運營就是連接產品和用戶。理想狀態下，運營能在“正確的時機”、通過“正確的渠道”、把“正確的產品”推給“正確的用戶”，完成用戶與產品之間的連接。當然，至此用戶也不一定會轉化，但對于運營來說，能找到正確的時機、渠道、產品和用戶，就已經是大功一件了。

為了找到促使用戶轉化的最優路徑，大部分產品在運營初期都要經歷一個漫長的測試階段，才能找到比較有效的運營策略。通常情況下，已被證明有效的運營策略可以進行產品化升級，以實現自動化運營，從而幫助產品實現階梯型增長。

那么，有沒有方法能夠提升運營測試效率，加快運營策略的驗證與落地呢?答案當然是“有”，具體的方法就是本文的主角——智能運營。

顧名思義，“智能運營”就是“運營智能化”，就是以用戶為中心，通過量化用戶生命周期中關鍵場景的關鍵行為，對不同用戶標簽或用戶畫像的人群進行細分，并借助自動化工具和人工智能技術，以“千人千面”的形式為用戶提供全生命周期的個性化服務或產品，從而實現轉化并達成運營目標。

這其中有幾個需要注意的關鍵詞，咱們一一道來。

關鍵詞1：以用戶為中心

“用戶”是運營的核心，如果你沒有喬布斯之流的高瞻遠矚，最好還是從用戶需求出發來設計和運營產品，而要想要弄明白用戶的真實需求，首先得知道用戶長什么樣子?用戶的生命周期是怎樣的?用戶的成長路徑是怎樣的?如何記錄用戶的成長軌跡等等。

要解決這些問題，不僅要對用戶進行畫像并豐富用戶標簽，還需要通過統一賬戶體系來對用戶進行統一管理，再結合產品特點明確用戶的成長路徑和生命周期各個階段的用戶特征，只有這樣才能找到用戶的真實需求，進而為產品的迭代提供方向。

關鍵詞2：用戶生命周期

用戶生命周期指用戶從首次訪問產品到流失的全部過程，該過程通常分為引入期、成長期、成熟期、休眠期、流失期等5個階段，處于不同階段的用戶對應不同的用戶關鍵行為。

在確定了用戶的關鍵行為以后，需要通過數據分析來區分出不同用戶在關鍵行為上的差異，進而繪制出用戶在全生命周期中的成長路徑，此時，我們想讓目標用戶做的事就比較明晰了，相應的運營策略也能被制定出來。

同時，用戶的關鍵行為可以被標簽化，而標簽又可以被數據化，所以從這個角度來講，每一個用戶的關鍵行為都可以通過數據的追蹤和分析來進行記錄(數據維度可能有N多個)，而這些數據正是“智能運營”用來識別“正確的用戶”的基礎。

關鍵詞3：自動化和人工智能

自動化和人工智能是“智能運營”最為突出的兩個特點。

“自動化運營”也就是所謂的“熱營銷”，其核心邏輯同樣圍繞用戶生命周期進行搭建，實現形式則是在用戶滿足某個條件或特征時，自動通過相應的渠道將提前配置好的活動、產品或服務精準推送給用戶，促進用戶快速實現自成長。自動化工具可以將運營同學從繁瑣且重復的活動配置、上下線等工作中解放出來，而將精力放在更有價值的運營策略調優上，同時也能幫助產品積淀運營成效，實現階梯型增長。

“人工智能”則可以認為是“自動化運營”的進階版本。簡單來說，自動化運營只是解放了人的雙手，但其所依賴的運營策略依然需要人來定期進行維護和調整。而在人工智能技術的加持下，我們可以通過深度學習相關算法，針對運營所需的用戶、時機、渠道以及產品或服務進行模型構建，然后根據實際效果對相應的策略進行實時調整，為用戶提供更為個性化和精準化的營銷服務，而運營人員只需監控運營效果以及定期檢查策略的有效性即可。

關鍵詞4：千人千面

在對用戶全生命周期中各個階段的特征和行為有了全面了解之后，再借助自動化運營工具和人工智能技術，“智能運營”的理想狀態——千人千面——就觸手可及了。

“千人千面”對于大部分互聯網用戶而言并不陌生，其最簡單也是最成功的應用就是今日頭條的“個性化推薦”，完全根據用戶的喜好為其推薦相應的內容，這樣才能最大化吸引用戶的注意力，提升用戶粘性和活躍度。

除了內容平臺之外，包括淘寶、京東在內的電商平臺也是“千人千面”技術的忠實擁躉，每個人所看到的淘寶或京東的首頁基本都是平臺針對用戶的標簽特征，然后再通過智能算法和自動化配置之后才呈現出來的，所以大家的首頁都不盡相同，首頁所推薦的商品都與用戶需求高度相關，這種“投其所好”的形式自然能夠提升轉化，而這也正是智能運營的魅力所在。

智能運營的應用

以財富管理業務為例，簡單看下智能運營的應用。 在理解用戶投資需求時，可借助多維的行為特征大數據來繪制用戶的具體特征，包括人生階段、資產情況、消費能力、投資經驗、風險偏好、流動性偏好等，同時對用戶的風險偏好和承受能力進行實時評估，然后再對用戶的投資風險和需求進行分層，并為用戶提供個性化的資產配置建議，最終向用戶推薦與其需求高度相關的金融產品和服務。

比如，通過數據分析發現，學歷較高、剛步入職場的年輕人對于理財的需求會隨著年齡、職位、薪資的增長而逐步增加，所以可以鎖定升職、加薪等關鍵時點(通常在年底或年初)，并在此期間為其推送合適的理財產品，將會有利于顯著提升轉化率。

這種以用戶基礎畫像特征為基礎，疊加用戶的長期投資偏好和短期興趣需求的智能財富管理服務，不僅能將對用戶需求的理解貫穿業務全流程來提升運營效率，而且還能提升用戶對收益的滿意度以及對平臺的信任度，實現客戶關系的長期維系。

在移動互聯網紅利逐漸到頂的當下，發展較為成熟的平臺大多需要通過精細化運營來最大化挖掘每個用戶的價值，此時智能運營就是最為有效的抓手。

基于數據分析的自動化工具和人工智能技術，智能運營能夠對用戶、渠道、產品和營銷時點進行精準把握，針對每個用戶給出不同的轉化策略，通過“千人千面”的個性化運營，將用戶和產品進行完美連接，高效實現運營目標。

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