據(jù)外媒iXBT 近日?qǐng)?bào)道，德國 Helmholtz AI 研究計(jì)劃、谷歌 DeepMind、普林斯頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)近日聯(lián)合發(fā)布了一項(xiàng)重要成果：一款名為 Centaur 的通用型 AI 模型，首次實(shí)現(xiàn)了在大規(guī)模認(rèn)知任務(wù)中預(yù)測(cè)人類行為的能力。Centaur 基于 700 億參數(shù)的 Llama 3.1 語言模型，并通過名為 Psych-101 的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了專門訓(xùn)練。研究人員將每個(gè)實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為自然語言的文本形式，使模型可以像閱讀說明書一樣理解任務(wù)。憑借這一訓(xùn)練方式，Centaur 能夠在未接觸過的新情境下做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

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