中國數據驅動型互聯網企業大數據產品研究報告(PPT全文)
本報告的大數據產業圖譜以大數據產品的角度出發,對產業鏈角色進行劃分。其中,數據管理與數據分析部分包括了大數據基礎架構及相關分析技術,能夠實現大數據的存儲、分析、挖掘、可視化等環節。而在數據源與數據應用方面,從功能和流程角度來看具有高度的關聯性及一致性,涉及行業極其廣泛。
數據應用
大數據應用已滲透電信、金融、醫療、人力資源、物流、天氣等多個行業,從產品角度來看,除傳統的工具/產品化服務、行業應用及解決方案外,大數據應用也包括商業智能等分析服務。
應用情況:目前大數據應用的主要輸出形式是可視化報表,未來將在功能方面進一步融合提升。
典型大數據行業應用:
物流:優化整體運輸流程,實現實時查詢把控。
營銷:應用形式成熟落地,既提高了用戶對目標商品的獲取效率,又改善了商家的投放效果。
數據管理與分析
大數據基礎架構包括多種數據庫及相關分析計算技術,能夠支持數據的采集、清洗、集成、存取、分析、挖掘等環節,從功能角度來看,除傳統的數據處理過程外,可視化分析等分析服務也是基礎架構的一環。
應用情況:企業(含互聯網企業)的數據相關部門(如數據中心/數據分析平臺/數據商業部等),主要通過對數據的管理、分析及整合,服務于自有業務,同時不斷拓展應用類型和范圍。
價值體現:大數據處理過程中流轉的數據形態可劃分為靜態數據和動態數據,主要通過計算過程實現其價值,其中,模型算法為數據深度挖掘的核心,能夠實現預測等功能。
數據來源
目前數據來源已較為多元,維度也越加豐富,尤其是互聯網行業,在數據深度與廣度方面具有天然優勢,而物聯網、車聯網等的出現豐富了數據的采集方式與采集范圍。
應用情況:目前企業內部的數據打通已成行業趨勢,未來將進一步實現行業內外的數據流通乃至共享。
價值體現:1)大數據能夠對人群進行細化管理,并提高對特定人群的覆蓋率;2)數據價值的實現與其鮮活度相關;3)大數據的核心價值不在于數據量大,而在于通過數據的沉淀與應用產生價值,其價值升級來源于數據的流通和共享。
大數據Data
發展階段:從信息驅動向數據智能驅動進階;
產業結構:由數據源、技術服務及應用類型共同構成;
數據來源:企業自有數據是主流數據源,數據的流通和共享將成趨勢;
數據管理:數據挖掘與可視化成行業熱點,數據管理向垂直行業分化;
分析處理:文本、圖像、語音分析相對成熟,視頻分析存在探索空間;
應用類型:從獨立數據產品向完整行業解決方案發展,定制化將成趨勢。
互聯網大數據Internet
優勢體現:互聯網基因有利于大數據的獲取與處理;
現狀分析:互聯網行業是大數據應用的領跑者。1)已上市互聯網企業中,以BAT為首的數據驅動型媒體整體表現較好;2)未上市互聯網企業中,數據驅動型企業成為領跑者;
機遇:1)手機網民持續增長,可采集群體更加廣泛;2)移動端使用時長占比超77%,信息采集更加豐富連貫;3)場景化特征為大數據發展帶來新契機;
挑戰:屏幕變小、行為碎片化對大數據的應用提出更高要求。
網絡媒體大數據Media
海外發展:1)企業技術探索先行,政策推動產業發展進程;2)將自主研發與投資收購相結合,技術推動企業發展;
優勢體現:具有強媒體屬性的網絡服務的發展策略相對成熟;
現狀分析:中國網絡媒體的數據生態系統雛形已成,多維度輸出大數據能力;
發展策略:大媒體以流量+廣告服務為起點,推進產業生態形成。
以下為報告全文:
責任編輯:陳近梅