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今日,神策數(shù)據(jù)正式推出游戲行業(yè)解決方案,上線官網(wǎng)并全面公開,旨在
幫助更多的游戲企業(yè)基于數(shù)據(jù)的力量,突破增長瓶頸,通過深度玩家分析、玩家畫像完善以及精準的觸達能力,加速實現(xiàn)用戶和收入雙重增長!
一、探究行業(yè)現(xiàn)狀,洞悉游戲企業(yè)增長難點
縱觀游戲行業(yè)整體態(tài)勢,大多數(shù)企業(yè)面臨以下兩大痛點:
1.用戶活躍低。
買量成本持續(xù)走高,好量難尋,新用戶獲取越來越難;同時,用戶留存和活躍度面臨增長困難等難題。
2.變現(xiàn)盈利難。
新玩家引導付費難度提升,老玩家持續(xù)付費率下降,充值營銷活動同質(zhì)化導致續(xù)費率走低等。
長期面臨“兩座大山”的壓力,游戲企業(yè)成本持續(xù)攀高、收益難以增長,這就要求游戲企業(yè)對玩家的需求、偏好、行為等有全面了解,拒絕“拍腦袋想策略”“無用功式運營”等無效決策,高效簡化落地程序,快速獲取效果評估及質(zhì)量反饋。
二、基于 SDAF 運營框架,助力游戲企業(yè)目標達成
神策數(shù)據(jù)結合過往與各大游戲企業(yè)合作經(jīng)驗,
基于全面升級的 SDAF 閉環(huán)運營框架,從構建目標、實現(xiàn)路徑、能力支撐、實踐驗證、持續(xù)交付、增值服務、達成目標全流程賦能。
1.多時區(qū)多 ID 分析。
多時區(qū)數(shù)據(jù)切換展示,滿足海內(nèi)外游戲分析需求;多 ID 多維度分析玩家轉化率、活躍度、付費等,精準定位業(yè)務問題。
2.玩家 LTV 分析。
通過行為數(shù)據(jù)與算法預測新用戶生命周期,計算新手 LTV,精準評估渠道買量的 ROI。
3.用戶畫像。
打通多端源數(shù)據(jù),識別唯一用戶,構建玩家標簽及畫像體系,是玩家數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。
4.智能運營。
通過玩家行為、屬性、標簽等數(shù)據(jù)進行玩家篩選,通過活動下發(fā)、獎勵等進行精細化運營,如微信生態(tài)私域流量運營等,以此提升效率。
三、全場景數(shù)字化運營方案,促轉化,提營收
從買量投放到玩家付費,從業(yè)務洞察到執(zhí)行反饋,神策數(shù)據(jù)打造全場景數(shù)字化運營方案,主要表現(xiàn)在以下三個方面:
部分企業(yè)在渠道端的現(xiàn)狀為:對投放出去的渠道轉化效果缺乏跟蹤,或轉化情況無法回傳給渠道,導致渠道投放如同缺少“指南針”和“儀表盤”。
神策數(shù)據(jù)可全面覆蓋主流推廣平臺,實現(xiàn)獲客來源的精準追蹤;不僅支持激活事件回傳信息,而且支持用戶界面自定義多個事件回傳,如下圖所示:
同時,賦能廣告效果監(jiān)控和算法調(diào)優(yōu),轉化效果一鍵即得,讓每一分投入都有跡可循。
在下圖中,我們可以看到,渠道“今日頭條”的用戶規(guī)模雖不如“百度”,但次日留存與人均付費均超過“百度”,投放效果清晰可見,為接下來的渠道投放優(yōu)化策略提供參考。
*圖中為模擬數(shù)據(jù)
2.人群圈選、模糊追蹤,實現(xiàn)非效果投放渠道的效果分析
渠道投放的動作發(fā)生后,可根據(jù)激活事件、渠道等篩選新增用戶,或創(chuàng)建活動追蹤地址(鏈接 or 二維碼),通過分析、對比投放效果與質(zhì)量,實現(xiàn)投放渠道的效果分析,為企業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)投放渠道。
3.通過 LTV 計算,多維拆解,賦能買量 ROI 分析
在游戲企業(yè)留存分析場景中,可根據(jù)業(yè)務定義收入行為與周期,將新客 LTV 計算多維拆解至創(chuàng)意粒度,以此衡量用戶質(zhì)量,結合成本數(shù)據(jù)分析投放 ROI,評估投放質(zhì)量,降低企業(yè)拉新成本。
游戲行業(yè)新手的成長流程與留存關系如下圖所示:
由于每個階段的玩家留存有所不同,因此需要針對不同階段的用戶,采取不同的運營方式:
在此階段,神策數(shù)據(jù)
通過多 ID、多維度切換分析用戶轉化率,洞察不同玩法的新手滲透率、留存關系等,診斷新手用戶流失的關鍵節(jié)點,指導游戲玩法開放節(jié)奏與難度。
企業(yè)可以自定義分析條件,定義用戶流失事件篩選流失用戶群體,并保存為人群包,方便之后的定向分析及維度下鉆分析;也可以查看多個流失用戶在游戲內(nèi)的最后行為,發(fā)現(xiàn)是否有共性之處,比如進行事件屬性拆分,用戶流失前的最后一個工作是參加副本活動,那么就可以針對性地關注該副本對用戶流失的影響。
全面診斷游戲環(huán)境中各成長線的運營現(xiàn)狀,包括成長線參與率、玩法活躍率、玩法留存率、日常任務完成率等,基于數(shù)據(jù)分析結果調(diào)整玩法難度、產(chǎn)出以及生命周期,助推游戲玩家的成長。
除此之外,神策數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)
根據(jù)場景定義預警指標,通過算法預測走勢以及報警閾值,多維度同時監(jiān)測,當業(yè)務發(fā)生異常時系統(tǒng)自動發(fā)送報警。
該功能不僅可以提升產(chǎn)品整體運營效率及系統(tǒng)性復盤效果,還可以為下一次的迭代提供參考指標。
該階段側重于對沉默用戶進行場景化精準召回。通過
分析玩家流失前的操作場景,深入洞察流失原因,采取差異化手段精準召回。
當構建自動化的用戶全生命周期運營機制后,系統(tǒng)算法會自動預警玩家流失風險,并提前進行運營干預,實現(xiàn)存量用戶的持續(xù)回流。
(三)數(shù)字化運營驅(qū)動游戲盈利提升
根據(jù)付費實現(xiàn)用戶分層,洞察用戶行為習慣與動機,制定差異化運營策略。
通過「神策分析」「神策用戶畫像」根據(jù)付費總金額篩選出不同付費層級的玩家,將其分為大 R(付費總金額 TOP 15%)、中 R(付費總金額 TOP 15%-40%)、小 R(付費總金額后 40%)以及免費玩家。
通過用戶分層,我們可以了解到,大 R 玩家在游戲中注重個人體驗感;中 R 玩家則更追求資源投入性價比,屬于沖動型消費;而小 R 玩家大多數(shù)會選擇參與高折扣活動,滿足游戲基礎體驗即可。
針對此,可通過「神策智能運營」
根據(jù)玩家的消費周期和消費動機,對接短信、Push、內(nèi)部系統(tǒng)等,打造用戶付費標簽體系,實現(xiàn)付費營銷的精細化,
以提升“付費玩家數(shù)量”和“單個玩家付費量”為目標,讓盈利曲線持續(xù)攀升。具體表現(xiàn)如下:
1.洞察新手首次付費的游戲觸點,優(yōu)化付費點引導,提升付費人數(shù)
查看付費玩家在支付前的完整路徑,分析成長主線上首次付費節(jié)點分布,通過共性洞察或?qū)傩圆鸱郑诲e過每個可能帶來增長的機會點。如下圖所示:
同時,基于歸因分析模型,挖掘?qū)ν婕腋顿M影響最大的觸點,是禮品曝光?是資源消耗?是首次贏局或輸局?……精細化還原用戶首次付費觸點。
比如,在某游戲中,我們可將“完成派遣任務”“巔峰塔挑戰(zhàn)”“裝備祈愿”等事件作為「待歸因事件」,采用末次觸點歸因模型,在多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」做出貢獻時,默認最后一個「待歸因事件」的功勞為 100%。參見下圖:
通過分析模型定位玩家付費點喜好,在下一步優(yōu)化動作中,將此類“付費點”做側重引導運營,并增加小紅點提示,并以首沖活動獎勵提升付費吸引力,以此促進付費人數(shù)的增長。
2.洞察付費動機、偏好、周期,實現(xiàn)中 R 玩家的場景化營銷
通過對中 R 玩家累計/近期充值金額、上一次充值時間、充值頻率和客單價等數(shù)據(jù)指標深入分析,構建用戶標簽體系,基于畫像洞察,針對玩家付費點配置運營策略,如下圖,運營動作設置為:在每天 9 點對受眾用戶推送 Push 完成營銷活動的觸達。
針對中 R 用戶,可根據(jù)用戶等級、行為偏好等設置差異化營銷,如在禮包營銷過程中,可設置場景化限時禮包,如當玩家角色到達特定等級時、當玩家連續(xù)關卡失敗時、當玩家順利通過某特定關卡等,刺激玩家付費。
相對于商城禮包,限時禮包和每日禮包因其場景性和精準性更強,對用戶的吸引力和轉化驅(qū)動力也更強。
3.大 R 用戶畫像洞察,潛力用戶算法提前識別,加強客服運營
基于「神策用戶畫像」,深入洞察大 R 玩家特征:跟中 R 和小 R 玩家相比,不同行為屬性下的大 R 玩家
TGI
指數(shù);差異化關鍵行為,如什么等級/行為會導致其他玩家更容易發(fā)展為大 R,找到潛在的大 R 玩家。
這個過程需要將大 R 玩家定為“正向種子人群”,設置關鍵行為為“相似特征”,對大 R 人群進行擴散,具體操作如下圖:
基于算法提前識別潛在大 R 玩家,提前加強運營,提升玩家體驗促進其活躍度,以此促進轉化效率。
不只有解決方案,更有客戶現(xiàn)身證言
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奧拉手游:“游戲行業(yè)是一個追求新與快的典型行業(yè),只有不斷地快速推陳出新才能讓玩家保持持續(xù)的新鮮感,而與神策數(shù)據(jù)強強合作,無疑是加強了我們沿著正確的軌道不斷創(chuàng)新、突破的能力,目前,神策數(shù)據(jù)讓奧拉手游項目更好地從用戶行為中理解用戶、挖掘用戶需求,使我們能快速迭代產(chǎn)品,以滿足玩家心理,延長游戲的生命力。未來,與神策數(shù)據(jù)攜手,相信還會做更多有價值的探索。”