本報記者徐然北京報道

3月10日下午，經(jīng)過四個半小時的鏖戰(zhàn)，韓國世界圍棋冠軍李世石再次認輸。在五局三勝的系列賽中，李世石已連輸兩盤。本周六的第三場比賽將成為“天王山之戰(zhàn)”。

“AlphaGo取得了二比零的領(lǐng)先真令我們難以置信。”DeepMind創(chuàng)始人DemisHassabis在推特發(fā)文稱，“AlphaGo今天走出了一些非常棒的棋。”DemisHassabis的興奮之情洋溢在字里行間。AlphaGo正是由2010年成立的英國公司DeepMind所研發(fā)。2014年，谷歌以4億英鎊對DeepMind進行了收購。

如此結(jié)局顯然也出乎了李開復的意料。“AlphaGo超出了我的期望，可能我一直站在計算機科學家的角度，所以對于機器是沒有那么樂觀的。另外的話機器在近期進步太快了，超出了預期。”

擁有多個圍棋世界冠軍頭銜的柯潔在接受21世紀經(jīng)濟報道記者專訪時則更多表達了對李世石的惋惜。“這兩場最后的差距都非常大，輸?shù)靡蔡貏e多。從我的角度看，李世石沒有這么弱。但可能是AlphaGo實力太強大了，導致他技術(shù)和心理上的變形。”柯潔對記者說，“感覺李世石沒有做太多拼搏就輸?shù)袅耍袷前矘匪馈？吹梦乙卜浅Ｓ魫灐！?

柯潔：我與AlphaGo終有一戰(zhàn)

開盤布局在圍棋比賽中至關(guān)重要。有業(yè)內(nèi)人士認為，對陣電腦，輸?shù)袅瞬季衷诤蟊P的局部戰(zhàn)斗中人類選手勝算會更小，因為電腦更精于計算。在第一局“人機大戰(zhàn)”的比賽中，李世石不同往昔的開盤布局被解讀為有意試探AlphaGo以求得“出奇制勝”。然而柯潔顯然不認同這樣的說法。“第一盤開局是有問題。應該中規(guī)中矩，這樣來觀察AlphaGo的應對策略。但他走了從來沒有見過的開局，最終的效果也非常不好。應該把機器當做正常的職業(yè)棋手對待。”

顯然，李世石在3月10日的比賽中進行了調(diào)整。與3月9日劍走偏鋒相比，李世石10日開場布局更為傳統(tǒng)。但比賽開局不久，李世石的應對再次出現(xiàn)紕漏。“開局后，AlphaGo在右邊尖沖了一段，這樣的布局比較新穎，之前很少有人下這種棋。李世石的應對不是很好，被電腦搜刮以后，整個棋開始顯得特別重復。”柯潔對記者說，“此后，李世石也沒有下出最強的手段，從而失去了整個大局。李世石大局一直都不太好。大局失去了以后再拼搏，電腦計算又精準，后面一直被壓制。”

在專業(yè)人士眼中，AlphaGo3月10日確實下出很多出人意料的招。一些布子看似俗手（圍棋術(shù)語，即不高明的下法），卻在后盤發(fā)揮了些作用。AlphaGo在走出37手（黑棋）后，英語解說員雷德蒙德和加洛克認為其具有吳清源的風范。吳清源年少時被稱作“圍棋神童”，東渡日本后被稱為“昭和棋圣”。

看了兩場比賽，柯潔認為李世石不只輸在心理上，也確實技不如人。“我看轉(zhuǎn)播畫面，他臉通紅，下到后盤手在抖。我推斷他一夜都沒有睡好。他有這樣的毛病，如果遇到重要的世界比賽容易失眠。”據(jù)此柯潔判斷，第三盤李世石的勝率也很小。“看李世石的狀態(tài)和電腦對他的壓制，他想贏真的非常困難。系列賽應該會大比分輸?shù)袅耍苍S會贏一盤？如果計算機有情感的話，會給他點面子。”柯潔向記者開玩笑說。

談到自己與AlphaGo對戰(zhàn)，柯潔認為有“六七成把握”。“我非常有信心能戰(zhàn)勝它。不只是我，很多棋手都這么說。”但柯潔沒有透露希望和AlphaGo對戰(zhàn)的具體時間，只是說“在時機成熟的時候”，但他確定這場“戰(zhàn)斗”遲早會來。“如果AlphaGo想證明自己‘天下無敵’，就必須在中國戰(zhàn)勝我或其他選手。我想看看它到底有多強大。”

顏水成：人工智能或迎來春天

李世石連輸兩場也在顏水成的意料當中。“因為對于圍棋這種特定問題，人工智能戰(zhàn)勝人的可能性比較大。”顏水成是360首席科學家，也是360公司人工智能研究院院長。“我們作為人工智能的研究者，希望人工智能在某些方面超過人類。”顏水成在接受21世紀經(jīng)濟報道記者專訪時說。

談到AlphaGo連勝兩局的原因，顏水成認為成功的關(guān)鍵之一是搜索策略比以前快很多。正是由于速度快，所以AlphaGo可以在不用損失太大精度情況下滿足比賽用時的要求。AlphaGo的另一個成功因素是“增強學習”技術(shù)的應用。“增強學習”并不適用于所有領(lǐng)域，但在游戲（如俄羅斯方塊）和博弈（如下棋）兩個領(lǐng)域幫助很大。“增強學習可以讓算法在電腦中不斷地試錯從而增加經(jīng)驗值。”顏水成向記者解釋說，“但自動駕駛就不能采用增強學習的試錯方式。比如遇到紅綠燈車要停下來，試錯就出人命了。”

AlphaGo頗引以為豪的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合蒙特卡洛樹搜索的算法，在顏水成看來卻并不具有普適性。因為日常生活中很多事物并不具備持續(xù)性，并且沒有交互過程。“所以AlphaGo的技術(shù)目前還和普通老百姓沒有太大的關(guān)系。”但AlphaGo兩次戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的意義正在逐漸彰顯出來。

從希臘神話最初幻想出“機器人”原型至今已超過2000多年。1956年，美國達特茅斯會議首次提出了“人工智能”的概念。此后，被視為評價“人工智能”進展標準的各種棋類游戲程序被陸續(xù)設(shè)計出來，并開始了對人類智力的“挑戰(zhàn)”。

顏水成相信，AlphaGo與李世石的對戰(zhàn)讓更多普通人對“人工智能”有了初步了解。這對于推動整個產(chǎn)業(yè)而言意義重大。“其實并不是人工智能在每個時間段都會讓你覺得是春天。但如果AlphaGo挑戰(zhàn)成功，我覺得人工智能的春天就快來了。”

據(jù)了解，人工智能技術(shù)在工業(yè)上可以分為四個方面，分別是視覺理解、語音理解、自然語言和大數(shù)據(jù)分析。而這些技術(shù)將通過物聯(lián)網(wǎng)及終端產(chǎn)品技術(shù)等方式展現(xiàn)出來。深度學習的人工智能會放在云端。圖像、語音等數(shù)據(jù)可以發(fā)送到云端，分析后再反饋給用戶端。現(xiàn)在的人工智能技術(shù)也能夠幫助用戶端產(chǎn)品實現(xiàn)輕量級的功能，如語音識別和人臉識別等等。

“普通老百姓可以通過人機對戰(zhàn)更相信人工智能的能力。”顏水成說，“隨著萬物互聯(lián)時代來臨，人工智能技術(shù)將無處不在。”