,注重客戶體驗與評價,運用數據挖掘技術與工具,提取金融產品和客戶的特征,分析客戶業務傾向從而建立模型,通過模型分析提取潛在客戶群體,實現針對性、有效性的客戶營銷。
過去幾年,金融機構日益重視金融 科技 對轉變經營方式、提升經營效率所帶來的積極作用,不少金融機構選擇與技術成熟的金融科技公司合作,轉型打造以“客戶為中心”的智慧營銷體系。
值得一提的是,天創在精準營銷方面有豐富的咨詢服務與實施經驗,擁有獨立開發、驗證和優化模型的實施能力、建模方法論、精準營銷體系建設方案,并在興業銀行、徽商銀行、蘇寧消費金融等國內多家金融機構推廣應用。
以“大數據、人工智能“為代表的金融科技正在逐步從根本上改變現代金融的運營模式。未來,天創將深耕新時代下的新技術,不斷提升自身服務水平,更好地為金融行業賦能,助力傳統金融機構轉型。