今天（ 1月25日 ），樂視體育宣布，以3920萬元人民幣購得搜達足球（北京求之易數據有限公司）56%的股份，成為其控股方。控股之后，北京求之易數據有限公司搜達足球將繼續保持獨立運營，這是樂視體育在滑雪助手和章魚TV之后的第三筆戰略投資，此前樂視體育曾表示要通過投資和并購，補充和完善賽事、內容、硬件和增值服務四大業務板塊和生態體系。

搜達足球是干嘛的？

搜達足球成立于2004年，是國內成立最早的專業足球數據網站公司，提供國內足球超級聯賽等賽事的歷史數據、賽前預測報告、賽后分析報告和排行榜等。目前，搜達足球客戶涵蓋電視媒體、平面媒體和新媒體，數據合作伙伴包括中國足協、CCTV5、恒大淘寶足球俱樂部、北京國安樂視俱樂部、各大門戶足球頻道等。

在戰略合作方面，2005年，搜達足球與英國足球數據提供商OPTA合作，2012年，雙方聯手推出中超數據產品。在融資方面，2014年5月，搜達足球曾獲得來自新浪微博基金的數百萬人民幣的投資，本輪樂視體育的投資是搜達足球的第二輪融資，按樂視體育3920萬購56%股權的價格，搜達足球的估值為7000萬人民幣。

此輪融到的錢會怎么用？搜達足球創始人韓慶山曾在接受媒體采訪時表示，搜達足球將會投入大部分資金在技術研發上，通過場館的智能化改造和智能硬件等占據又一數據入口，以產生職業足球之外，更多維度的數據。

其實搜達足球創始人韓慶山在創立搜達足球之前，就自己在做一些足球數據收集的工作，他早期基于個人愛好積累的足球數據還曾以5萬元的價格被先人人公司董事長陳一舟買下，當時陳一舟和周云帆做的ChinaRen需要用他的數據充實其體育頻道。

雖然韓慶生和其創立的搜達足球進入數據服務早，但發展到現在，其優勢和劣勢并存。其優勢在于提供面向媒體和球迷的數據化產品，也就是在數據的深度和可視化做得比較好，搜達足球可以通過視訊轉播畫面采集技術，采集進球線路、射門點、傳威脅球等深度數據，并生產為可視化的數據產品。

其劣勢在于提供面向球隊技戰術使用的產品，搜達足球尚未在正式職業聯賽場景下，試驗數據采集和產品化方案。另外，他們與國家隊、俱樂部的合作，也僅僅是停留在數據庫的營建上，并未進入技戰術數據使用層面。

此次戰略入股對于雙方有何意義？

由此，無論是數據合作伙伴北京國安樂視足球俱樂部，還是創始人韓慶山未來要做的場館智能化改造方面，都可以看見搜達和樂視體育的重合點。

對于樂視體育來說，控股搜達足球將使樂視體育擁有強大的足球數據庫，包括世界杯、歐洲杯和歐洲五大聯賽以及其他重大國際比賽的實時數據和賽后分析報告，同時囊括世界范圍內所有職業比賽和現役球員的詳細信息。另外，如果樂視體育之后要研發可穿戴硬件設備，搜達的數據采集技術或許也派得上用場。

在樂視體育CEO雷振劍表示：“在搜索、社交和電商之后，運動健康有望成為互聯網大數據最具價值的第四極，也是消費者和互聯網的新連接點。控股搜達足球是我們深化全產業鏈數據融合的重要布局。”

而對于搜達足球來說，樂視體育入股后，會向他們開放樂視體育平臺的所有數據，交由搜達運營。目前，樂視體育已經擁有全球280多項運動的12000多場賽事版權，這意味著搜達能夠觸及到這所有賽事進行中和直播后的所有數據，這些數據和整合后的報告能幫助搜達構建涵蓋足球、籃球、網球、高爾夫等項目在內的體育競技大數據庫，這些數據面向B端、C端用戶都有變現的可能。

體育數據為何越來越受到重視？

體育數據能做什么？從歐洲五大聯賽的經驗來看，數據不僅可以提升球迷的觀賽體驗，還能促進俱樂部技戰術水準的發揮。

而對于中國足球來說，似乎是一瞬間意思到了數據的重要性，這個瞬間即是體育產業的井噴和智能硬件的興起。

去年11月，中國足協官網發布公告，宣布開啟未來三到五年中甲聯賽數據服務的合作方征集。這是中甲聯賽成立11年來首次引入數據合作方，也是職業聯賽首次以投標的方式征集數據合作。搜達足球和另外9家國內外數據服務商參與了激烈的競標，但最終中標的是韓國公司TeamTwelveLtd.成為中甲聯賽數據服務合作商。而這種爭搶甲級聯賽數據服務商資格的場面，多年以來是聞所未聞。

目前中超官方數據供應商是法國公司Amisco，但雙方合同將于今年到期，中超公司每年向Amisco支付上百萬歐元購買其數據服務，但看今年中甲的形勢，這種悶聲賺甲方錢的情況可能不會發生。

其實為賽事提供數據本身并不是門賺錢的生意，甚至非常燒錢，為什么中國突然涌現一批體育數據的服務商并參與這場激烈的競爭？還是因為“體育”概念本身的火爆，在10家公司競標中甲數據服務商時，就有業內人士分析：“各家都是為了搶概念去的，就為了這個中甲官方數據提供商的身份，拿到身份之后，再去給投資人講故事，讓資本市場來埋單。”

智能硬件此處則無需贅言，誰家的可穿戴產品不是以精確的數據為賣點？于是體育數據服務商也成了硬件廠商眼中的香餑餑。最后一點，則是整個互聯網環境下，大家越來越清晰地認識到了數據重要性。