內容「狂飆」背后:愛奇藝拿什么做成「爆款制造營」
過去,數字放映機倒逼出更高效、高清的攝影機,帶動上游創作符合觀眾需求的作品。今天也是一樣,即便在手機端,人們也在追求 2k、4k、8k……更高的分辨率,更好的色彩還原。 設備端的進化也促使產業 前端 拍攝、制作技術的更新,也推動著影視行業在各個環節做出變化。
自 2020 年起,為了打造更高質量的內容和用戶端的體驗,愛奇藝開始了一系列布局: 在上游,愛奇藝推行影視工業化,推出了影視制片管理系統和一系列智能制作工具,試圖「重塑」影視生產流程。在下游,為保證好的內容不被「浪費」,愛奇藝發布了「幀綺映畫 MAX」——你可以將其理解為一套視聽標準,平臺通過認證篩選出高規格的設備和片源,并將兩者高效匹配——這將使得優質的畫面得到還原,確保用戶獲得最好的視聽體驗。
要扭轉傳統的行業生產規則并不容易。「傳統不是不好,但最大的問題是不可控。好的經驗不能得到傳播,不好的或者壞的問題卻永遠存在。」在采訪中,愛奇藝 CTO 劉文峰表示,在真正體驗過數字化與智能化帶來的高效后,從業者就不會再倒退回去。
2021 年,朱梁加入愛奇藝擔任智能制作部負責人。打動他的,正是這一點。「能將企業自身命運與行業命運捆綁在一起,這很不容易。」
愛奇藝幾年前已經在探索將 AI 整合入影視制作的流程:AI 可以在 20 秒內對一個影視劇劇本作出評分;一分鐘拆開 35 萬字的劇本,快速分離出角色、場景等信息,并以此構建一個更高效的決策系統 。進入 2023 年,基于 AI 的大語言模型(LLM)顯露出驚人的能力,這或將推動行業影視工業化的探索進入「深水區」。
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01 更高的決策效率、更集中的資源
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早在 2018 年,愛奇藝內部已經希望通過新技術來輔助影視內容質量提升,即影視工業化的雛形。
彼時,愛奇藝每年都要花出超過 200 億元的內容成本(僅 2022 年例外),其中大部分是自制劇的投入。由此不難理解, 工業化不僅是平臺豐厚實力的通路,由此帶來的效率提升也有助于減少平臺的成本支出。 其價值不言而喻。
從好萊塢的經驗來看,工業化可以讓內容更標準化、高效率地生產。好萊塢著名科幻電影《終結者》的整體制作過程就是被量化拆分的,電影被拆分成一個個項目組,分門別類對接道具、攝影、特效等工種,高效完成拍攝、宣發的工作。
中國的影視制作也在參考好萊塢。但行業整體的工業化滲透度仍屬初期。要推動行業進化,并不容易。
從中國誕生第一部國產影片《定軍山》開始,中國影視制作行業發展雖已超過百年,但場記、統籌仍然維持著最傳統的工作方式。在劇組中,場記負責記錄拍攝場次和拍攝過程中各個鏡頭的具體狀況,統籌則是劇組「大管家」,協調導演、演員和場務等,把控成本和時間。但時至今日,大量劇組的場記和統籌仍然通過紙筆或者線下 Excel 記錄過程。缺點顯而易見,現場記錄文件的丟失、人員的離職,有時只是一臺電腦掉進了水溝——都會對劇組構成毀滅性地打擊。
因此, 2021 年,從行業中最基礎的場記、統籌工作的痛點出發,愛奇藝決定開發制片管理系統——希望用數字化和智能化輔助人工操作,提升劇組的工作效率。「掌上制片」小程序便是其中的重要一環。
以場記為例,在「掌上制片」小程序中,場景、鏡頭、機位等信息會在錄入后,自動生成可視化的進度狀態。朱梁表示,拍攝場次、進程中的狀況,場記可以隨時打字或者語音備注。這些信息同步到云端后,場記內容可以實現在云端與樣片文件合板。這樣一來,到后期環節時,剪輯師可以從系統中快速了解相關信息,「這比以往純人工效率提升至少 20 倍」。
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愛奇藝影視制片管理系統
作為平臺方,也作為內容的投資方, 愛奇藝所推出的制片管理系統幾乎涵蓋了從選角、劇本拆分,到拍攝、制作、審核、宣發,幾乎囊括內容制作的全周期。 在影視管理方面,平臺推出了一套系統科學的管理流程,以輔助制片人評估劇本、管理拍攝、制作進程,乃至串聯拍攝、制作、宣發環節;在影視制作上,虛擬拍攝、制作上云、XR 技術的應用,也都是在通過技術提高效率和質量,降低成本。
過去,影視劇綜的制作,往往暗藏一些「押注」的成分。行業中曾有一種說法,影視劇的制片方往往一年要看上千個劇本,從中挑出 100 個可能可以拍的,10 個可以立項,這其中 5 個虧損也沒問題,四個持平,一個賺錢就能運轉起來。
而愛奇藝在思考的是,這樣漏斗型的篩選中,是否還有更高效的決策和資源利用?除了依賴人的經驗,技術能做什么?
朱梁提到,在此次 AIGC 的浪潮來臨之前,愛奇藝已經在通過站內以往內容的用戶、收入、互動數據、廣告收入等指標預判項目前景,為項目先做一道「預篩選」,完成工業化的第一步。 人們發現,機器絕對理性的判斷能夠校準部分人為判斷:比如曾經有個項目被給到 S 級的資源,但 AI 決策模型評級為 A+。 根據項目播出后的結果驗證,這個項目的確只能達到 A+。
不過,愛奇藝并沒有完全讓機器判斷凌駕于專業人士的判斷之上。事實上,在內部的項目篩選環節,目前 AI 預估多是用于輔助人的判斷,更像是一個「參謀」。實際上,「爆款」往往都切中某種社會情緒,這是 AI 有時難以判斷的。正因此,愛奇藝也在通過實際的結果驗證、修正系統對于劇本、項目的預估算法,使這套「機器+人」的交叉印證系統實現「閉環」。
在決策效率提升的基礎上,愛奇藝的內容策略正在發生變化。首席內容官兼專業內容業務(PCG)總裁王曉暉透露,愛奇藝正集中資金、資源在更頭部、更有確定性的內容之中,「重大題材內容方面將加大投入」。
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02 「觀眾對視聽體驗的追求是無止盡的」
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僅僅做好產業上游的助力還遠遠不夠。在視頻領域經過了十多年的摸索,視頻網站已經從一個單一的播放平臺發展成了上游串聯內容,下游連接設備終端,要兼顧內容和分發的生態平臺。保證好內容在終端的呈現,同樣是提升用戶體驗的關鍵一環,也是平臺競爭力的體現。
「這個行業一直是終端發展快于上游供給的」, 朱梁指出,無論是手機的高幀率屏還是 4K、8K 的電視顯示屏,播放設備端的技術迭代速度遠快于影視行業上游生產端的迭代。
2020 年,愛奇藝推出「幀綺映畫」,最高可以達到「4K 超高清+超高幀率+HDR+全景聲」的視聽感受。簡單來說,除了更立體的音效外,超高分辨率可以「看清人的毛孔」,HDR 也更還原真實的動態的顏色;超高幀率則會讓飆車、奔跑、打斗等場景不再有以往運動鏡頭的拖影和抖動感。2022 年,愛奇藝繼續在大屏端推出「幀綺映畫 MAX」認證標準,旨在通過對電視硬件設備的參數校調,還原拍攝時導演在監視器里能看到的真實畫質,發揮旗艦級機型和品質片源的優勢。
產品功能的實現只是第一步,對愛奇藝來說,關鍵和難點在于讓更多廠商和內容生產者參與進來。
愛奇藝副總裁余珂說,在適配上,愛奇藝需要保證所有設備都能做到好的渲染,IOS、鴻蒙系統可以依靠 API 接口解決,但安卓端就需要找到一個個手機廠商,甚至芯片廠商,或者通過與世界超高清視頻產業聯盟等生態合作伙伴協作,把規范統一起來。
在大屏、電視端的認證則顯得復雜很多。電視機市場分化,且在一段時間內,對廠商而言,成本投入是比產品科技力更被關注的目標,產品性能上參差不齊,更加需要認證過程。
余珂告訴極客公園,起初他們建立「幀綺映畫 MAX」認證標準后,給出了 30 個復雜視頻,把電視設備搬到線下,在各個設備上逐一播放視頻,通過人眼去觀察是否達到了標準,是否模糊、過爆等等。認證測試的流程也在不斷優化。目前,愛奇藝開始把認證流程線上化。設備檢測人員可以通過蘋果手機拍攝終端播放效果,再傳到服務器,自動對比分析后再進行認證,極大地降低了人工成本。
除了在內部提升設備認證的效率,對行業而言,幀綺映畫 MAX 認證標準的推出,在硬件設備顯示水平、實際播放效果層面,也規范了旗艦級電視機型的顯示能力。在前不久結束的 2023 AWE 展會(中國家電及消費電子博覽會)上,愛奇藝與三星宣布達成合作,三星旗艦級新機——OLED 系列電視接入幀綺映畫 MAX 認證。截至目前,已有 38 款機型獲得幀綺映畫 MAX 認證,除三星外,已經有包括 TCL、創維、海信、華為、康佳、索尼、夏普、小米等知名廠商的旗艦級電視機型通過了幀綺映畫 MAX 認證。
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目前,「押注」視聽效果的平臺不止愛奇藝一家。這意味著流媒體平臺的競爭顯然已經不止于內容。如何更懂用戶的品味,用技術實現視聽體驗的提升,也成為平臺的角力點。
而在解決視聽體驗上,行業也存在痛點。首當其沖是片源。
過去,影視綜作品的審核修改環節,每一幀的修改都需要經過重新導出的過程,而這些動作都可能導致母版內容有所折損。
要在內容層面實現「幀綺映畫」的標準,一個很重要的前提條件,是交付母版質量要足夠好。
為了解決這個問題,愛奇藝在國內率先引入了 IMF(Interoperable Master Format)可互用母版格式。這種格式下,畫面、聲音、字幕等元素拆分開來、單獨存儲,所以針對性的修改和更新不僅節省時間,也保障了輸出質量。因而也避免了全片反復多次地核對和輸出修正,保證好的內容在播出時最大程度被還原。目前愛奇藝的自制內容已經全面實現用這個格式進行交付。
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為了幫助供應商更好地應用這一格式,愛奇藝已經與 Baselight、達芬奇、ColorFront 等國際主流的調色軟件等合作,推出愛奇藝母版渲染模板,只需要通過一個小插件,就可以一鍵生成愛奇藝標準的 IMF 格式內容。
這也成為愛奇藝在影視行業中持續推行的母版制作標準。對行業各方來說,都是一次好的實踐。于是 IMF 從一家公司的追求成為了行業標準,在廣電總局的電視劇母版制作標準的制定中,愛奇藝實踐過的 IMF 標準也被寫入其中。
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03 更系統化的成長背后,技術是中流砥柱
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愛奇藝創始人、CEO 龔宇常常提到,愛奇藝的企業愿景是做一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司。在愛奇藝,有一半的員工是工程師。隨著國內的流媒體平臺紛紛進入穩定期,在外購版權上瘋狂投入的階段已經過去,為長遠戰略布局的技術投入和投資顯得尤為必要。
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近些年行業逐漸達成共識:會員訂閱是屬于流媒體平臺一種比較成熟的商業模式。越來越多的爆款內容來自平臺主導自制內容。以愛奇藝為例,僅 2022 年,就有包括《風吹半夏》《蒼蘭訣》等 6 部自制內容熱度破萬, 帶動會員規模與營收逐步走高。
爆款頻出的背后,內容消費從題材到視效的升級,都指向影視行業要實現正循環的必然之路: 用戶不僅會為獨家的好內容買單,也會為了更好的視聽體驗而付費。
但這不會是終點。想要繼續突破、擴大版圖,平臺需要走向更系統化的創新——即從上游影視工業化制作提升內容生產效率,到下游播放端為用戶提供極致體驗,形成覆蓋從生產到播放端的整體技術革新。
愛奇藝 CTO 劉文峰提到,愛奇藝本身就是以創新作為核心價值觀,「科技創新,是我們尋找如何在內容行業里,真正能驅動內容創意、內容創新的創新」。新出來的 AIGC 是一個方向,在 AIGC 之前,愛奇藝也做了非常多的嘗試, 「最近幾年,愛奇藝的數據建設、軟件系統都在圍繞 機器學習 為中心去建設」。
比如,通過在愛奇藝的 APP 中應用首頁個性化推薦后,愛奇藝片庫里面大量具有高價值內容的觀看比例提升,「用戶到現在還會去刷三年前甚至十年前的內容」,劉文峰說,這正是靠個性化起到的作用。
另外,愛奇藝《狐妖小紅娘月紅篇》拍攝的部分場次中,嘗試了虛擬拍攝。團隊跨越 1400 公里,把位于河北大廠的虛擬攝影棚搬至橫店,在 15 天內便搭建起了 2400 平米的虛擬制作棚。虛擬拍攝一改過去搭建場景繁瑣、耗時耗人的模式,據稱,虛擬拍攝場次工人數少了三分之一。演員也可以站在屏幕前親眼看見場景演繹情緒,而不是像以往,站在綠幕布前靠想象配合場景。
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在配音和字幕方面,技術也能降低成本。以內容出海為例,愛奇藝在東南亞一些小語種的國家上線內容時,本地觀眾聽不懂中文的同時,對字幕的接受度也不高。于是,愛奇藝通過一項名為 IQDubbing(奇聲)的自研專利技術,為不同的角色可以生成相應的聲音,全程只需要一名配音的人力。
同時, 愛奇藝也在嘗試用 AIGC 帶動全新的內容分發。2022 年中開始,愛奇藝開始嘗試利用大語言模型(LLM)理解長視頻內的故事邏輯。實踐證明,這套技術能夠更好地提取故事情節,并進行自動化的二創和剪輯,輔助愛奇藝的宣推工作。 具體在用戶端,當用戶開啟個性化推薦首頁后,片庫中的海量內容會重新根據用戶的喜好而呈現千人千面的簡介、推薦詞和預告等。
「大模型的優勢在于語義理解。」劉文峰指出,「我們希望讓 AI 像人一樣去理解語義的數據,理解海量的片源,并做更定制化的推薦。」
「當大語言模型在語言能力上大量進步后,每一個用戶會有一個很懂你的『助手』提供服務。這是我們看到的機會」劉文峰說道。
過去兩年,從拍攝、剪輯到制作,甚至為更好的「放映」建立標準,是愛奇藝為推動影視工業化所做的全鏈路基建。 以平臺的自身定位來說,塑造一個全新的產業標準并不難。難點在于全產業上下游能夠真正地跟隨——這意味著,平臺需要將「獨自提升」的追求轉變為協同生態「上下共贏」。
對于這一點,劉文峰在采訪中表示,「科技創新不僅是提高效率,提供好用的工具,更重要的,是推動業務的發展。」
而他和同事們相信,當從業者們逐步接納、甚至熟稔地使用技術賦能在內容創作、制作中,數字化與智能化將極大延展視頻內容產業的邊界,創造更多的機會。
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