HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，不同于一般的關系數據庫，它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫；此外，HBase根據Rowkey進行檢索。本篇文章則將圍繞Rowkey的設計原則，以及結合易觀方舟實際案例，進行立體式分析解讀。一、引言HBase由于其存儲和讀寫的高性能，在OLAP即時分析中越來越發揮重要的作

作者：范欣欣Region自動切分是HBase能夠擁有良好擴張性的最重要因素之一，也必然是所有分布式系統追求無限擴展性的一副良藥。HBase系統中Region自動切分是如何實現的，這里面涉及很多知識點，比如Region切分的觸發條件是什么、Region切分的切分點在哪里、如何切分才能最大的保證Region的可用性、如何做

前言最近在跟進Hbase的相關工作，由于之前對Hbase并不怎么了解，因此系統地學習了下Hbase，為了加深對Hbase的理解，對相關知識點做了筆記，并在組內進行了Hbase相關技術的分享，由于Hbase涵蓋的內容比較多，因此計劃分享2期，下面就是針對第一期Hbase技術分享整體而成，第一期的主要內容如下:一、Hbas

附錄一：普及度等級趨勢圖附錄二：兩張圖告訴你如何在 SQL、NewSQL、NoSQL 之間進行取舍圖一：Do I Need SQL or Hadoop?圖二：SQL vs. NewSQL vs. NoSQL附錄三：Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 訪談節選Redis 是一個開源的、高級鍵值數據

兩者分別是什么?Apache Hive是一個構建在hadoop基礎設施之上的數據倉庫。通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數據。HQL是一種類SQL語言，這種語言最終被轉化為Map/Reduce. 雖然Hive提供了SQL查詢功能，但是Hive不能夠進行交互查詢–因為它只能夠在Haoop上批量的執行Ha

作者：?范欣欣終于又切回HBase模式了，之前一段時間因為工作的原因了解接觸了一段時間大數據生態的很多其他組件（諸如Parquet、Carbondata、Hive、SparkSQL、TPC-DS/TPC-H等），雖然只是走馬觀花，但也受益良多。對視野、思維模式都有極其重要的作用，至少，擴展了大數據領域的對話圈。這里也斗

作者：李鈺HBase作為淘寶全網索引構建以及在線機器學習平臺的核心存儲系統，是阿里搜索基礎架構的重要組成部分。本文我們將介紹HBase在阿里搜索的 歷史、規模，應用的場景 以及在實際應用當中遇到的 問題和優化 。 HBase在阿里搜索的歷史、規模和服務能力歷史： 阿里搜索于

概述HBase 是一個開源的非關系型分布式數據庫（NoSQL）,基于谷歌的 BigTable 建模，是一個高可靠性、高性能、高伸縮的分布式存儲系統，使用 HBase 技術可在廉價 PC Server 上搭建起大規模結構化存儲集群。HBase 最初是以 Hadoop 子項目的形式進行開發建設，直到 2010 年 5 月才

文 | LBDZooKeeper是一個開源的分布式協調服務，由雅虎創建，是Google Chubby的開源實現。分布式應用程序可以基于ZooKeeper實現諸如數據發布/訂閱、負載均衡、命名服務、分布式協調/通知、集群管理、Master選舉、分布式鎖和分布式隊列等功能。簡介ZooKeeper是一個開源的分布式協調服務，

文 | zengweizhan隨著越來越多的業務選擇HBase作為存儲引擎，對HBase的可用性要求也越來越高，對于HBase的運維也提出了新的挑戰。目前運維集群超過30+，而且接入的業務類型繁多，對于性能要求也不完全一樣，這是今年面臨的問題。從15年開始，結合京東的業務情況，基于大數據平臺，實現用戶接入使用全流程自動