2024年，自動駕駛技術邁入全新紀元，大模型成為行業競相追逐的新星，驅動智能出行時代加速到來。從測試到 商業 化，自動駕駛正以前所未有的速度改變著人們的出行方式。

中國在新基建領域對智能道路改造的投入持續加大。目前，全國已設立 47 個國家級智能網聯測試示范區，16 個雙智試點城市，7 個智能網聯先導區。構建起超 3.2 萬公里的自動駕駛示范道路網絡，測試里程突破 1.2 億公里，智能化路測單元部署超 8700 套，為自動駕駛的廣泛應用奠定堅實基礎。

自動駕駛出租車（Robotaxi）的試運營成為 2024 年自動駕駛商業化的一大亮點。享道出行（上汽）、蘿卜快跑（百度）、小馬智行、AutoX 等多家企業的商業化試運營車輛接連亮相。

然而，自動駕駛技術的蓬勃發展，不僅依賴于算法與感知技術的持續創新，更對背后的 AI 基礎設施提出了前所未有的需求。

智算挑戰，直擊痛點

算力需求激增

自動駕駛技術的研發與測試需要大量算力支持，特別是在處理復雜的道路環境、多傳感器融合數據以及深度學習模型訓練時，對算力的需求呈指數級增長。

數據處理復雜

自動駕駛系統需要實時處理來自攝像頭、雷達、激光雷達等多種傳感器的海量數據，這些數據具有多樣性、高實時性和高準確性的要求，對數據處理能力提出了極高要求。

系統靈活性不足

隨著自動駕駛技術的不斷演進和商業化進程的加快，自動駕駛系統需要具備高度的擴展性和靈活性，以應對不同場景、不同車型的需求變化。

成本、效率難平衡

在追求高性能的同時，如何有效控制成本，實現成本與效率的完美平衡，是自動駕駛領域亟待解決的難題。如何在保證系統性能的前提下，降低研發與部署成本。

青云智算，駕馭未來

面對自動駕駛領域的重重挑戰，青云 科技 憑借在云計算、智算、大數據等領域的深厚積累，為自動駕駛技術的研發與應用提供了強有力的支撐。青云致力于構建高性能、智能、靈活的 AI 基礎設施，為自動駕駛技術的持續創新與發展保駕護航。

高性能計算與智能調度

提供并管理高性能 GPU 和專用 AI 芯片，構建起強大的算力基石。結合智能調度算法，實現計算資源的最優配置與快速響應，確保自動駕駛系統在復雜多變的道路環境中依然游刃有余，精準決策。

高效數據處理與存儲

從數據采集、預處理到特征提取、模型訓練與推理，實現數據流轉的高效和安全。高可用、高吞吐、低延遲的存儲能力，為自動駕駛的海量數據安全與處理提供了堅實保障。

靈活可擴展的系統架構

支持云邊協同架構，將計算任務智能分配至云端與邊緣端，既減輕了云端壓力，又提升了系統響應速度。云端對邊緣端的遠程管理與升級能力，讓系統能夠輕松應對未來各種復雜場景與車型需求的變化。

成本與效率的完美平衡

成本控制與效率提升始終是行業關注的焦點。青云通過提供一站式機器學習平臺，降低了研發門檻與成本，同時支持多種機器學習框架與算法，滿足不同場景下的模型訓練需求。智能化的運維與管理系統，則進一步提高了資源利用率與運維效率，助力企業實現自動駕駛技術的快速商業化落地。

青云針對自動駕駛行業推出智算解決方案，不僅是對當前自動駕駛技術挑戰的積極回應，更是對未來智能出行生態的深遠布局。青云致力于以領先的技術實力與卓越的服務品質，成為自動駕駛領域的每一位研發者強有力的后盾，共同推動自動駕駛技術邁向更加智能化、高效與可持續發展的未來。