現在直播帶貨，電商逐漸顛覆了我們以往的消費習慣，同時也刺激了物流行業和線下實體店的轉型。目前運營崗位也紛紛加入電商運營的大部隊中，那么，你知道電商運營為什么必須要擁有數據思維和總結歸納思維嗎?今天，我們就跟隨小編一起來看看吧!

數據化思維

任何事情，當我們找到衡量標準后，這件事情的難度就大大降低了。做運營，也需要找到衡量運營效果好壞的標準。數據，就是很好的衡量方式。

數據化思維就是建立自己的數據運營體系，知道不同數據之間的關系，學會用數據進行分析。比如網站訪問用戶數就是由多個渠道來源共同貢獻的，分析各個渠道來源的數據變化可以讓我們找出那些貢獻量大、成本低、易于操作的渠道，并在這個渠道上加大運營力度;轉化率則是一個比值，反應的是做出某個特定行為的人數占總人數的比例，該轉化率的高低可以去判定某種激勵方法是否恰當;付費金額是付費人數與平均客單價的乘積，要提升付費金額，可以在付費人數和平均客單價方面雙重考慮。

另外，在數據分析的過程中，可能會有一些意想不到的收獲，數據之間有很多有趣的關聯。我們可以通過這些數據對我們的運營工作、我們產品的的用戶有更清晰地認識。

總結歸納思維

有人說，運營就是一個筐，什么都可以往里裝。的確，運營做的事很雜，會遇到各種各樣的問題，但如果總結起來，很多問題同屬一類。這樣，運用好總結歸納思維，在我們遇到一個坑的時候，就可以在下次規避掉類似的問題。并且，對一些重復性工作進行總結，形成規范，還可以提升我們的工作效率。

在我們做完一個活動后，無論活動效果的好與壞，都應該總結一下，總結活動的成功之處與不足之處。比如一個課程促銷活動，如果效果低于預期，分析數據后發現，Banner引流少，付費轉化低，那么總結下原因就是文案不行，Banner文案不足以吸引足夠多的人點擊進來，課程描述的文案不足以吸引用戶購買，那么就可以在下次活動中在文案上多下功夫。

另外，在做運營的過程中，也可以將自己的一些工作整理成經驗。比如整理出專題策劃流程、運營手冊等等，這可以方便今后運營工作的開展，提升工作效率。

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