科技獵請盡情說話吧，BIG DATA！
也許還有人記得
2014年春節前
中央電視臺晚間新聞推出的
“據說春運”特別節目
以充滿科技感的酷炫的畫面
播報國內春節人口遷徙情況
大數據就以這樣一種接地氣的方式
走進了普通人的生活
哦，原來你是這樣的大數據！
在今天
大數據的作用可謂宇宙無敵之強大
那么
大數據究竟有多強大
來看看深度分析吧
維克托·邁爾—舍恩伯格
《大數據時代》
能置身于信息流中央并且能收集數據的公司通常會繁榮興旺，而有效利用大數據需要專業的技術和豐富的想象力。
作為國內大數據資源巨頭之一，百度公司一直在探索通過大數據“索引真實世界，連接3600行”，讓大數據成為商業新能源，為更多企業科學地解決實際問題提供支持。
百度公司總裁張亞勤曾提出打造基于 人工智能 （AI）、大數據（Big data）和云計算（Cloud computing）“ABC”三位一體的發展戰略。在他看來，今后，人工智能會變得像電力一樣重要，主導著每個人的數字生活體驗；大數據就像是新能源，能讓服務商更了解用戶需求，讓用戶更輕松地獲得自己喜歡的商品和服務；云則提供了各種應用和服務運營的基礎。
開發眾多工具
從大數據挖掘商業價值
百度為滿足更多企業對大數據營銷分析的需求，于2010年推出了一款面向內部大客戶和營銷策劃人員的大數據分析工具——百度司南。
百度司南包含了百度輿情、百度代言人、百度精算等多款產品。通過分析百度搜索引擎所覆蓋的中國95%以上的網民行為，百度司南在消費者洞察、媒體投放規劃、市場格局研究等方面，提供了成本更低、效率更高的分析方法。
百度輿情以社會輿論分析思路和方法論為基礎，依托百度強大的中文語義分析和網頁內容挖掘能力，幫助用戶進行傳播分析、人群分析和情感提煉等。在傳播分析方面，百度輿情通過分析判斷輿情傳播節點、路徑，研究相關事件在互聯網上的關注度、關注量級與趨勢；人群分析方面，可以為輿情關注者識別人群屬性、興趣愛好等，并列舉相關人群的代表性觀點和媒體偏好，幫助輿情關注者有針對性地與相關人群溝通；情感提煉方面，可以將網絡上的主流評論分為正反兩類，幫助輿情關注者了解網民態度，以及對相關事件的關注點與側重點。
大數據的核心不僅在于分析、挖掘，還在于預測。百度充分利用其統計的各年度、季度及月份的數據，開發了中小企業景氣指數預測、宏觀經濟指數預測等模型，前者可實時分析我國中小企業運行發展狀況，后者可預測宏觀經濟發展情況。此外，百度還建立了景點預測、疾病預測、高考預測，甚至一些重要賽事的預測模型等，為政府、企業及用戶提供多方面的數據分析服務。
大數據為傳統行業
轉型升級注入新動能
數據驅動正成為現代企業業務驅動以外的新動力。傳統行業發展經過一定周期后，都會面臨發展持續動力不足、創新不夠等問題。科學合理利用大數據可打通產業鏈壁壘，突破傳統經營模式、管理模式的瓶頸，為行業轉型升級注入新活力、新動能。
不少企業時刻被業務將走向何方、如何提高產品競爭力、怎樣才能更好地服務客戶等問題困擾，但答案往往已經在業務系統中，只需要收集數據進行分析，便可實現業務轉型發展。在無法確定因果關系的時候，數據為我們提供了解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助我們得到答案，這便是大數據思維的核心之一。
輔助精準營銷，是百度大數據在傳統行業開展商業化應用的主要方式。依托百度搜索大數據， 企業 可以通過對海量用戶行為進行分析鎖定精準客戶，進一步明確營銷目標，避免造成非重點區域的投放資源浪費，還可以更有針對性地運用互聯網思維定向落地人群，積聚更廣泛的用戶互動資源。借助百度司南等商業應用產品，以及天算等開放式大數據平臺，百度幫助在線廣告客戶實現了產品投放前的預期評估、投放中的精準推送和投放后的數據統計分析等。
百度還以商圈實時客流分析為基礎，評估店鋪當前競爭力，深度挖掘全網數據，研判網民情感傾向，分析店鋪口碑健康度，及時嗅探消費者反饋并鎖定問題實時優化，幫助店鋪改善服務質量，降低經營成本；通過獲取的實時到店客流情況，分析預測線下客流，幫助店鋪提前安排產品倉儲、停車排隊、引流導購等工作，提升線下到店的消費體驗及顧客粘性等。
布局智能平臺生態系統
引領大數據時代潮流
目前，人工智能和大數據已成為創新制高點，開源正在引領大數據和人工智能，云端數據倉庫正在升溫，傳統批量計算已無法滿足實時要求。基于這樣的趨勢，百度提出了云計算、大數據和人工智能三位一體的發展戰略。
百度近期正式對外發布了其人工智能平臺天智，這也是百度繼推出智能大數據平臺天算、智能多媒體平臺天像和智能物聯網平臺天工后，發布的第四大平臺級解決方案。“借助天智平臺，企業和開發者可以獲得百度的人工智能技術能力，實現業務創新、提升用戶體驗等。百度天智將保持開放，推動各個行業轉型，進入ABC時代。”百度官方稱。
傳承開放共享的互聯網精神內核，百度將大數據存儲、分析和智能化處理等一整套核心能力通過平臺化、接口化的方式開放，并借助智能平臺生態系統開展大數據的大規模商業化應用。合作伙伴和第三方將在線使用這一系統，通過大數據的挖掘處理來改造和優化企業管理、產品服務設計、市場拓展、商業模式等環節。
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對百度而言，開放大數據分析處理平臺，采用統一、標準的接口，導入傳統企業的信息數據和需求，將有利于百度自身的數據交叉、積累及數據工具的驗證分析，進一步提高其數據分析處理的精確性。
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對傳統行業而言，從 百度大數據 引擎中獲得一流的數據處理和分析能力，等于采用了技術升級手段，實現了企業運營技術水平、流程管理水平以及市場預測、分析能力的全面提升。
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對數據生態而言，目前大部分企業正面臨大數據應用困境，不僅數據孤島現象嚴重，數據存儲與管理的規模、數據分析挖掘以及智能化能力也還存在瓶頸，處在從數據積累到數據智能應用轉變的臨界點上。而百度擁有完整、領先的大數據技術，通過開放大數據接口獲得流量入口，既進一步強化了自身的數據優勢，也在一定程度上增強了用戶黏性，更重要的是通過技術化的平臺獲得了大數據遷徙、運動的通道，實現了對大數據生態模式的促進。
作者丨馬云高、何琬
責任編輯：王培