在全球數據開放的大背景下，中國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用，為建設“數字中國”提供支撐。基于中國當前的公共開放數據資產現狀與挑戰，普華永道近日發布《開放數據資產估值白皮書》。

數據資產估值是未來數據資產價值釋放的核心環節。然而，由于公共開放數據自身的獨特性，將傳統估值思路應用于其估值時面臨諸多挑戰。本白皮書首次借用物理學中的“勢能”概念作為理論基礎，推出“數據勢能”新概念及其相應的估值邏輯，就政府公共開放數據的估值體系進行研究和探討，旨在根據公共開發數據資產的特點，發掘其特有的價值驅動因素及其魅力所在，進一步揭示能夠撬動其估值體系的支點。

白皮書指出，數據資產化是數據要素的重要趨勢，旨在最大化釋放數據的核心價值。在全球數據開放的大背景下，我國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用，為加快我國數字化發展，建設“數字中國”提供支撐。當前，全國已有18個省級公共數據開放平臺正式上線，免費為社會各方提供相關政府單位的公開數據。但免費并不等同于沒有價值。公共開放數據在“惠民”以及“智慧政務”方面產生了巨大的潛在社會價值。目前，公共開放數據的應用場景正在不斷豐富的過程中，假以時日，必將蓄積巨大的潛在經濟價值，未來可期。

報告認為，公共開放數據正如數據資產生態系統里的“土壤”，為加快我國數字化發展，建設“數字中國”提供支撐。一方面，各級政府部門擁有大量基礎性、關鍵性的數據資源，掌握著社會絕大部分數據，包括交通、金融、電信、工商、衛生等行業。另一方面，大小企業、個人、數據中介等社會主體也采集和存儲了大量具有公共屬性和公共價值的數據。在保障國家安全、商業機密和個人隱私的首要前提下，將這些公共開放數據最大化開放，供全社會進行開發利用，有利于培育數據要素市場，釋放公共開放數據的社會與經濟價值。

從技術方面看，數據開放是在政府大數據局以及大數據中心匯聚的數據基礎上進行開放的。目前省級開放平臺，在數據跨部門的橫向打通上仍然面臨一些障礙，比如數據只能查詢不能入庫，數據的完整性、實時性、準確性也缺乏交叉檢驗或者核實。通常看到的情況是，數據字段非常多，但真正能發揮價值的不多，因為沒有辦法去核實數據的實用性。目前公共開放數據尚缺乏類似“撞庫”或者區分度的方法論或實踐，只有盡快鋪開去實驗這些保護數據隱私計算的方式，才能發掘出數據更多的價值。

目前，公共開放數據運用的基本技術包括以下兩方面：

1.大數據處理技術：提供數據集的多版本控制，以及訪問權限控制。

2.安全防護技術：提供有效數據的同時，防止爬蟲掃描，防止惡意盜取有條件開放的數據資源。

在此基礎上，目前開放數據在技術上在進行以下幾方面的嘗試：

1.敏感數據自動發現：開放數據上傳目前大量依靠人工審核才能發布。該技術幫助相關部門在數據發布前進行審核，防止敏感數據上傳公開。

2.多層數據融合匯聚：該技術能將分層存儲在各個系統的分散數據進行匯聚，節省了時間和人力成本。

3.數據自動化發布流程：將日常政務數據發布流程標準化、自動化，確保輸出數據的一致性和及時性。

4.隱私計算技術：適用于有限政府數據開放環境下，如上海的普惠金融開放數據。開放平臺需提供一套可信安全計算環境，在數據可計算的情況下，保護公民和企業的敏感信息，確保數據“可用不可見”，計算結果按權屬分發給參與方。

5.聯邦學習技術：該技術能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據使用和機器學習建模，特別適合關系網絡的跨平臺數據聯合。

此外，本次研究整理出的10佳實踐案例是通過綜合考量相關公共開放數據的下載量、關注量、媒體報道次數、以及潛在社會價值等多維度嚴格篩選得出的結果。

最佳案例1：北京市的“基于無人機在線取證的智慧城市交通突發事件應急響應”

為了解決小型事故引起的交通擁堵，北京市和南京理工大學合作開發了基于無人機在線取證的解決方案。這一方案克服了警力不足、取證不便等目前事故處理中的現實困難，利用了無人機快速高效的特點實現了對小型事故現場的全地形、多機位覆蓋，同時提供了拍攝證據和交通警示、車流疏導等功能。通過無人機與執法人員的協同工作和智能分工，保障了對城市交通突發事件的應急響應。

最佳案例2：北京市的“融合遙感產品和地理要素的北京市PM2.5污染制圖”

北京市與武漢大學合作開發的PM2.5地圖應用，融合遙感產品和地理要素對北京市進行PM2.5污染制圖。遙感觀測的氣溶膠光學厚度與地面PM2.5濃度相關性強、覆蓋面廣，且時效性強。通過進一步利用地面監測點數據和周圍地理信息構建模型，模擬出未監測地區的污染物濃度空間分布，整合為PM2.5動態地圖，為民眾智慧出行提供數據支撐。此應用是全國智慧城市技術與創新設計大賽獲獎作品。

最佳案例3：上海市的“普惠金融應用”

上海市為推動普惠金融真正實現扶持大量企業發展，并降低銀行的業務風險，于2019年10月組織各政府部門公開數據資源，通過制度與技術雙重管理，將公共數據安全、合規、高效向社會企業有條件開放，形成了普惠金融試點應用。參與試點的銀行將公共數據作為普惠金融中小微企業風控的信息資源，提升了自動化風控的能力，有效降低了中小微企業信貸業務過程中的成本，提高了業務效率，形成了公共數據資源的潛在社會價值以及經濟價值。

最佳案例4：上海市的“城市商業數據地圖”

城市商業數據地圖是一款集商圈實時天氣、人流、交易、地理指標數據于一體的城市商業數據地圖產品，同時具備可視化和交互性的特點。通過多維數據排列整合，將需求指標化，實現上海34個主要城市商圈數據的小時級更新，并集中呈現在一個可視化數據地圖平臺上。除此之外，城市商業數據地圖還設計出“天時影響力、地理輻射力、消費支撐力、商業競爭力”四大類，細化成95項數據指標，可以實現精準預測商圈未來消費數據、消費人流等功能。通過深入洞察商圈行為，可以幫助政府更好地監控城市商業運行體征，更有效地進行城市規劃和建設。

最佳案例5：廣東省的“粵港澳文化生活地圖”

粵港澳大灣區合作開發了文化生活地圖，以三地地圖為依托，錄入了三地博物館、演出場地、文化遺產的地理位置和文字簡介，讓公眾能快捷地了解三地文化設施等的分布情況及具體詳情，對市民的文化出行提供指引，而且每日同步更新三地的演出、展覽、文化活動等信息，還能通過鏈接進入三地的網上購票平臺，方便公眾購票。

最佳案例6：浙江省的“數字經濟中的企業風險全景畫像”

浙江紹興利用公共平臺數據以及第三方合作企業相關數據，將數據進行預處理，并提取有效特征，在分析大數據機器學習中的決策樹、邏輯回歸、神經網絡等算法的基礎上，選用前饋神經網絡算法開發了數字經濟中的企業風險全景畫像，便于政府精準高效地監管企業經營狀況，在控制風險的基礎上更有效地提升銀行信貸發放業務。

最佳案例7：浙江省的“菜籃子”應用

浙江湖州的“菜籃子”應用，匯集了湖州全城農產品的超市菜價排名，以及各農貿市場的批發價格。數據由湖州市發展和改革委員會同步發布，保證了信息的真實可靠。市民通過手機即可了解各市場的菜價，可以更好地貨比三家，降低了商販坐地起價的風險。“菜籃子”應用便于政府對全市農產品供應市場價格實施監管，在價格變動異常時及時采取相應措施，更好地維護市場秩序，為形成健康有序的菜市場行情提供了基礎保障。

最佳案例8：四川省的“重大慢病發病風險AI量化預警系統”

結合臨床電子病歷、體檢數據、個人生活和工作信息以及流行病學數據，對重大慢病發病風險進行人工智能量化評估，可為用戶提供高危致病因素甄別等個性化預防服務，甄別高風險人群，從而助力重大慢病的防控工作，提高全民健康水平。

最佳案例9：山東省的“豌豆苗應用”

“豌豆苗”應用是一款針對校園學生校內校外安全情況的家校互通軟件。結合物聯網設備，使家長可以及時查看孩子的進出學校消息和視頻、便于了解孩子校內外的行動軌跡。出現異常時，軟件應用會自動提示，這大大提升了學校和家庭的互信，守護了少年兒童的安全。除此之外，該系統還提供健康安全、家庭教育等素材，關注孩子的身心健康，提高家長和孩子的安全意識，防患于未然。

最佳案例10：山東省的“城市針灸師”

“城市針灸師”是來自山東省數據應用（青島）創新創業大賽金牌團隊的創新方案。通過使用青島市公安交警支隊大隊提供的交警道路視頻等城市基礎靜態數據和車流量、道路交通等動態交通數據，構筑了一整套人工智能與交通工程深度融合的算法體系，進而形成了先進的城市交通控制系統，從而改善交通擁堵等問題。

具體內容如下