移動化、多屏化等數(shù)字營銷發(fā)展趨勢讓品牌對消費者行為軌跡的捕捉變得越來越難，也讓品牌對營銷效果的追求變得更加迫切。因此，當(dāng)承載海量用戶信息并可以深度挖掘的大數(shù)據(jù)浪潮出現(xiàn)后，便迅速引起了品牌、代理公司、媒體及第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)的關(guān)注，圍繞大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用而開展的探討大熱。

11月6日，在第三屆梅花網(wǎng)中國傳播業(yè)大展論壇上，北京締元信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司CEO秦雯發(fā)表了“網(wǎng)絡(luò)廣告中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用”主題演講，就變革時代的大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用觀點進行了分享，為大數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)營銷提供了有效的參考方向。

深挖大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)面向營銷應(yīng)用的用戶分群

⊥目前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)而言，主要包括用戶在線行為交互數(shù)據(jù)和用戶的行為對象，如文本、圖片、視頻、音頻等內(nèi)容。對于品牌營銷來講，如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出可以有效利用的部分用于營銷?專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和平臺無疑是制勝的法寶。

秦雯在演講中表示，針對網(wǎng)民交互行為及行為對象的數(shù)據(jù)，如果落實在營銷應(yīng)用層面，其實是挖掘用戶和內(nèi)容的關(guān)系。目前，這些數(shù)據(jù)挖掘及分析的工作主要在締元信面向業(yè)務(wù)的用戶分群庫的DMP(數(shù)據(jù)管理平臺)上完成。

“基于原始數(shù)據(jù)，首先把用戶和他所看的內(nèi)容提煉出來，然后對每一個用戶進行標簽管理，在這個基礎(chǔ)上再對用戶做更加細分的分群管理。以汽車為例，根據(jù)不同的用戶行為數(shù)據(jù)分析，最終可以把汽車用戶按照購買偏好程度分成不同類型的群體，如看熱鬧型、汽車興趣型、買車計劃型等，以此類推可以擴展到不同的行業(yè)。”秦雯認為，大數(shù)據(jù)挖掘是非常復(fù)雜的過程，只有將數(shù)據(jù)處理到這樣的層面，才能真正的實現(xiàn)營銷應(yīng)用。

從粗放到精細，大數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷精準實現(xiàn)

目前，在大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用的實際執(zhí)行過程中，品牌、代理機構(gòu)及媒體更多的是將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷案例的效果監(jiān)測階段，而在營銷鏈條的其他重要階段卻很少利用。

從數(shù)據(jù)的運用來看，秦雯講到數(shù)據(jù)運用的三個層次。第一，通過統(tǒng)計頁面PV、播放量、搜索量等基本的數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)掘最受目標用戶關(guān)注的內(nèi)容，可以幫助品牌制定媒介策略;第二，在這個基礎(chǔ)上進一步分析不同內(nèi)容的用戶重合度，然后發(fā)現(xiàn)內(nèi)容之間的用戶相關(guān)性，可以幫助優(yōu)化投放策略;第三，分析每一個用戶的歷史訪問行為，發(fā)現(xiàn)每一個用戶的偏好，最后針對每一個用戶做個性化的精準營銷。在這樣一個數(shù)據(jù)利用不斷深入的環(huán)節(jié)，營銷投放也實現(xiàn)了從粗放到精細的轉(zhuǎn)變。

“在大數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上制定營銷策略，可以真正實現(xiàn)從流量變現(xiàn)到用戶變現(xiàn)的轉(zhuǎn)變，充分發(fā)掘出每一個用戶的價值。”秦雯認為，這才是大數(shù)據(jù)對于營銷應(yīng)用的核心價值所在。未來，在實際營銷應(yīng)用中如何讓大數(shù)據(jù)從有到可用、再到真正的應(yīng)用，貫穿于品牌營銷的各個階段，締元信愿意與營銷各參與方共同挖掘與探索。

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