最近這幾年，AIGC大模型浪潮的爆發，給整個社會帶來了巨大的沖擊。內容創作領域，尤其是自媒體領域受到的影響尤為明顯。

作為一個通信科普自媒體博主，我一直在觀察AIGC的動向，以及可能對我帶來的影響。本著“打不過就加入”的原則，我也一直在積極擁抱AIGC，嘗試在工作中引入這方面的能力。

時間久了，我就形成了一些感受和看法。接下來，我就給大家做一個分享。

一、AIGC，到底給互聯網帶來了什么？

AIGC是通過AI來生成內容。這是互聯網內容生產模式的一次巨變。

最開始是機構生產內容 （PGC） ，優勢是專業度高、內容有深度。然后，進入互聯網2.0時代，是用戶生產內容 （UGC） ，社交屬性明顯。

如今，AIGC的崛起大幅降低了內容創作的門檻和難度。它導致自媒體領域涌入了更多創作者，內容創作量也激增。

自媒體創作是流量經濟。通過內容吸引流量，累積粉絲，然后變現 （例如接廣告） 。

行業有很多自媒體網紅也創造了不少暴富神話。在AIGC之前，自媒體領域已經是紅海。 AIGC之后，紅海變得更紅，流量競爭變得更加慘烈。

但我個人感覺，AIGC并沒有給互聯網內容質量帶來提升，反而增加了大量的同質化、碎片化內容和垃圾內容。

互聯網現在最大的問題不是“缺少內容”，而是 “垃圾內容太多，導致真正需要的內容更難被找到” 。用戶大量的時間，都浪費在對內容的篩選、過濾和判別上。AIGC內容的大量涌入加劇了這個問題。

用戶對低質內容是有一定判別能力的，但目前內容平臺方 （例如微信公眾號、今日頭條、知乎、小紅書等） 越來越喜歡干預用戶的訂閱，這導致用戶被強行投喂了大量的低質內容。在平臺的無形干預下，用戶真正訂閱的內容反而不容易被看到。

平臺干預的動機，有的是出于商業，但更多是因為利益平衡。平臺想要吸引更多的新人創作者，如果不干預，內容都會被頭部創作者吸走。然而，問題在于，大部分平臺根本不具備判別內容質量 （尤其是專業內容） 的能力。 所謂“算法”都是平臺的借口。最終變成了“喂用戶吃shi”。

AIGC內容，除了稀釋數量之外，還會拉低質量。AIGC內容有大量的幻覺成分，這導致用戶判斷也變得更加困難。AIGC幻覺內容可能會被再次用于模型訓練，形成惡性循環。

概括來說，AIGC帶來了更多的內容，其中肯定有優質內容，但劣質的數量遠遠大于優質的。互聯網越來越像一個內容沼澤。

二、AIGC內容，有什么特點？

AIGC內容有自身的特點。目前看來， AIGC更適合說明性、介紹性、解釋性、總結性的內容。 這和用戶的需求有一定的關系。

像我寫的技術科普，其實就是AIGC的強項。互聯網上大部分的AIGC內容也是這個方向。

AIGC特別擅長把一個概念的方方面面都介紹到，形成一個快速的“一頁紙認知”。所以，它適合取代傳統的搜索引擎，效率更高。

用戶喜歡在互聯網上尋找知識，但不太喜歡去尋找觀點 （因為觀點比較容易由用戶自己產生） 。

文章有很多種類別，除了說明文、記敘文，還有議論文、散文。 表達觀點和情緒恰恰是AIGC內容最不擅長的，也是用戶不喜歡生成的。

換言之，現有AIGC內容缺乏創造性和啟發性，更多是在發揮既有知識的匯總整理作用。 （注意，這里主要指圖文內容）

三、AIGC內容，有沒有實用性價值？

當然是有的。人類社會的圖文內容主要包括幾個方向：

首先是媒體傳播類，也就是新聞類、技術科普類、政策和趨勢解讀類、生活分享類、產品類、營銷類等，主要用于面向公眾的信息傳播。

然后是公文類，也就是政府相關的一些文件材料、企業文檔 （制度規范、說明書、技術文檔、方案、報告、標書） 等。

再有就是學術/文學類，例如教材、作業、論文、文學作品等。

前面我說的主要是針對自媒體領域。對于大部分普通人來說，AIGC內容的價值，集中在后兩者上。

在我們的日常工作和生活中有很多“形式文章”，也就是“為了存在而存在”的文章，例如方案、心得、報告、標書、論文 （評職稱用的那種） 等。

目前看來，這類范本類、形式類的文章，倒是非常適合借助AIGC完成。字數很容易湊，而且官話套話連篇，寫了也不會有人認真看。借助AIGC可以提升工作效率，節約大量的時間和精力。

值得注意的是， AIGC可以快速生成常規內容，如果你想要打造精品，那么仍然需要進行大量的二次加工。 AIGC的直接輸出物，很難過領導那關。

對于媒體類的文章，作為自媒體，我覺得新聞類特別適合借助AIGC完成，尤其是一些國企用戶的新聞通稿。如前文所說，評論類、觀點類的文章，AIGC較難完成。即便完成了，也很難獲得真實的用戶閱讀量。

四、采用AIGC輔助創作，會有哪些弊端？

現在用戶使用AIGC，更多是輔助創作。做甩手掌柜往往會給自己挖坑。

我個人認為，AIGC輔助創作的最大弊端是會形成思維依賴，以及思維惰性。

在WPS中，有一個重要的“AI續寫”功能。當你寫完一句話點“續寫”，它會自動根據已有的文字，續寫接下來的內容。

這個功能可以大幅提升人類創作者的寫作效率。生成的文字內容也八九不離十。

但是，用久了你會發現，它會削弱你的思考能力，同時限制你的思維和創造性。你會順著它的思路寫，反而忘記自己到底想要表達什么。這一點非常恐怖。如果你不再使用它，你甚至會覺得焦慮，大腦一片空白。

我覺得這個是AIGC對人類內容創作的最大威脅。也就是說， 我們 如果長期依賴AIGC，也可能導致創作力和思考力的退化。

不知道大家有沒有注意到，我們這些年一直都是在使用鍵盤進行打字，如果你真的嘗試用筆手寫一封信，會發現很多熟悉的漢字我們都不會寫了。不是嗎？

使用AIGC輔助創作，也有可能讓自己的創作風格越來越范本化、AI化、官腔化，從而失去了自己的寫作風格和特點。

寫作是思想的表達，千萬不能讓AI代替自己思考。

五、作為內容創作者，如何與AIGC進行競爭？

大家都知道，我是一個專門做ICT知識科普的自媒體博主，靠圖文和視頻內容輸出為生。AIGC，通過AI生成內容，對我來說就是赤裸裸的“搶飯碗”。

AIGC的內容生成速度完全碾壓我們這些人肉創作者。它的內容生成質量已經達到一定水平，而且還在不斷改進提升。

我一直都在思考，和AIGC相比，我的競爭優勢在哪里，會不會被淘汰。

經過幾年的摸索，我有了一些初步的體會。我覺得，自身主要的優勢在于：

首先還是創新觀點。技術解釋是不能自己添油加醋的，但在技術趨勢分析和價值評估方面，人們可以發表觀點、進行討論。單純的技術介紹、基于技術文檔或官方材料進行復讀機式的說明，并不是讀者想要的。

其次是對技術的通俗解讀。說白了，就是我的核心競爭力——說人話。以口語化、容易理解的方式，進行技術解讀，讓用戶能夠聽得懂。這是最關鍵的。

第三是系統性。我寫科普往往會特別全面，把歷史背景、技術特點、組網架構、應用場景等都介紹清楚。AIGC內容往往系統性和詳細度不足。

第四是準確性。前面說了，AIGC內容會存在幻覺，會一本正經地胡說八道。我寫科普，內容的準確性肯定要比AI更強。數據引用會進行多方面考證。

第五是時效性。AIGC內容存在一定的滯后性。我寫科普，數據和信息都可以基于最新的實時信息。通過已有的行業人脈也可以獲得第一手的動態和情報 （網上未發布的內容） 。

以上只是我個人的例子。不同類型的自媒體賬號，也可以深入思考自己的優勢在哪里。

以上這些方面可以讓自己的原創內容具備獨特性，在中短期內無法被AIGC內容取代。至于長期之后，AIGC持續進化，如果抵消了我的這些優勢，就只能到時候再說了。

六、擔憂：AIGC會扼殺人類的原創動力

AIGC其實就是一種高水平的洗稿。

AI利用人類創作者的內容進行訓練，然后再整理輸出。企業進行大模型訓練的時候，是不會給創作者任何報酬的 （甚至也沒有知情權，也無法拒絕） 。AIGC輸出內容，人類創作者也完全沒有辦法獲得補償和收益。這很不公平。

人類創作內容的效率遠遠不如AI。你辛辛苦苦寫了幾天的文章，AI幾秒鐘就寫完了。你辛辛苦苦畫了幾天的畫，還有更辛苦制作的視頻，AI幾秒鐘就搞定了。這對人類創作者是一個巨大的打擊。時間長了， 人類進行創作的熱情會受到影響，用戶吃到細糠也越來越難。

這個和餐飲業就有點像。如果快餐和預制菜更容易賺錢，那么堅持做現炒菜的就會越來越少，真正的美食也會越來越少。

七、AIGC對視頻創作內容的影響

除了圖文之外，現在也有大量的AIGC視頻生成內容出現。

因為它大幅降低了視頻制作的門檻，很多人會利用其創作視頻流量內容。

根據目前的觀察， 真正優秀的AIGC視頻內容還很少很少。 AIGC視頻內容的畫質越來越好，風格越來越多樣化，但畫質和精美程度并不是衡量作品的唯一標準。更重要的是情節和觀點等深層次內容。

迄今為止，大部分的爆款AIGC視頻都以“開腦洞”為主，例如林黛玉倒拔垂楊柳，關羽大戰孫悟空，還有明星換臉、K歌等。將各種知名IP進行混搭。我不否認其能帶來的喜劇效果，但更多屬于“奶頭樂”。娛樂至死的大眾消費趨勢，同樣會導致社會整體欣賞和審美水平的下降。坦率來說，它是整個社會的一個縮影，會對人類文明和社會進步造成深遠的負面影響。

這種知名IP魔改，對原創作者、團隊、演員也是巨大的侵權和傷害。它是不對的，但是其中的法律邊界在哪里？道德邊界又在哪里？

此外，精美的AI視頻會造成審美疲勞。我不知道大家是什么感受，我個人覺得AI視頻看多了，總會感覺“越真就越假”，就像打電話碰到AI客服一樣。

好了，以上就是我作為一個自媒體博主對AIGC的一些感受。我說得不一定對，權當是拋磚引玉，歡迎大家一起探討。

AI浪潮是不可逆轉的。我們每一個人都身處浪潮之中，受其影響。社會總是要向美好的方向發展吧？AIGC是一把雙刃劍，它帶來了很多好處，也帶來了很多弊端。我希望更多的人能夠重視這些弊端，并一起想辦法解決。

本文來自微信公眾號： 鮮棗課堂 ，作者：小棗君