說到活動運營，很容易想到天馬行空的創意和瘋狂傳播的玩法，而創意idea和策劃運營背后也需要數據分析提供有力的支持。所以，今天我們就拉力看看活動運營中常用的必備數據分析方法都有哪些?

方法一：對比分布分析法

對比分布分析法是最常用分析方法，幫助分析前期找出差異界定問題。

對比核心是解決如何有效比較、找出差異明確特征的問題。與外部對比更多是看差異，而內部對比則是重點看變化。

具體比較時，可以比規模：關注總量/平均數/中位數，也可以比波動：關注方差/標準差/極差，還可以比趨勢：關注環比/同比/變化。

方法二：路徑漏斗分析法

路徑漏斗分析法尤其適合活動運營，能夠有效監控流程效果、定位關鍵因素。

使用路徑漏斗分析法首先需要拆分活動階段，宣傳觸達階段、參與分享階段、裂變轉化階段…然后明確各階段用戶的行為，尤其是高價值的用戶行為，再梳理對應的數據指標，形成完整的路徑漏斗。實際監控中，結合對比分析，關注變化差異和異常數據，進行分析應用。

方法三：維度拆解分析法

在定位具體問題原因、拆解目標組成要素時，維度拆解分析法發揮著巨大的作用。

很多情況下，我們面對的是問題的表象或者叫結果，而數據分析需要找到具體的起因，這個時候將整體數據和問題進行維度拆解，是發現起因的有效手段。

常見的拆分維度如時間維度、渠道維度、用戶分層等，比如促銷活動每日銷售額下滑，可以從渠道維度拆解，是微信內成單下降還是APP成單下降，也可以從訂單維度拆解，是訂單數量減少還是訂單金額減少，通過不斷的拆解定位到最終原因，指導后續運營動作。

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