?導語：古有水泊梁山英雄108將叱咤江湖，今有“中國大數(shù)據技術先鋒108將”高端人物訪談攪動風云。2017年，由DT學院、中國城市報大數(shù)據中心、清華大數(shù)據產業(yè)聯(lián)合會、山西省大數(shù)據產業(yè)協(xié)會聯(lián)合舉辦，面向大數(shù)據產業(yè)的技術精英、專家學者以及大數(shù)據產業(yè)鏈領域公司CTO的“中國大數(shù)據技術先鋒108將”高端人物訪談活動正式啟動，圍繞大數(shù)據技術的多個層面進行分享，旨在搭建大數(shù)據技術傳播分享的高端平臺，促進大數(shù)據技術的業(yè)內交流。

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?齊荀：TCL集團首席數(shù)據官、BI商務智能部經理；深圳華思商志法人、技術總監(jiān)。畢業(yè)于黑龍江大學集成電路設計專業(yè)，畢業(yè)后在香港電訊盈科公司從事企業(yè) BI 商務智能與數(shù)據管理工作 7 年，從工程師到帶領團隊完成了多家公司商務智能、企業(yè)數(shù)據規(guī)劃部署與項目建設，對商務智能與數(shù)據管理有較為深刻的理解，于 2014 年成立深圳華思商智信息咨詢有限公司，出任法人及技術總監(jiān)，同時就職于 TCL 集團股份有限公司，出任“首席數(shù)據官”與“商務智能部經理”職務。

?訪談主題

?企業(yè)BI商務智能的大數(shù)據技術應用實踐分享

?訪談內容

?1.DT學院：其實對于我們現(xiàn)在很多人來說，商務智能是個很陌生的名詞，您能給大家介紹下什么是商務智能嗎？商務智能中應用了哪些大數(shù)據技術？

?齊荀：商務智能Business Intelligence(BI)用一句話概括就是運用現(xiàn)代數(shù)據倉庫技術、多維分析處理技術、數(shù)據挖掘和數(shù)據展現(xiàn)等技術進行數(shù)據分析以實現(xiàn)商業(yè)價值最大化。

?2.DT學院：有人說，沒有大數(shù)據技術，商務智能也就無從談起。對此您是如何認識的？大數(shù)據技術在商務智能上發(fā)揮著什么作用？

?齊荀：正是采用商務智能的多種分析手段，大數(shù)據才體現(xiàn)了它更大的價值。當然沒有大數(shù)據支持，商務智能也就失去了數(shù)據基礎。

?大數(shù)據技術能夠幫助BI進行大容量數(shù)據和非結構化數(shù)據的處理，并且大數(shù)據技術與基于事務的傳統(tǒng)數(shù)據倉庫系統(tǒng)相比，不僅關注結構化的歷史數(shù)據，更傾向對Web、社交網絡、RFID傳感器等非結構化海量數(shù)據進行分析，大數(shù)據無疑是對BI的一個完美補充。兩者之間是相輔相成，相互促進的關系。

?3.DT學院：大數(shù)據技術下的商務智能解決了哪些行業(yè)痛點和難點？請結合案例做下分享。

?齊荀：大數(shù)據技術下的商務智能，能夠“海量、實時、智能”的分析企業(yè)數(shù)據，它解決了企業(yè)對PB級海量數(shù)據以及非結構化數(shù)據的實時分析要求。

?例如，某一服裝行業(yè)對全國各個門店進行庫存分析，由于門店數(shù)量較多，原始商務智能平臺一般采用OLAP分析功能，庫存分析只能在第二日進行，并且在做了大量分析優(yōu)化的前提下，每個門店庫存分析至少需要1個小時以上，才能得到最終結果，這對企業(yè)決策作用與信息價值大打折扣。在引進了大數(shù)據的商務智能后，數(shù)據實時同步、海量數(shù)據搜索和極速分析得以實現(xiàn)，同時也可滿足企業(yè)更多種類的分析要求，對用戶行為、文本信息等非結構化海量數(shù)據進行分析。大數(shù)據技術的引進同時也改變了原始商務智平臺一直以來的離線分析模式，轉為在線分析，幫助企業(yè)實時、快速、多維度的分析和決策。

?4.DT學院：您認為目前商務智能領域的大數(shù)據技術應用還存在哪些不足和亟待提高的地方？

?一、數(shù)據類型、數(shù)據量的挑戰(zhàn)

?大數(shù)據時代的信息多產生于互聯(lián)網,這類數(shù)據的特點是非結構化和數(shù)量巨大，并且數(shù)據價值密度較低。這對商務智能系統(tǒng)的實時處理要求更高,使得更多應用場景的數(shù)據分析從LOAP處理轉向實時處理，并且多種結構數(shù)據的存在使得分析前的預處理工作負載過重，如何平衡這之間的矛盾是下一代商務智能平臺急需解決的問題，只有解決了這個問題，并且不斷優(yōu)化和發(fā)展才能完全滿足信息和數(shù)據飛速發(fā)展的今天。

?二、分析習慣的改變

?企業(yè)中商務智能一般根據行業(yè)標準與用戶真實需求進行分析；而大數(shù)據環(huán)境下,用戶的需求更多是隨數(shù)據的變化和增長而演變的，這就需要有更加靈活的商務智能平臺進行支持。

?三、統(tǒng)一的大數(shù)據商務智能平臺

?大數(shù)據技術、云平臺等多種技術的發(fā)展，使得商務智能的產品、工具繁多。因此將BI工具、大數(shù)據工具等整合在一個統(tǒng)一的開發(fā)和展現(xiàn)平臺上，會使操作更加便捷和統(tǒng)一，這是各廠商產品研發(fā)的一個發(fā)展方向。

?四、人才的挑戰(zhàn)

?商務智能在大數(shù)據環(huán)境下進一步發(fā)展，需要很多人共同努力完成，目前既懂商務智能又從事大數(shù)據方面的人才較少，并且未來競爭信息必須共享,個人和組織在面對巨大的競爭壓力時,由于缺乏信息共享的激勵機制,往往不愿共享。如何把握信息商品和信息共享的邊界,既充分保護用戶的敏感信息,又創(chuàng)造出更大價值的商業(yè)價值也是商務智能進一步發(fā)展亟待提高的地方。

? 5. DT學院： 根據您的判斷，未來大數(shù)據技術在企業(yè)商務智能領域還有哪些發(fā)展和創(chuàng)新？

?一、決策支持的創(chuàng)新，通過對業(yè)務、資源、財務等各類數(shù)據的綜合分析,使得企業(yè)管理人員快速、準確制定競爭策略。

?對客戶行為偏好分析預測,改進產品服務,挖掘和創(chuàng)造用戶的潛在需求；通過對大量網絡日志和信息流量、流向的變化的分析，對企業(yè)內部和產業(yè)鏈條的經營狀況提供監(jiān)控機制,以進行網絡優(yōu)化和故障定位。

?二、結構化、半結構化、非結構化數(shù)據的深度分析填補BI數(shù)據挖掘和文本挖掘技術的不足，使得BI技術滿足最新社會潮流和分析需求。

?三、實時性、易用性的進化。

?大數(shù)據環(huán)境下的信息時效性的加強,針對不同企業(yè)間的需求,BI具備開放、可擴展和可嵌入的特性,能夠針對企業(yè)的具體事務進行個性化配置,增強BI系統(tǒng)即時數(shù)據處理的能力;服務范圍從部門級特定用戶向企業(yè)級所有的用戶服務，BI商務智能平臺為企業(yè)提供不同用戶需求的可配置的、可擴展的、可變化的方案。

?四、前端展示平臺的交互性。

?隨著大數(shù)據技術的發(fā)展，傳統(tǒng)商務智能的展現(xiàn)分析需要更多強大的功能，由于傳統(tǒng)商務智能注重于數(shù)據的分析和查詢，但交互性一直是BI的一個短板，所以在交互性的創(chuàng)新是下一代商務智能平臺的亮點。

? 6.DT學院：您在企業(yè)商務智能領域深耕多年，積累了豐富的經驗，對此，您有什么“過來人”的經驗可以分享給剛入行的朋友。

?齊荀：在日趨競爭激烈的現(xiàn)在，任何職業(yè)和技術都不可能在職場中“一招鮮吃遍天”，而要想時刻保持自身的市場競爭力，作為一個合格的BI顧問，不僅要跟隨技術的進步，企業(yè)的需求變化，更要構建一個職業(yè)發(fā)展的技能體系。具體而言，有以下幾個要點。

?1. 精耕技術，掌握業(yè)務

?不得不說，在一定程度上BI顧問更偏向于技術顧問，商務智能要時刻結合最新技術，例如大數(shù)據技術，做一個可以貫穿于大數(shù)據與商務智能的人才。同時，商務智能分為軟件的學習和業(yè)務知識的學習，想要成為商務智能專家，不但要有軟件系統(tǒng)知識，更要成體系的學習和掌握豐富的業(yè)務知識。

2. 用戶導向，引導需求

??企業(yè)商務智能的架構要著眼全局，注意考慮和學習整體架構，需要考慮可擴展性、易用性、易運維性等。一個企業(yè)實施BI，數(shù)據倉庫并不是最終目標，如何應用這些數(shù)據才是關鍵。因而，數(shù)據的剖析和展現(xiàn)在企業(yè)BI樹立的后期更加主要。通過前期的需求調研，不光可以滿足用戶現(xiàn)在需求，更要超越的用戶的需求，不僅僅局限于用戶手頭的數(shù)據分析，更要結合最佳實踐，給出用戶更好、更可行、更符合企業(yè)發(fā)展的商業(yè)智能解決方案。

?“男怕入錯行、女怕嫁錯郎”，既然選擇商務智能，就需要有風雨無阻，一路向前的勇氣。

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責任編輯：陳近梅