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看全球移動互聯網用戶的行為差異,精準掌握用戶需求

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全球移動互聯網用戶行為差異分析:

——拉美睡的晚、日韓起的早、中國愛自拍

萊布尼茨說過:“世界上沒有兩片完全相同的葉子。”

自然界尚且如此,我們人類社會當然也不例外。

不同國家的移動互聯網發展水平不一樣,

人們對移動互聯網的使用習慣和行為偏好也就有所不同。

看全球移動互聯網用戶的行為差異,精準掌握用戶需求

人類與手機已難舍難分

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目前,全球的日度平均活躍用戶達到60%以上,日韓地區的日度活躍用戶更是超過了85%,移動互聯網已然根深于世界各地人民的日常生活。智能手機的不斷更新迭代、無線網絡的不斷普及,應用軟件的不斷創新和豐富,為全球移動互聯的高速發展起到推波助瀾的作用。 看全球移動互聯網用戶的行為差異,精準掌握用戶需求

手機早已不再是簡單的溝通工具,已深入到人們生活的方方面面,從溝通交流、獲取資訊、放松娛樂到購物等等方面,人們的生活與移動互聯網再也難以分開。 看全球移動互聯網用戶的行為差異,精準掌握用戶需求

雖在同一個地球,但不同國家的移動互聯網發展水平不一樣,人們對移動互聯網的使用習慣和行為偏好也就有所不同。

全球互聯網用戶行為差異

看全球移動互聯網用戶的行為差異,精準掌握用戶需求

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1.拉丁美洲睡得最晚

盡管拉美的移動互聯發展水平一般,但拉美人民對移動互聯的依賴并不遜色于其他國家。 看全球移動互聯網用戶的行為差異,精準掌握用戶需求

通過對比不同國家23點到凌晨2點的移動網民活躍度TGI值(不同國家特定時間段平均活躍用戶占比/該國家全天平均活躍用戶占比),發現拉丁美洲地區的用戶在這一時間段的活躍度TGI值高最高,在應該睡覺的時間里,拉丁美洲的用戶活躍TGI值高于其他國家,相對而言,拉丁美洲的用戶睡得最晚。

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2.日韓起得最早?

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日韓地區在凌晨4點到7點的活躍度TGI值比其他國家更高,說明日韓用戶比其他國家用戶更早地活躍于移動互聯網中,他們比其他國家的用戶起得更早。

一方面日韓的移動互聯發達程度高于其他國家,人們對移動互聯的依賴已不分時間,另一方面,經濟的高速發展也源于人們的辛苦付出,早起的鳥兒有蟲吃。

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3.中國最愛自拍

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通過對比不同國家用戶的手機參數占比情況,發現中國用戶最偏愛具有高像素前置攝像頭的手機,手機前置攝像頭像素在500萬以上的占比達到48.1%,遠高于其他國家。

4.日韓最愛自大屏手機

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日韓地區屏幕尺寸在5寸以上的手機占比超過85%,高于其他國家5寸以上的手機占比。

5.中東歐最愛玩游戲

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通過對比不同國家對游戲類應用的安裝比例,發現中東歐地區的用戶對游戲類應用的安裝個數占該地區APP的總安裝數量比例高于其他國家用戶對游戲類應用的安裝比例,中東歐地區用戶比其他國家更愛用手機玩游戲。

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6.中國、北美、南亞最愛網購

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通過對比不同國家對購物類應用的安裝比例,發現中國、北美和南亞地區的用戶對購物類應用的安裝比例更高,中國、北美和南亞地區的用戶更愛網購。

數據說明:本報告中的全球各地區數據主要來源于中國出海互聯網企業APUS。

因數據來源于APUS,故涉及到APP排名部分,APUS不參與排名。

本報告中的用戶數據主要來自于上述公司所監測到的安卓機型,不包含蘋果手機用戶數據。

★本文節選自易觀最新力作:《2016移動互聯網用戶分析專題報告》全球版

《2016移動互聯網用戶分析專題報告》是針對于移動互聯網整體發展的系統化概述,分為全球版和中國版兩大版本,首次將全球與中國的對比系統提煉出來,具有重要的參考價值和實踐意義。

其中,全球版報告研究了中國、日韓、西歐、中東歐、東南亞、北美、拉丁美洲、澳大利亞、南亞等地區用戶的偏好的差異。易觀與APUS合作,對全球移動互聯網用戶行為進行統計分析。

基于不同地域和不同時間的活躍用戶分布情況,對比各個地區的用戶行為特點等,從而描摹出全球移動用戶畫像。并突出中國與全球的對比,來幫助受眾分析國內與國際市場。

而中國版報告針對國內市場大環境,不僅涉獵最近兩年發展較快的熱門領域(包括城市出行、旅游攻略、運動健身等共42個領域)的用戶屬性和行為偏好,多面立體地對移動用戶人群進行分析。

通過用戶行為的對比,可以看到不同級別城市的用戶粘性和活躍度的差異,通過用戶偏好的對比,可以看到不同地域和領域用戶最經常使用的移動應用類型,報告中除了以往的常規分析以外,還首次增加了中國各線級城市移動網民差異化行為分析。

報告將高度還原移動互聯高速發展面貌,不同行業人群可以根據本報告,更加了解行業(領域)用戶的屬性和偏好,從而進行針對性地運營;而參考不同地域的用戶偏好,可以對不同地域的用戶進行差異化營銷。

同時,報告還可以幫助企業延展用戶生命周期,尋找目標用戶,快速鎖定用戶常用媒介、渠道;并通過用戶使用行為、粘性、留存分析等來指導運營,配合企業深挖用戶需求,尋找商業模式拓展方向。

如果您對易觀報告有任何建議或想法,可以隨時小易(郵箱:qianfan@analysys.com.cn)

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