位于貴陽的貴州大數據綜合試驗區展示中心。新華社發

在貴陽國家級高新區云上貴州監控調度中心內，可以實時監測貴州各地政府數據的開放共享情況。在這里，還可以按需調取貴州全省政府部門的大部分數據。

隨著互聯網快速普及，全球數據爆發增長、海量集聚，各級政府都將數據作為提高政府治理能力、推動經濟創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。

作為大數據戰略的“探路者”和國內地方政府數據開放程度最高的城市之一，貴陽立足于“大數據是一種資源、一種技術、一種產業，更是一個時代”的定位，完成了從西部山城的“老少邊窮”到“中國數谷”的華麗轉身。

禪城作為全國首個探索區塊鏈應用的縣區，在大數據應用方面也有眾多創新之舉。近日，南方日報調研組走進貴陽市，探尋大數據共享開放的秘密，了解其如何利用數據解決城市發展痛點，為禪城大數據發展支招。

　 1 高質量脫貧的貴州樣本

數據互通助力幫扶措施“精準滴灌”

打開貴州大數據精準扶貧APP，點擊“精準識別”一欄，除了能得到從省到市、縣、鄉、村的貧困人口數量、貧困精準識別率等基本數據外，還能看到貧困戶是否有房產、車輛、公司等“異常數據”。

“以前民政部門在審查‘貧困戶’資格時，需要查找申報人的資產信息，這些信息車管所、房管局和稅務局都有，但民政部門沒辦法拿到，結果少數有房有車的家庭也變成了貧困戶?！辟F陽市大數據應用展示中心有關負責人介紹。

依托貴州省數據共享交換平臺，目前貴州市“精準扶貧云”系統平臺整合了扶貧、民政、衛計、人社、住建、殘聯、統計、國土等17個部門數據，建設了統一的扶貧數據庫，實現全市扶貧信息資源的融合共享。

截至去年7月，該數據庫已累計匯總數據691.3萬條。其中，低收入困難群體的扶貧數據近52萬條，此外還包括衛計數據近625萬條、民政數據近5.7萬條、殘聯數據近7.3萬條、住建數據近1.3萬條。至此，扶貧對象的車子、房子、票子、醫療、社保、子女教育等情況均可在手機上一覽無遺。

該負責人介紹，通過對貧困戶精準識別、準確畫像，主動推送“政務服務、便民服務”進家入戶，實現了貧困家庭子女高中、大專院校免學費的“零申請、零證明、零跑腿”、農機補貼在家申請直接到賬等服務，降低了群眾辦事成本，減輕了基層干部的負擔，實現“服務到家”。

該平臺還建立了“貧困人口識別模型”，將部門業務數據和傳統貧困人員“兩公示一公告”的識別模式相結合，達到了快速、精準識別低收入困難群體的目的。

與此同時，平臺還對接了民生資金的發放系統，實現資金發放過程中的流轉公正、透明。每個貧困用戶都有一個賬戶，能夠通過手機查詢自己的每一筆補助資金以及補助事項，讓政府民生資金真正為貧困人員服務。

“數據緯度越多，結果越精準。我們希望通過數據的動態更新、自動比對，確保貧困戶識別精準、退出精準，也通過數據互通共享，分析致貧原因，讓幫扶措施實現‘精準滴灌’、進村入戶。”貴州省大數據局局長馬寧宇說。該平臺未來還將通過大數據監管干部工作、評估扶貧資金使用效益，探索人員“云上管”、工作“云上曬”、資金“留痕跡”。

　 2 數據共享新模式

不改變管理機制僅提供讀取通道

“精準扶貧云”的順利運轉，關鍵在于實現數據的互通共享。數據顯示，目前國內約有80%的公共數據資源掌握在政府部門手中。如何推動數據共享做更多的事，利用沉睡的數據解決城市發展的痛點，貴陽市的探索已初見成效。

貴陽市大數據發展管理委員會產業發展處處長徐先文說，貴陽構建了政府數據共享開放體系，實現了“數據不搬家、數據不復寫、管理機制不變”的共享開放新模式。

“我們更多強調的是邏輯上的集中，將使用頻率較高的數據集中起來，而各單位的數據還是存儲在自己的系統當中。簡單來說，不改變各部門的數據權限，僅提供數據讀取的通道?！毙煜任恼f。

為了讓數據統籌更有效，貴陽市委托云上貴州公司對相關工作進行統一管理。目前由云上貴州管理的云上貴州監控調度中心是全國首個實現全省政府“統籌存儲、統籌共享、統籌標準和統籌安全”的云計算平臺，是貴州省政府數據“集聚、融通、應用”的重要支撐。

該中心有關負責人介紹，以前政府數據互通有難度，但現在全省所有政府平臺數據都集中在云上貴州，數據共享效率有了很大的提升，“硬件方面，光系統平臺采集費用就比以前節省了50%的財政資金?！?/p>

截至目前,平臺匯聚了貴州省193個政府部門部署的714個應用系統,發布數據目錄494個,數據子目錄2172個,數據元目錄36387個，共有數據集623個。其中已實現對貴陽全市52個市級部門、13個區縣的632萬多條數據的集中存儲、統一管理，建成五大基礎數據庫，開放數據集和API資源1180個、數據530多萬條。

為了讓部門更積極參與到數據公開共享當中，過去幾年貴陽市不斷推進立法與標準體系建設。去年5月，貴陽市正式施行《貴陽市政府數據共享開放條例》。這不僅是全國首部關于政府數據共享開放的地方性法規，也是國內首部設區的市關于大數據方面的地方性法規。

同時，貴陽市啟動《貴陽市大數據安全管理條例》制定工作，會同全國信標委等組織開展了涉及數據共享開放、數據交易、區塊鏈領域的15項貴州地方標準研制。

值得關注的是，作為貴州省大數據開發的主陣地，貴陽國家級高新區對園區公共數據資源進行了全面梳理，編制出數據資源目錄，為市民和企業提供各類數據服務。同時，園區還向社會開放政府數據開放平臺的應用接口，鼓勵社會組織和企業圍繞政府開放數據提供各類應用服務，營造參與政府數據開發利用的氛圍。

　 3 獨特的禪城路徑

采取“跳轉”方式收集數據

貴陽市數據統籌的做法值得借鑒，但并不是所有城市都能照搬。在收集部門數據方面，禪城區有其獨特的路徑。

2014年，禪城啟動“一門式”政務服務改革。由于“一門式”平臺將禪城20多個政府審批系統匯聚在一起，在提供高效服務的同時，還將原來分散在各部門的數據集中起來。

為了讓數據統籌更系統，2016年7月，禪城區數據統籌局正式掛牌成立，目標是通過數據統籌共建、共享共用，實現“用數據決策、用數據監管、用數據創業”。

“愿意主動分享數據的單位提供數據端口，數據統籌局可以將它們的數據批量導入；不愿意或不能提供數據的單位，平臺就采取‘跳轉’的方式進行數據收集。”禪城區行政服務中心有關負責人說。

其所說的“跳轉”事實上是對數據的復制。比如政務服務平臺雖然沒有獲取公安系統的數據，但在行政審批過程中，平臺可以擁有根據所需內容查閱公安系統數據的權限?！耙簿褪钦f，每完成一次信息的查閱，平臺就積累了一條信息數據，慢慢地，信息就沉淀為大數據，為其他項目所用?！痹撠撠熑苏f。

為了提高數據收集的效率，禪城區陸續出臺了《禪城區政務信息資源共享管理辦法（試行）》（以下簡稱管理辦法）和《大數據共享共建共用工作指引》，對政務數據資源的共享提出了具體的要求，并明確了“誰使用誰負責”的原則，從制度上打消了部門提供數據時的顧慮。

另外，管理辦法還明確了禪城區數據統籌局對數據共享平臺進行統一規劃、建設、管理、運行和維護。各單位要以數字化形式，向共享平臺提供可共享的政務數據資源，確保單位業務數據及時同步更新到平臺內。一些新建的需要跨部門共享信息的業務信息系統，也需要通過共享平臺進行信息共享。

“禪城也可以參考貴陽的模式，將數據委托公司進行管理，在其他部門或企業做出安全保證后，進行契約式的數據開發，提高數據的運用效率?！辟F陽國家級高新區大數據發展辦公室有關負責人說。

　 ■聚焦

南方日報調研組走進貴陽大數據交易所：

為用戶提供大數據應用解決方案

大數據時代，數據資源廣泛分布于各行各業。這些數據礦山在還沒有開發之前，只是一個個的信息孤島，無法為市場所用。而數據交易平臺就像是開采工具，將數據礦山中的數據寶藏挖采起來，讓數據背后的價值服務市場。

在此背景下，貴陽大數據交易所在2015年正式成立。作為全國首家大數據交易所，其通過線上大數據交易系統，撮合企業等用戶進行大數據交易，目前已匯集了超過150PB的海量數據，內含全國所有政府部門的公開數據，以及225家數據源的優質數據。

　　 數據產品覆蓋30多個行業種類超4000個

“貴陽大數據交易所成立之初，認為數據交易和股票交易一樣，所以當時我們定制的大數據交易規則是傭金制。”貴陽大數據交易所市場總監唐琛介紹道。

然而，在發展過程中，他們發現，數據交易是無限復制且是增值式的，因此在2016年將交易規則從傭金制轉為增值式交易服務模式，也就是為用戶提供大數據應用解決方案。

目前，貴陽大數據交易所交易的產品分為三大類。第一類是經過清洗、脫敏后的數據；第二類是模型算法；第三類是可視化組件、應用平臺、數據安全、工具組件、數據治理、云計算資源等，涵蓋了近200項數據產品。

交易品種方面，貴陽大數據交易所可交易數據產品覆蓋30多個行業領域，種類達到4000多個，可接入覆蓋范圍廣、數量體量全的交易數據，如政府大數據、醫療大數據、能源大數據、企業大數據等。其中以金融大數據最為活躍，政府大數據、農業大數據也逐漸成為熱門的數據交易類別。

貴陽大數據交易所還與100多個地區，包括省、市，進行了數據流通合作，在“全連接、全流程和全治理”框架下發力，打通政府部門、企事業單位之間的數據壁壘，實現海量數據的合作開發和綜合利用，促進各級政府數據治理能力的提升。

截至目前，貴陽大數據交易所匯集了超過150PB的海量數據，內含全國所有政府部門的公開數據，以及225家數據源的優質數據，并將這些單個行業或領域呈鏈條狀串起來的數據解構、交叉、融合，從而形成塊數據。

通過塊數據的應用，貴陽大數據交易所將幫助各地政府挖掘出數據更高、更多的價值，讓政府決策更具科學性和前瞻性，更好地打造智慧政府。

　　 流通標準缺乏令交易受限制

除了幫助政府提高治理水平，大數據還能助力企業發展。唐琛介紹，目前貴陽大數據交易所內有不少金融、醫療、交通等領域的企業客戶，他們有著強烈的數據需求。

“尤其是銀行、保險公司等金融機構，他們希望得到豐富的個人消費行為數據,以幫助他們完善用戶畫像，減少評估成本，實現科學決策?！碧畦≌f。

他舉例說，如金融機構發放貸款給某個企業，還款周期為一年，在此過程中，銀行要對企業進行監控，傳統的監控較為滯后，但加入了工商、稅務等大數據元素后，只要企業一天不用水電煤，系統就會向銀行發出預警。

據了解，目前貴陽大數據交易所完成一筆數據交易最快只需3天，如果買方對數據的需求量大，運轉的周期會相對延長。

盡管交易已經在進行，但目前數據交易仍有不少難度，比如交易流通標準的設置。“數據交易涉及的行業太多，技術迭代速度又很快，我們花幾年時間研究出來的技術流通標準，可能只需要一兩個月又需要更新。因為沒有通用的標準，在交易上可能會有一定的限制。”唐琛說。

對于未來的發展，貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽表示，計劃培育100個成熟的垂直交易板塊，并在每個板塊內扶持一家公司上市，同時發展2萬家會員，推動數據成為企業資產負債表的一部分，讓企業圍繞大數據交易所構建一個數據流通的生態。

“現在很多公司已經激活了數據源，但如果只供自己所用，就沒有辦法培育國內大數據生態，因此，大數據交易所希望能匯聚1000個核心的數據源品種，促進數據流通?！蓖跞壅f。（南方日報記者 高綺樺）

責任編輯：陳近梅