i黑馬導語

劉慶峰 ，科大訊飛股份有限公司董事長，中國人工智能領軍企業(yè)帶頭人。科大訊飛股份有限公司，是“863 計劃”哺育出的企業(yè)之一。他們的口號是用人工智能建設美好世界。

什么是863計劃？1986年國務院組織了全國200多位科學家對計劃建議進行了大半年的論證，在中國科學技術需要急起直追的年代，863計劃經(jīng)過30年的實施，有力地促進了中國高技術及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

經(jīng)i黑馬編輯，以下為劉慶峰分享的內容：

今天很高興再次來到天津參加“世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會”。

過去一年，大模型的進步讓信息分發(fā)獲取、內容生產(chǎn)、全自然的交互等，都有了全新進展。這些不僅改變了科研范式，還在改變著產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。

所以，高盛去年預測， 通用人工智能將推動全球年均GDP增長7%； Gartner預測，到2026年現(xiàn)在80%企業(yè)都要用到通用人工智能，而今天這個數(shù)字是5%左右。

今年 3 月份，政府工作報告首次提出“人工智能+”。早在1月30號，科大訊飛就推出了 中國首個基于全國產(chǎn)算力訓練的全民開放大模型。 所謂全民開放大模型，就是大家可以下載、隨時使用的星火3.5大模型。

01

星火4.0全面對標GPT-4 Turbo

今天國際上最好的、綜合實力最高的，還是 GPT-4 Turbo。

我們可以看到，根據(jù)中科院人工智能產(chǎn)宣創(chuàng)新聯(lián)盟和認知智能國家重點實驗室，給出的 7 個維度、 481 個測試項，完全用真實數(shù)據(jù)隨機測試的結果顯示，我們已經(jīng)非常接近 GPT-4 Turbo 的最新水平。

過幾天，我們將發(fā)布星火 4.0大模型，全面對標GPT-4 Turbo當前水平。這個對標，不僅是中文，還包括英文寫作等相關能力。

當然，今天看起來我們與美國最好的大模型僅一步之遙，但 如果OpenAI發(fā)布GPT-5 ，我們的差距就會進一步拉大到一年左右。

為什么？因為人家算力更多，數(shù)據(jù)更多，模型更大。

但是我們有信心繼續(xù)快速追趕，確保中國通用大模型底座不會與美國出現(xiàn)代差。 只要大模型底座能跟上，我們在各個專業(yè)領域和垂直行業(yè)，就有可能實現(xiàn)超越。

給大家舉幾個例子，今年高考后，訊飛星火在中英文的作文和數(shù)學測試題方面，都處在領先地位。尤其是語文作文現(xiàn)在已經(jīng)能達到 52 分。

6月7號中午，重慶日報的“新重慶客戶端”，就拿星火大模型寫了一篇《當AI知道今年高考作文討論自己，于是TA馬上寫了一篇……》，引起了整個人工智能專家組和市民的極大的關注，都認為寫得非常好。

去年年初， GPT-3.5通過了谷歌二級程序員測試，現(xiàn)在我們星火大模型的代碼能力，已經(jīng)全面超過了當時的 GPT 3.5，并與 GPT 4 非常接近。在代碼設計、生成以及測試等方面，都可以大幅提效。 過去一年，我們代碼采納率已從 30% 提升到了 52% 以上。

今天的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，代碼和軟件定義一切。代碼能力，其實是未來大模型賦能產(chǎn)業(yè)的一個核心能力。

在大模型推動的知識學習中，大家都非常關注長文本能力。

最近，我們不僅是文本和圖片，還可以是錄音。比如，今天上午兩三個小時的演講錄音和PPT，丟給我們的星火大模型，馬上可以跟它提各種問題，比如什么是有溫度的智能體。

02

我們已經(jīng)做了一批智能體

那么， 智能體是什么概念？

通過大模型的語義理解和任務規(guī)劃，你給它一個任務，它馬上就知道這個任務要對應到哪些任務內容。

每個任務應該調用什么樣的工具，這些工具在內部和外部調取什么樣的信息，最后完成任務并匯總結果。

我們現(xiàn)在已經(jīng)做了一批的智能體。

比如，我們中標了國人集團的大模型后，其中一個功能已在國資委網(wǎng)站上發(fā)了，就是招標助手。

它可以自動識別標書文件的關鍵內容，自動去看投標企業(yè)資質怎么樣，價格分怎么樣，最后給出來評標結果。

過程中，還可以自動去查各種證照文件是否真實、是否被修改過，把內外很多信息全部打通了，這就是智能體。

03

中國一定要建立

自主可控的大模型底座能力

過去一年，大家看到了很多國際上的熱點。

比如去年9月份的GPT-4V（有視覺功能的 GPT-4）、 11 月的 OpenAI-whisper （語音識別大模型）、今年2月份的Sora，和5月份的 GPT-4o。

看起來很熱鬧，實際上本質上還是 GPT-4 的底座能力。 沒有這個底座的理解能力和生成能力，就不可能有上面這些熱點。

比如 Sora ，其實根本不是對物理世界的認知又上了一個臺階，本質上是用GPT-4V來對視頻打標簽，從而更容易訓練。

原來靠人工標簽，工作量太大。當然，他們還用了 GPT 的框架，對視頻的生成做了一些改寫。

所以， 中國一定要建立自主可控的底層通用大模型能力。 在這個基礎上，我們才可能有行業(yè)垂直賽道。

底層通用大模型能力達到最高的天花板后，再做剪枝或蒸餾，做出有各種各樣的小模型，也能走在世界前列。

底層通用大模型，是中國這一波通用人工智能是否可以跟美國對標的核心點。

也就是說， 有了底座能力的提升，中國所有人工智能研究在未來兩年之內，都應該用大模型的邏輯重寫一遍。

但原來很多垂直專業(yè)領域的技術與大模型結合，可以讓我們超過美國通用大模型能達到的水平，這是“通”和“專”結合的過程。

現(xiàn)在中國已經(jīng)有極少數(shù)底層通用大模型具備了緊緊跟隨美國的能力。比如，今年1月份，星火語音大模型已經(jīng)在 37 個主流語種上全面超越了他們。這37個語種，不是我們定義的，是國家定義的。

GPT-4o出來后，大家興奮的是，他們把語音交互做到了極致；比較失望的是，它的理解能力并沒有很大的提升，實際上是工程化的提高。

超擬人合成，像真人一樣說話，隨時可以打斷的交互，以及兩三百毫秒的反應，實際上是大概六七百毫秒。

這些，其實我們的語音大模型全部都在對標，而且很多東西是我們提出來的。比如，一句話復刻，你只要對著訊飛星火說一句話，馬上就可以模仿你的聲音。

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去年新增 200 多萬開發(fā)者團隊

當然，大模型不是萬能的。

我們可以看到，有些任務上通用模型能解決的很好，有些任務上則需要做定制優(yōu)化，還有些任務其實挺難的。

比如，高難度的數(shù)學，需要復雜的長鏈條推理。相關知識問答和開放領域的智能體驗，短期內還不太容易做到好用。所以，我們今天既有大模型應用落地課題，也有了持續(xù)研究和探索的方向。

比如在教育領域，我們在河西區(qū)打造的標桿，就成了教育部的全國標桿。在很多一線特別缺的小學科教學中，大模型都可以很好地賦能。比如科普、編程、信息課、口語老師、心理輔導等。

在我們的展廳，大家可以看到，孩子可以跟愛因斯坦、李白、祖沖之對話。原來孩子腦洞大開的問題，老師解答20%左右，現(xiàn)在有了星火大模型與中國科協(xié)的科普中國合作，現(xiàn)在基本上都可以回答，孩子的上課的手率從16%提到了73%。

在最熱的能源行業(yè)，中國石油、中國能源集團、中國綠發(fā)，都在用星火大模型來提升人員相關的調度、管理和一線的相關安全等。

比如，合肥綜合性國家科學中心能源研究院，是要做中國人造小太陽的。現(xiàn)在用我們的大模型賦能科研，已經(jīng)有了很好的階段性進展，今天10月份就會發(fā)布。我們跟科大做的化學家，原來要做1400 年的催化劑實驗，現(xiàn)在兩個禮拜就做出來了。

比如，在汽車出海領域，去年 500 萬輛汽車出海，很多都用了我們的多語言能力。不僅是國內車企，最近大眾跟訊飛星火已經(jīng)合作發(fā)布了一系列的技術，他自認為測試效果已經(jīng)超過了ChatGPT。

今天大模型落地，絕不能僅僅是后臺的、純軟件的，還一定要落到實處。不能只是泛娛樂化，要能夠實用，軟硬件結合的、云邊端結合。

今天我們有適合在手機上用的 1.3-2.6 B 模型，有適合在汽車上用的7- 10 B 模型，也有 13B 和175B 的模型，從幾千萬到上千億、上萬億的都要有。如何幫大家用更小的計算成本和代價，實現(xiàn)更好的效果。這是中國大模型應用落地能否全球走在前列的關鍵課題。

我非常高興，今天在能源、汽車，家電等領域，都有了很好的應用。中國第一個家電的大模型落地是海爾招標的，我們中標后，現(xiàn)在已經(jīng)做得很好。目前，我們已經(jīng)跟 20 多個行業(yè)，共同開發(fā)了行業(yè)大模型。一定是以行業(yè)為主，再用大模型來賦能。

再以星火 APP 為例，下載量已經(jīng)超過一個億，客戶使用的最高峰不是周末，而是在工作日。高峰時段主要是工作日上午 9 點半，以及下午 3 點半到 4 點。

從訊飛開發(fā)者生態(tài)也能看到， 過去一年，我們的人工智能開放平臺上已經(jīng)新增了 200 多萬的開發(fā)者團隊，海外開發(fā)者團隊增長了260%多。 大模型直接相關的 54 萬開發(fā)者團隊，其中一大半是企業(yè)而不是個人。

不只是做各種APP，還在工業(yè)生產(chǎn)、研產(chǎn)、供銷、等各個環(huán)節(jié)做賦能。在天津，開發(fā)者團隊數(shù)量也已經(jīng)接近 10 萬家了，我們正在積極打造北方深谷。

所以我說，每次到天津，即便聲音嘶啞，也一樣是兩眼放光、充滿激情，我們期待著跟大家一起擁抱這一次通用人工智能的浪潮，共同來解放現(xiàn)有生產(chǎn)力，釋放每個人和每一個產(chǎn)業(yè)方向、每個企業(yè)的想象力，共同用人工智能建設美好天津。