過去，數字放映機倒逼出更高效、高清的攝影機，帶動上游創作符合觀眾需求的作品。今天也是一樣，即便在手機端，人們也在追求 2k、4k、8k……更高的分辨率，更好的色彩還原。 設備端的進化也促使產業 前端 拍攝、制作技術的更新，也推動著影視行業在各個環節做出變化。

自 2020 年起，為了打造更高質量的內容和用戶端的體驗，愛奇藝開始了一系列布局： 在上游，愛奇藝推行影視工業化，推出了影視制片管理系統和一系列智能制作工具，試圖「重塑」影視生產流程。在下游，為保證好的內容不被「浪費」，愛奇藝發布了「幀綺映畫 MAX」——你可以將其理解為一套視聽標準，平臺通過認證篩選出高規格的設備和片源，并將兩者高效匹配——這將使得優質的畫面得到還原，確保用戶獲得最好的視聽體驗。

要扭轉傳統的行業生產規則并不容易。「傳統不是不好，但最大的問題是不可控。好的經驗不能得到傳播，不好的或者壞的問題卻永遠存在。」在采訪中，愛奇藝 CTO 劉文峰表示，在真正體驗過數字化與智能化帶來的高效后，從業者就不會再倒退回去。

2021 年，朱梁加入愛奇藝擔任智能制作部負責人。打動他的，正是這一點。「能將企業自身命運與行業命運捆綁在一起，這很不容易。」

愛奇藝幾年前已經在探索將 AI 整合入影視制作的流程：AI 可以在 20 秒內對一個影視劇劇本作出評分；一分鐘拆開 35 萬字的劇本，快速分離出角色、場景等信息，并以此構建一個更高效的決策系統 。進入 2023 年，基于 AI 的大語言模型（LLM）顯露出驚人的能力，這或將推動行業影視工業化的探索進入「深水區」。

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01 更高的決策效率、更集中的資源

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早在 2018 年，愛奇藝內部已經希望通過新技術來輔助影視內容質量提升，即影視工業化的雛形。

彼時，愛奇藝每年都要花出超過 200 億元的內容成本（僅 2022 年例外），其中大部分是自制劇的投入。由此不難理解， 工業化不僅是平臺豐厚實力的通路，由此帶來的效率提升也有助于減少平臺的成本支出。 其價值不言而喻。

從好萊塢的經驗來看，工業化可以讓內容更標準化、高效率地生產。好萊塢著名科幻電影《終結者》的整體制作過程就是被量化拆分的，電影被拆分成一個個項目組，分門別類對接道具、攝影、特效等工種，高效完成拍攝、宣發的工作。

中國的影視制作也在參考好萊塢。但行業整體的工業化滲透度仍屬初期。要推動行業進化，并不容易。

從中國誕生第一部國產影片《定軍山》開始，中國影視制作行業發展雖已超過百年，但場記、統籌仍然維持著最傳統的工作方式。在劇組中，場記負責記錄拍攝場次和拍攝過程中各個鏡頭的具體狀況，統籌則是劇組「大管家」，協調導演、演員和場務等，把控成本和時間。但時至今日，大量劇組的場記和統籌仍然通過紙筆或者線下 Excel 記錄過程。缺點顯而易見，現場記錄文件的丟失、人員的離職，有時只是一臺電腦掉進了水溝——都會對劇組構成毀滅性地打擊。

因此， 2021 年，從行業中最基礎的場記、統籌工作的痛點出發，愛奇藝決定開發制片管理系統——希望用數字化和智能化輔助人工操作，提升劇組的工作效率。「掌上制片」小程序便是其中的重要一環。

以場記為例，在「掌上制片」小程序中，場景、鏡頭、機位等信息會在錄入后，自動生成可視化的進度狀態。朱梁表示，拍攝場次、進程中的狀況，場記可以隨時打字或者語音備注。這些信息同步到云端后，場記內容可以實現在云端與樣片文件合板。這樣一來，到后期環節時，剪輯師可以從系統中快速了解相關信息，「這比以往純人工效率提升至少 20 倍」。

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愛奇藝影視制片管理系統

作為平臺方，也作為內容的投資方， 愛奇藝所推出的制片管理系統幾乎涵蓋了從選角、劇本拆分，到拍攝、制作、審核、宣發，幾乎囊括內容制作的全周期。 在影視管理方面，平臺推出了一套系統科學的管理流程，以輔助制片人評估劇本、管理拍攝、制作進程，乃至串聯拍攝、制作、宣發環節；在影視制作上，虛擬拍攝、制作上云、XR 技術的應用，也都是在通過技術提高效率和質量，降低成本。

過去，影視劇綜的制作，往往暗藏一些「押注」的成分。行業中曾有一種說法，影視劇的制片方往往一年要看上千個劇本，從中挑出 100 個可能可以拍的，10 個可以立項，這其中 5 個虧損也沒問題，四個持平，一個賺錢就能運轉起來。

而愛奇藝在思考的是，這樣漏斗型的篩選中，是否還有更高效的決策和資源利用？除了依賴人的經驗，技術能做什么？

朱梁提到，在此次 AIGC 的浪潮來臨之前，愛奇藝已經在通過站內以往內容的用戶、收入、互動數據、廣告收入等指標預判項目前景，為項目先做一道「預篩選」，完成工業化的第一步。 人們發現，機器絕對理性的判斷能夠校準部分人為判斷：比如曾經有個項目被給到 S 級的資源，但 AI 決策模型評級為 A+。 根據項目播出后的結果驗證，這個項目的確只能達到 A+。

不過，愛奇藝并沒有完全讓機器判斷凌駕于專業人士的判斷之上。事實上，在內部的項目篩選環節，目前 AI 預估多是用于輔助人的判斷，更像是一個「參謀」。實際上，「爆款」往往都切中某種社會情緒，這是 AI 有時難以判斷的。正因此，愛奇藝也在通過實際的結果驗證、修正系統對于劇本、項目的預估算法，使這套「機器+人」的交叉印證系統實現「閉環」。

在決策效率提升的基礎上，愛奇藝的內容策略正在發生變化。首席內容官兼專業內容業務（PCG）總裁王曉暉透露，愛奇藝正集中資金、資源在更頭部、更有確定性的內容之中，「重大題材內容方面將加大投入」。

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02 「觀眾對視聽體驗的追求是無止盡的」

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僅僅做好產業上游的助力還遠遠不夠。在視頻領域經過了十多年的摸索，視頻網站已經從一個單一的播放平臺發展成了上游串聯內容，下游連接設備終端，要兼顧內容和分發的生態平臺。保證好內容在終端的呈現，同樣是提升用戶體驗的關鍵一環，也是平臺競爭力的體現。

「這個行業一直是終端發展快于上游供給的」， 朱梁指出，無論是手機的高幀率屏還是 4K、8K 的電視顯示屏，播放設備端的技術迭代速度遠快于影視行業上游生產端的迭代。

2020 年，愛奇藝推出「幀綺映畫」，最高可以達到「4K 超高清+超高幀率+HDR+全景聲」的視聽感受。簡單來說，除了更立體的音效外，超高分辨率可以「看清人的毛孔」，HDR 也更還原真實的動態的顏色；超高幀率則會讓飆車、奔跑、打斗等場景不再有以往運動鏡頭的拖影和抖動感。2022 年，愛奇藝繼續在大屏端推出「幀綺映畫 MAX」認證標準，旨在通過對電視硬件設備的參數校調，還原拍攝時導演在監視器里能看到的真實畫質，發揮旗艦級機型和品質片源的優勢。

產品功能的實現只是第一步，對愛奇藝來說，關鍵和難點在于讓更多廠商和內容生產者參與進來。

愛奇藝副總裁余珂說，在適配上，愛奇藝需要保證所有設備都能做到好的渲染，IOS、鴻蒙系統可以依靠 API 接口解決，但安卓端就需要找到一個個手機廠商，甚至芯片廠商，或者通過與世界超高清視頻產業聯盟等生態合作伙伴協作，把規范統一起來。

在大屏、電視端的認證則顯得復雜很多。電視機市場分化，且在一段時間內，對廠商而言，成本投入是比產品科技力更被關注的目標，產品性能上參差不齊，更加需要認證過程。

余珂告訴極客公園，起初他們建立「幀綺映畫 MAX」認證標準后，給出了 30 個復雜視頻，把電視設備搬到線下，在各個設備上逐一播放視頻，通過人眼去觀察是否達到了標準，是否模糊、過爆等等。認證測試的流程也在不斷優化。目前，愛奇藝開始把認證流程線上化。設備檢測人員可以通過蘋果手機拍攝終端播放效果，再傳到服務器，自動對比分析后再進行認證，極大地降低了人工成本。

除了在內部提升設備認證的效率，對行業而言，幀綺映畫 MAX 認證標準的推出，在硬件設備顯示水平、實際播放效果層面，也規范了旗艦級電視機型的顯示能力。在前不久結束的 2023 AWE 展會（中國家電及消費電子博覽會）上，愛奇藝與三星宣布達成合作，三星旗艦級新機——OLED 系列電視接入幀綺映畫 MAX 認證。截至目前，已有 38 款機型獲得幀綺映畫 MAX 認證，除三星外，已經有包括 TCL、創維、海信、華為、康佳、索尼、夏普、小米等知名廠商的旗艦級電視機型通過了幀綺映畫 MAX 認證。

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目前，「押注」視聽效果的平臺不止愛奇藝一家。這意味著流媒體平臺的競爭顯然已經不止于內容。如何更懂用戶的品味，用技術實現視聽體驗的提升，也成為平臺的角力點。

而在解決視聽體驗上，行業也存在痛點。首當其沖是片源。

過去，影視綜作品的審核修改環節，每一幀的修改都需要經過重新導出的過程，而這些動作都可能導致母版內容有所折損。

要在內容層面實現「幀綺映畫」的標準，一個很重要的前提條件，是交付母版質量要足夠好。

為了解決這個問題，愛奇藝在國內率先引入了 IMF（Interoperable Master Format）可互用母版格式。這種格式下，畫面、聲音、字幕等元素拆分開來、單獨存儲，所以針對性的修改和更新不僅節省時間，也保障了輸出質量。因而也避免了全片反復多次地核對和輸出修正，保證好的內容在播出時最大程度被還原。目前愛奇藝的自制內容已經全面實現用這個格式進行交付。

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為了幫助供應商更好地應用這一格式，愛奇藝已經與 Baselight、達芬奇、ColorFront 等國際主流的調色軟件等合作，推出愛奇藝母版渲染模板，只需要通過一個小插件，就可以一鍵生成愛奇藝標準的 IMF 格式內容。

這也成為愛奇藝在影視行業中持續推行的母版制作標準。對行業各方來說，都是一次好的實踐。于是 IMF 從一家公司的追求成為了行業標準，在廣電總局的電視劇母版制作標準的制定中，愛奇藝實踐過的 IMF 標準也被寫入其中。

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03 更系統化的成長背后，技術是中流砥柱

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愛奇藝創始人、CEO 龔宇常常提到，愛奇藝的企業愿景是做一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司。在愛奇藝，有一半的員工是工程師。隨著國內的流媒體平臺紛紛進入穩定期，在外購版權上瘋狂投入的階段已經過去，為長遠戰略布局的技術投入和投資顯得尤為必要。

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近些年行業逐漸達成共識：會員訂閱是屬于流媒體平臺一種比較成熟的商業模式。越來越多的爆款內容來自平臺主導自制內容。以愛奇藝為例，僅 2022 年，就有包括《風吹半夏》《蒼蘭訣》等 6 部自制內容熱度破萬, 帶動會員規模與營收逐步走高。

爆款頻出的背后，內容消費從題材到視效的升級，都指向影視行業要實現正循環的必然之路： 用戶不僅會為獨家的好內容買單，也會為了更好的視聽體驗而付費。

但這不會是終點。想要繼續突破、擴大版圖，平臺需要走向更系統化的創新——即從上游影視工業化制作提升內容生產效率，到下游播放端為用戶提供極致體驗，形成覆蓋從生產到播放端的整體技術革新。

愛奇藝 CTO 劉文峰提到，愛奇藝本身就是以創新作為核心價值觀，「科技創新，是我們尋找如何在內容行業里，真正能驅動內容創意、內容創新的創新」。新出來的 AIGC 是一個方向，在 AIGC 之前，愛奇藝也做了非常多的嘗試， 「最近幾年，愛奇藝的數據建設、軟件系統都在圍繞 機器學習 為中心去建設」。

比如，通過在愛奇藝的 APP 中應用首頁個性化推薦后，愛奇藝片庫里面大量具有高價值內容的觀看比例提升，「用戶到現在還會去刷三年前甚至十年前的內容」，劉文峰說，這正是靠個性化起到的作用。

另外，愛奇藝《狐妖小紅娘月紅篇》拍攝的部分場次中，嘗試了虛擬拍攝。團隊跨越 1400 公里，把位于河北大廠的虛擬攝影棚搬至橫店，在 15 天內便搭建起了 2400 平米的虛擬制作棚。虛擬拍攝一改過去搭建場景繁瑣、耗時耗人的模式，據稱，虛擬拍攝場次工人數少了三分之一。演員也可以站在屏幕前親眼看見場景演繹情緒，而不是像以往，站在綠幕布前靠想象配合場景。

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在配音和字幕方面，技術也能降低成本。以內容出海為例，愛奇藝在東南亞一些小語種的國家上線內容時，本地觀眾聽不懂中文的同時，對字幕的接受度也不高。于是，愛奇藝通過一項名為 IQDubbing（奇聲）的自研專利技術，為不同的角色可以生成相應的聲音，全程只需要一名配音的人力。

同時， 愛奇藝也在嘗試用 AIGC 帶動全新的內容分發。2022 年中開始，愛奇藝開始嘗試利用大語言模型（LLM）理解長視頻內的故事邏輯。實踐證明，這套技術能夠更好地提取故事情節，并進行自動化的二創和剪輯，輔助愛奇藝的宣推工作。 具體在用戶端，當用戶開啟個性化推薦首頁后，片庫中的海量內容會重新根據用戶的喜好而呈現千人千面的簡介、推薦詞和預告等。

「大模型的優勢在于語義理解。」劉文峰指出，「我們希望讓 AI 像人一樣去理解語義的數據，理解海量的片源，并做更定制化的推薦。」

「當大語言模型在語言能力上大量進步后，每一個用戶會有一個很懂你的『助手』提供服務。這是我們看到的機會」劉文峰說道。

過去兩年，從拍攝、剪輯到制作，甚至為更好的「放映」建立標準，是愛奇藝為推動影視工業化所做的全鏈路基建。 以平臺的自身定位來說，塑造一個全新的產業標準并不難。難點在于全產業上下游能夠真正地跟隨——這意味著，平臺需要將「獨自提升」的追求轉變為協同生態「上下共贏」。

對于這一點，劉文峰在采訪中表示，「科技創新不僅是提高效率，提供好用的工具，更重要的，是推動業務的發展。」

而他和同事們相信，當從業者們逐步接納、甚至熟稔地使用技術賦能在內容創作、制作中，數字化與智能化將極大延展視頻內容產業的邊界，創造更多的機會。

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