數據運營對企業的業務運營有重要的意義，數據運營可以協助企業決策者發現運營中問題，從而認識到目前運營模式的不足之處。數據運營的結果還是決策者做出決策時的信息依據，能夠讓決策者的決策更加科學、準確。那么，你知道數據運營是做什么的嗎?今天，我們就跟隨小編一起來淺析一下數據運營吧!

1.市場分析

數據是反映業務狀況的最真實的一種方式，數據運營的目的是通過對數據進行分析發現潛藏在海量數據中問題以及對目前的市場環境進行分析，預測市場未來的發展走向，以達到提高工作效率，促進業務增長。

2. 數據收集

數據收集是數據運營的基礎，但數據收集并不是越多越好。數據收集不是將所有數據一股腦的收集起來，數據收集要圍繞著運營目標進行。數據有很多種，數據收集收集的主要是哪些數據呢?圍繞運營目標，一般可以將數據分為行為數據、流量數據、業務數據和外部數據4類。

①行為數據：一般以時間為記錄順序，記錄用戶在某一產品上一系列操作行為的集合。不同平臺/產品， 對用戶行為的定義標準不盡相同，具體要結合公司的業務類型來展開分析。

②流量數據：流量是用戶行為合集的前提，用戶的個別行為相對獨立無法有效支持決策，由此流量要達到一定的程度才具有支持決策的意義。與行為數據不同的是，流量數據能夠溯源用戶的來源渠道，根據這些數據進行分析可以進行更有效的渠道轉化分析、廣告投放決策等決策。

③業務數據：業務數據解釋起來有點抽象，以電商產品為例，促銷量、優惠券領取量、優惠券使用量等數據都是業務數據。業務數據與企業的生存息息相關，因此企業對其的關注度會比較高。

④外部數據：外部數據顧名思義，來源于公司外部，一般有第三方平臺統計的行業數據等。運營者可以用內部數據與外部數據進行對比，分析公司目前的發展水平，其對決策也能起到很大支持作用。

在數據收集方面，就不得不提到思邁特軟件Smartbi啦。Smartbi的數據收集能力是非常強大的，其內部有多種采集適配器，能夠實現對數據庫、報表工具等各種存儲格式的自動化數據采集。Smartbi充分結合了大量業務人員的實施習慣，整個數據建模過程操作非常簡單，大大降低了使用門檻、降低了實施難度，能夠有效提高業務效率。

3. 數據分析

在進行數據分析前首先要考慮到影響產品的核心指標是什么，以電商為例，流量就是電商非常重要的指標之一。當確定的核心指標過于宏觀時，我們可以對核心指標進行分維度分析，以獲得更加精細的數據洞察。

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