導(dǎo)讀：本篇將帶您走進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的后臺(tái)，深入了解物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘和分析的過(guò)程，及其背后的技術(shù)原理。

長(zhǎng)久以來(lái)，準(zhǔn)確獲知用戶的需求和消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的滿意度，以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的規(guī)模與彈性，一直都是企業(yè)決策者想要卻又似乎永遠(yuǎn)都無(wú)法徹底完成的任務(wù)。重要數(shù)據(jù)信息的缺失，使得企業(yè)運(yùn)行很多時(shí)候都不得不流于盲人摸象。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得可被電子化檢索的數(shù)據(jù)信息達(dá)到了天文數(shù)字。然而即便如此，人們離為全社會(huì)的各個(gè)角色進(jìn)行精確的畫(huà)像仍然有漫長(zhǎng)的路程要走。想要進(jìn)一步提升社會(huì)數(shù)據(jù)的完整性，由萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)并自主產(chǎn)生和貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)是必要的前提。值得欣喜的是，以司南物聯(lián)為代表的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)在大數(shù)據(jù)的挖掘與利用領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。

本篇將帶您走進(jìn) 物聯(lián)網(wǎng) 的后臺(tái)，深入了解物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)產(chǎn)生過(guò)程，以及科技企業(yè)如何利用這些數(shù)據(jù)為社會(huì)的生產(chǎn)生活服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)的信息和數(shù)據(jù)化價(jià)值

嚴(yán)格地說(shuō)，任何基礎(chǔ)信息都是自然和社會(huì)實(shí)體產(chǎn)生的，無(wú)論泥石、紙張、計(jì)算機(jī)甚至生物神經(jīng)元，都只是人類(lèi)用于記錄信息的載體，并由人來(lái)將這些信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。基于這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，人們會(huì)進(jìn)行抽象、分析，并得出上層數(shù)據(jù)，這就是數(shù)據(jù)的挖掘；這些挖掘工作有些是純學(xué)術(shù)的，有些則是有著明確的應(yīng)用目標(biāo)的，但無(wú)論如何，他們最終都將為生產(chǎn)生活服務(wù)。

在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)之前，終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)像工作狀態(tài)、故障情況、能耗情況等等，都是由人或設(shè)備記錄，割裂地保存在各種電子和非電子介質(zhì)之上。這種割裂的數(shù)據(jù)信息難以被大規(guī)模利用，更無(wú)法與外部數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)協(xié)同，且可靠性也往往不如人意，社會(huì)元素?zé)o法根據(jù)這些數(shù)據(jù)被精準(zhǔn)畫(huà)像，不能形成有效追溯。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)之后，終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)了直接聯(lián)網(wǎng)，可以將自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)直接上傳至云服務(wù)器，最大限度的保障了終端信息記錄的完整性和可追溯性，并使得基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行的定向挖掘與利用成為了可能，在生產(chǎn)生活領(lǐng)域中轉(zhuǎn)化成有效的生產(chǎn)力，真正地兌現(xiàn)了數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的價(jià)值。

探秘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心：物聯(lián)網(wǎng)信息的記錄與二次挖掘詳解

設(shè)備運(yùn)行的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)被記錄和上傳至物聯(lián)網(wǎng)云端數(shù)據(jù)庫(kù)后，接受云服務(wù)后臺(tái)的統(tǒng)一管理。但靜態(tài)的數(shù)據(jù)本身無(wú)法轉(zhuǎn)化成有效價(jià)值，想要發(fā)揮出終端數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力，需要通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次挖掘。更早的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以關(guān)系型為主，而目前先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)記錄方案都采用了關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的方式。下面，我們就透過(guò)領(lǐng)先的一站式物聯(lián)網(wǎng)解決方案商——司南物聯(lián)的云數(shù)據(jù)后臺(tái)，來(lái)具體看一下終端數(shù)據(jù)在云數(shù)據(jù)中心是如何被統(tǒng)一管理、挖掘和利用的。

我們首先看一下司南物聯(lián)云數(shù)據(jù)后臺(tái)的菜單功能，大致可以分為設(shè)備信息和后臺(tái)管理兩大類(lèi)。其中后臺(tái)管理又包括管理員的授權(quán)分配、菜單管理、廠商和行業(yè)管理、設(shè)備管理等等，本篇我們更關(guān)心的是設(shè)備信息部分，也就是云后臺(tái)中，對(duì)設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整理呈現(xiàn)的那些功能。

從司南物聯(lián)的云后臺(tái)系統(tǒng)來(lái)看，設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)又包含了設(shè)備所關(guān)聯(lián)的用戶信息如年齡、性別、所在地和活躍度等等，以及設(shè)備的使用頻次、各項(xiàng)功能的使用率、故障情況、上線規(guī)律等等。通過(guò)這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)者可以很方便地進(jìn)行信息的提煉和數(shù)據(jù)的二次挖掘。比如，可以根據(jù)同一臺(tái)設(shè)備不同功能被各個(gè)關(guān)聯(lián)用戶的啟動(dòng)情況，清晰的抽取出不同年齡、性別的用戶對(duì)設(shè)備功能的使用偏好，這對(duì)相關(guān)企業(yè)后續(xù)針對(duì)每一類(lèi)人群開(kāi)發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品和功能有著巨大的指導(dǎo)意義。

事實(shí)上，司南物聯(lián)也確實(shí)以自身云平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行過(guò)定向挖掘，得出了多份有趣的智能產(chǎn)品數(shù)據(jù)報(bào)告，在行業(yè)內(nèi)引起轟動(dòng)。

云平臺(tái)和數(shù)據(jù)后臺(tái)：透析 數(shù)據(jù)挖掘 背后的技術(shù)

上面約略講了一些云后臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的例子，想必有讀者已經(jīng)在想，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘，究竟是通過(guò)怎樣的技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。這里就順便普及一下物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理后臺(tái)的知識(shí)。

物聯(lián)網(wǎng)是一門(mén)綜合性的應(yīng)用學(xué)科，在底層涉及感知器件、數(shù)據(jù)計(jì)算器件和機(jī)電功能器件等；在中間傳輸層涉及射頻收發(fā)、通訊協(xié)議和數(shù)據(jù)編碼、路由算法等技術(shù)；在應(yīng)用層又涵蓋了形形色色的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景，可以說(shuō)是世間萬(wàn)物，無(wú)所不包。這其中，為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供支撐的云平臺(tái)處于傳輸層，是一組具備強(qiáng)大分布式計(jì)算能力的服務(wù)器集群。正是這些服務(wù)器集群，日以繼夜的收集和存儲(chǔ)了來(lái)自世界各地甚至外層空間的數(shù)據(jù)信息，并遵循特定的程式和算法進(jìn)行自動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘和利用工作，承擔(dān)著大數(shù)據(jù)分析與利用的基礎(chǔ)工作。

額外提一點(diǎn)：基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可劃分為SaaS、PaaS和IaaS三層。關(guān)于云服務(wù)的三層結(jié)構(gòu)目前已經(jīng)逐漸為人所知，這里就不做詳述。值得注意的是，通常只有PaaS才能夠被理解成“云平臺(tái)”，而SaaS和IaaS在常規(guī)概念下并不具備平臺(tái)屬性，司南物聯(lián)之所以能夠獨(dú)立提供大數(shù)據(jù)挖掘與利用服務(wù)，正是因?yàn)槠鋼碛型耆灾髦R(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。

云平臺(tái)是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，但是其背后的技術(shù)尤為復(fù)雜，就留在本文的姊妹篇中再做詳細(xì)介紹，這里再多介紹一點(diǎn)數(shù)據(jù)管理后臺(tái)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)管理后臺(tái)是建立在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上的系統(tǒng)，它是云端應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)和專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)算法的融合產(chǎn)物，同時(shí)也是物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的應(yīng)用和延伸。基于云平臺(tái)的開(kāi)放特性，數(shù)據(jù)管理后臺(tái)甚至可以調(diào)用外部平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，與自身數(shù)據(jù)進(jìn)行整合挖掘，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)的完整性和應(yīng)用價(jià)值。

孫子云：知己知彼，百戰(zhàn)不殆。想在商戰(zhàn)中立于不敗，信息的收集是至關(guān)重要的。物聯(lián)網(wǎng)的云平臺(tái)和 大數(shù)據(jù)分析技術(shù) ，大大增強(qiáng)了企業(yè)獲取產(chǎn)品和行業(yè)信息的能力，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)力的提升有著巨大的價(jià)值。這也是為什么以司南物聯(lián)為代表的物聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)能夠受到行業(yè)、資本乃至于政府層面的極大重視，從而得以協(xié)同各方力量，不斷顛覆一個(gè)又一個(gè)行業(yè)的發(fā)展格局。

責(zé)任編輯：王培