一個產品初期種子用戶獲取階段，這期間通過種子用戶對產品的使用，積累一定的用戶行為數據，可以進行分析研究用戶，驗證產品，這期間用戶運營主要是驗證用戶，給產品的優化迭代提供依據。下面，我們就具體來看看產品初期階段的用戶運營的主要工作內容吧!

1. 埋點數據分析

為了滿足快捷、高效、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果的記錄，是一種常用的數據采集方法(相信各位所在的公司都有自己的埋點方式)。

常規平臺埋點用戶行為監控流程：

激活APP：

在APP投放時需要在自己的安裝包進行分包，俗稱包名(package name)，用來監控各個應用下載平臺帶來的用戶，這一步主要記錄下載率、激活率，用來分析該應用下載渠道的用戶群是否與產品的目標群相符(下載率低或激活率低則間接證明，渠道用戶群不符，如何判斷下載或轉化率低需要單獨來看數據)。

用戶注冊：

一般的用戶習慣是進入產品后，先瀏覽一些內容，看內容是否有興趣，如果有興趣用戶才會進行注冊行為(當然這里提高用戶的注冊有很多手段，以后的文章中會寫)，此時主要監控注冊率，注冊率的高低直接反應了產品內容是否勾起了用戶的興趣。

搜索行為&進入欄目：

兩者是用戶進入產品看到內容后的一個行為分支，當當前頁面展示的內容&欄目分類無法滿足用戶的需求或者無興趣時，用戶將會進行搜索行為，此時需要記錄搜索行為or進入欄目的用戶占比、搜索的關鍵詞、搜索次數、進入欄目的類型等等，這里可以分析出用戶的需求是什么、對那些內容感興趣、需求高低程度(同一種信息通過不同關鍵詞的搜索，我理解為用戶對該內容需求高)。

詳情頁：

需要分別記錄從搜索和欄目到達詳情頁的跳轉率(詳情頁UV/(搜索UV+欄目UV))，以及最終到達詳情頁的到達率(詳情頁UV/點擊跳轉UV)，跳轉率顯而易見，用戶對內容產生了興趣才會點擊跳轉，跳轉率自然就高，如果用戶對內容沒有產生興趣，跳轉率自然就低;到達率可反應產品的硬件實力，跳轉體驗是否順暢。

最終轉化：

需要進行分支，內容平臺和電商平臺看的數據不相同

內容平臺：點贊率、評論率、收藏率，可間接說明內容對內容的喜歡程度(你細品，是不是當你對內容有興趣或有意見的時候才會評論)，可以驗證我們提供的內容是否真的解決了用戶的需求，是用戶所想要的，同時也可以給用戶進行興趣標記，用于后續的用戶的興趣推薦

電商平臺：電商比較直接，用戶進入詳情頁后最直接的就是下單轉化，最終下單并支付，直接說明商品對用戶的吸引程度，這里要關注幾個數據，下單率、訂單提交率、支付完成率。

2. 用戶調研

還是老辦法通過訪談法、觀察法、焦點小組訪談法、可用性測試法等等手段來收集產品信息反饋，進行產品迭代優化，因為手段相同，不再進行贅述。

以上內容就是“產品初期階段用戶運營的工作重點是什么？”的全部內容了，如果你還想了解更多產品運營以及產品經理的相關內容，可以來 產品壹佰 官方網站獲取。