“ 數據新聞可視化+小游戲+移動交互，看《衛報》、BBC和CNN在本屆奧運會上又使出了什么新花樣…… ”

? 英國《衛報》：將數視化進行到底

提起《衛報》的殺手锏，非數據新聞可視化莫屬。

對于里約奧運會這場大型賽事，《衛報》啟用了旗下的數據可視化團隊對比賽中的運動數據進行分析。這已經不是該報第一次在奧運會運用這項技術。早在4年前的倫敦奧運會上，《衛報》就出版過“倫敦奧運會數據圖表”用于統計分析比賽中的運動數據。而今年他們帶著更先進成熟的技術來到了里約。

▲《衛報》數據可視化團隊在里約奧運期間推出的專題作品

目前在里約的《衛報》 數據可視化 團隊制作了3個可視化產品，內容分別是200米男子自由泳、400米女子自由泳和女子4x100米自由泳接力的數據分析，這些作品同步發布到《衛報》的官網和數據可視化團隊的官方Twitter上，引起了很多用戶的關注。

▲《衛報》數視化作品：孫楊是如何奪取200米自由泳金牌的

地址：http://www.theguardian.com/sport/ng-interactive/2016/aug/09/how-sun-yang-caught-up-with-chad-le-clos-to-claim-gold-in-the-200m-freestyle （復制到瀏覽器查看）

這些作品最精妙的地方在于可以動態展示一個運動員從比賽開始到結束的所有狀態數據。比如最近在孫楊打敗南非選手查德·勒·克羅斯奪得200米自由泳冠軍后，《衛報》數據可視化團隊制作了“孫楊在200米自由泳中如何在最后25米翻盤”動態產品，從該團隊收集的8位決賽選手的數據，我們能看出其實查德·勒·克羅斯在開局時是最具有優勢的。

▲各選手起跳反應時間分析（圖中黃色為孫楊）

圖文翻譯：1號泳道來自南非的查德·勒·克羅斯起跳極好，孫楊和來自德國的保羅·比德爾落后了半拍

隨后該作品用50米、100米、150米、200米作為節點，以領先者的成績與他人做橫向對比，來動態展示領先者的優勢以及其他追趕者與他的差距。

▲前50米過程分析（圖中黃色為孫楊）

圖文翻譯：查德·勒·克羅斯在最初的50米超越了世界記錄0.84秒，英國的選手詹姆斯·凱在第八號泳道以一定的優勢排在第三名的位置

▲50-100米過程分析（圖中黃色為孫楊）

圖文翻譯：比賽到一半，查德·勒·克羅斯領先了近一秒，美國選手克諾爾·戴爾和英國選手詹姆斯·凱在爭奪銀牌

▲100-150米過程分析（圖中黃色為孫楊）

圖文翻譯：在150米的時候，查德·勒·克羅斯還排在第一名的位置，美國選手克諾爾·戴爾僅落后于他0.1秒。位于第四泳道的孫楊從一個不利的開始后漸漸追上，處于第三名的位置

▲150-200米終點過程分析（圖中黃色為孫楊）

圖文翻譯：孫楊在最后一刻拼盡全力贏得了金牌，查德·勒·克羅斯獲得了銀牌，美國選手克諾爾·戴爾獲得了銅牌

同時，《衛報》數據可視化團隊運用了細節圖片來展示選手們的運動過程解析，通過使用比賽時的水上和水下照片來分析運動員的運動細節和速度。

▲各選手運動過程細節分析

不僅如此，他們還將運動員的成績與每個金牌和世界紀錄保持者做對比，做出數據可視化作品，通過宏觀的比賽成績數據，讓人們更直接了解該運動員的綜合水平。

▲ 參賽運動員成績與奧運會記錄/世界紀錄對比

雖然目前《衛報》數據新聞可視化團隊只涉足了游泳比賽的制作，但該團隊負責人Gonzalez表示他們還會制作體操比賽的數據分析作品，并隨著比賽的深入涉足更多項目。

?BBC：小游戲玩轉大奧運

英國廣播公司BBC近日推出了一款數據對比小游戲，輕松玩起了奧運。

該游戲使用了來自奧運會官方的超過10500名運動員的數據，包括身高、體重還有出生年月日等，用戶只要輸入身高、體重以及出生年月日等簡單信息，就可以找到與自己信息匹配相似的運動員，趣味性十足。

▲ BBC小游戲：與你最匹配的奧運會運動員是誰？

地址：http://www.bbc.com/sport/olympics/36984887

（復制到瀏覽器查看）

該游戲還會告訴用戶，有多少名里約奧運會運動員與其擁有同樣的年齡、身高和體重。還會告訴大家一些不為人知的奧運小知識，如參加本屆奧運會運動員中身高最矮的人是巴西體選手Flavia Saraiva ，她只有1.33米，而最高的運動員是中國男籃選手李慕豪，他有2.18米。此外本屆運動員的平均身高為1.77米，等等。

▲ 游戲將個人身高與奧運會運動員身高、體重、年齡數據做對比

? 美國CNN：報道粉絲們想看的新聞

今年里約奧運會，CNN嘗試讓記者運用Facebook messanger（一種社交聊天軟件）和Kik等平臺與用戶進行互動的方式來報道奧運。

▲ CNN在社交平臺Kik中的互動報道模式

這種方法最吸引用戶的地方便是實時互動。通過跟隨著記者的描述并回答問題，記者會發送不一樣的消息給選擇不同的讀者群體，從而增強用戶感官體驗，將用戶帶進現場。這些記者的動態將會同步在CNN的官方奧運Twitter上。Masuma Ahuja也是這些記者中的一員，她的工作就是在Kik和Facebook Messanger上和她的的粉絲互動，然后向大家展示他們想要看到的里約。她認為這以后會演變成CNN報道的一種常規方式。

▲ Masuma Ahuja在CNN社交平臺中的投稿

她認為這種報道方式十分輕松，“當我們覺得時機對的時候我們就放些東西上去。”

CNN在社交軟件上與用戶互動的嘗試始于2016年4月份，當時CNN于Facebook上推出了聊天機器人與他們的2150萬粉絲互動。負責該機器人的是CNN全球數據團隊。CNN此舉的目的是提供給觀眾們更多樣化的和個性化的新聞體驗，從而達到吸引用戶和擴大其自身在全球影響力的目的，他們目前對該項目發展前景十分樂觀。

? 小結： 大數據分析 開啟數字新聞大門

所謂“大數據”分析是指基于“總體”的巨量數據基礎上致力于回答“是什么”的分析方式。 對于媒體而言，大數據分析能夠有效地實現智能信息匹配，實現分析的高度智能化，真正幫助傳統媒體實現媒介形態轉型。以上三家國際媒體在本次里約奧運會中均是創新運用了新的報道方式，將大數據分析與新聞報道相結合，無論是數據新聞可視化，還是數據分析與匹配，某種意義上都預示著未來媒體報道的新趨勢，開啟了數字新聞的大門。

▌ 綜合整理來源：

英國《衛報》官網http://www.theguardian.com/

BBC奧運官網http://www.bbc.com/sport/olympics/

digiday：How CNN juggles different mobile chat apps to cover the Olympics

責任編輯：王培