
2、算法分發(fā)
算法分發(fā)是目前最流行的內(nèi)容分發(fā)方式,尤其是個性化推薦算法。
如今,各種流入或非流入社區(qū)都在采用算法分發(fā),這是技術(shù)發(fā)展的必然。由于從內(nèi)容分發(fā)的效率和準確性來看,算法分發(fā)在這兩個維度上達到了前所未有的極限水平。
算法分發(fā)依靠機器算法實現(xiàn)分發(fā),完全自動化,單位時間內(nèi)可分發(fā)的內(nèi)容數(shù)量接近無限。對于目前流行的個性化推薦算法,它依賴于用戶在社區(qū)中的行為數(shù)據(jù)來決定推薦的內(nèi)容。個性化推薦算法推薦的內(nèi)容可能不準確,但一旦用戶肖像改進,推薦內(nèi)容的準確性也將達到可怕的水平。
因此,如果有條件在社區(qū)鋪設(shè)算法分發(fā),特別是個性化推薦算法,應盡量采用,這是技術(shù)發(fā)展帶來的適者生存。
在其他社區(qū)使用算法分發(fā)的情況下,如果你只使用傳統(tǒng)的社交分發(fā),或者更傳統(tǒng)的按時間順序分發(fā),至少你已經(jīng)輸給了其他社區(qū)。除非你的社區(qū)分發(fā)的內(nèi)容相對特殊,否則不適合算法分發(fā)。
然而,對于初創(chuàng)社區(qū)來說,算法分發(fā)一般是沒有條件的,特別是個性化的推薦算法。在初創(chuàng)社區(qū),用戶數(shù)量和用戶數(shù)據(jù)也非常有限,個性化的推薦算法很難發(fā)揮應有的作用。
那么,該如何解決這個困難呢?我們下一篇文章揭曉~
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