在深圳龍華富潤通 科技 制造基地的數字化運營大廳，一排排的工作人員“面屏而坐”，時而抬頭看屏時而埋頭電腦緊張工作。與之形成鮮明對比的是，在生產車間中少數的幾個工人零散的分布在各處，而忙碌的確是不停穿梭的AGV機器人和左右前后伸展的機械手臂。從年初數字化工廠逐步落地到現在，富潤通科技的工作人員已經逐步熟悉了這種“屏前忙碌車間靜謐”的環境。而這一切有條不紊的背后正是來自榕數數智為該公司打造的 “工業 互聯網 4.0” 應用平臺。

“如果說第四次工業革命正在到來，那么‘數據’將成為這個時代最強大的生產力”。榕數數智總經理陳均說，“人工智能技術和大數據的有機結合，將成為推動制造業邁向‘智造’的關鍵一步，而榕數數智要做的就是‘讓數據成為生產力，解決數據價值挖掘最后一公里的問題’。”

企業數字化轉型的根本目的是實現利潤最大化

企業的數字化轉型是一個循序漸進的過程，很多企業都在利用各種平臺或者工具打造自己的“數據互聯平臺”。根據不同的企業或者行業情況，大部分平臺都能夠實現生產數據、業務協同數據的貫穿互聯和可視化。然而，對于如何讓這些數據產生更大的價值，為企業增加更多利潤方面卻顯得無從下手。

相比于傳統的流程驅動，工業4.0應該是數據驅動。讓數據會說話，數據可以驅動流程，讓公司從訂單到生產的過程更‘智能’。數據自主快速發現和解決問題，人更少的參與過程，更多的聚焦于趨勢判斷和決策工作。

富潤通科技是國內領先的物聯網終端產品ODM研發及制造企業，它的核心生產工藝在于PCBA加工。在數字化轉型過程中，他面臨的著兩大挑戰。一是，電子產品形態千千萬，同樣PCBA的形態也不盡相同，生產過程工藝調整較為頻繁，無法實現連續性大批量生產。第二個挑戰，是“ 投資 收益”的問題。如何讓不確定性的人員投入，變成確定性的裝備或系統投入，讓產出從不確定性變成確定性。只有“確定性”才是企業的盈利保障。

富潤通可以面臨的問題也是國內千千萬萬制造企業面臨的問題。第一個挑戰，是智能制造要解決的最基礎的問題，要合理規劃自動化和智能化裝備，利用軟件系統和智能裝備一起解決柔性化生產的問題，用數據管理讓“人機”更好的協作。

第二個挑戰就是工業互聯網4.0階段要解決的問題。數據實現貫通可視化是第一步，后續如何深入的挖掘數據背后的價值，讓數據能夠成為推動企業盈利的“新生產力”？

榕數數智在關注如何實現“數據價值”方面投入了非常多的研發經歷。陳均介紹，“我們推出的可配置式SaaS平臺很好的解決了‘數據驅動流程’的問題，數據的價值就在于它成為了一種生產工具，將比人更智能的完成各種工作。”

用人工智能技術讓數據從資產變成生產工具

在富潤通科技，商務要做的就是錄入訂單信息，而之后齊料情況、排產情況、生產進程、尾單清理、結算對賬等工作都會按時自動的以報表形式出現在自己的“工作任務表”中，繁瑣的數據計算已經由系統完成，需要做的只是針對數據去做部門溝通或者客戶確認。這是最簡單“數據驅動流程”的例子。

“我們的工作不是在生產數據就是在修改數據的路上”，如果能夠理解這句話其實就可以理解“數據驅動流程”的工作原理。在工業4.0時代，生產或者修改數據的不再是人，而是數據自身。換句話說數據對于人不再是一個工作的對象，而是可以推動工作向前發展的“工具”。

榕數云可配置式SaaS平臺，提供了非常多的微服務器，每個微服務器里面都打包了一個數據表和一個工作流程，當數據表被填充或者修改時會自動觸發流程，而這個流程會把繁瑣數據搜羅和計算工作由系統完成，而把最終更改好的數據表單呈現給工作人員。

榕數數智總經理陳均介紹，“每一個微服務器我們也可以認知為一個RPA機器人，它可以替代人工完成非常多簡單重復而耗時的工作，比如訂單報價、齊料查詢、生產排產、客戶對賬、財務結算等等。”

而且數據驅動流程和人為驅動流程最大的區別在于，數據可以知道流程的‘前因’和預測流程的‘后果’。

我們一方面提供數據收集管理的平臺，另一方面，我們的平臺能快速提供工業大數據建模的能力—“企業完全經營模型”。在這個模型下，我們可以監測每個數據的異動對最終的“利潤”會產生什么影響。能夠預測結果成為榕數云工業互聯網4.0平臺為企業“賦值”的重要抓手。

試想一下我們在接到訂單的那一刻就能預測這筆訂單在每個生產環節的成本是多少最終盈利多少，那是否就可以在執行過程中實時監測各個環節的盈虧，最終實現利潤最大化？我們在產品出貨裝車的那一刻就核算出這筆訂單是否虧損，虧在了那個環節，那是否可以第一時間對虧損環節進行整改，從下個訂單開始實現盈利？

讓數據說話 ?賦能更多制造企業

榕數數智合作伙伴富潤通科技制造負責人王平乾也介紹，“數字化轉型升級是一件容易讓企業負責人‘成癮’的事情。在榕數數智的協助下富潤通科技完成了從傳統生產向‘關燈生產’的過渡，生產效率提升了約7%；目前我們正在導入的榕數云工業互聯網4.0平臺，也幫助我們實現很大程度的‘減員增效’，預計綜合運營成本可以降低10%左右。”

從未來看，對制造企業來說，數字化轉型不是選擇題，而是必答題。面臨人力成本上升、全球生產地區轉移，還有更多的人工智能/大數據等技術的沖擊，企業要生存下去都需要做數字化轉型。

數字化轉型不單單是增加幾臺智能化的設備或者機械手臂替代掉生產作業員，更多的是讓這些設備過程中產生的“數據”成為企業成長的助力。

正如陳均說的，“對大部分腰部企業來講，即使不大面積的添置生產設備，引入榕數云工業互聯網4.0平臺后，也可以有效降低人員不確定性影響，在全面經營模型預測下，幫助企業實現效率升級和盈利能力提升。當然增加新設備，讓數據顆粒度更小，會讓數字化轉型效果呈現的更加完美。”

數字化轉型對全球的企業來講都是全新的課題，相對于行業來講價值最大的是企業轉型經驗和教訓的積累。在富潤通科技的成功應用，是榕數數智探索“解決數據價值挖掘最后一公里問題”的成功案例之一。基于這個平臺榕數數智希望幫助更多制造業企業進行低技術門檻、低成本、高效率的數字化轉型，賦能更多產業和行業發展。