前幾天，有機會聆聽一位行業(yè)專家分享「資料科學家」的演講題目。資料科學家與大數(shù)據(jù)，是最近科技文章與經(jīng)常提到的詞匯，我也提到過多次，但是實體的應用與目前的進程，一般人依舊沒有機會弄清，但進入大數(shù)據(jù)的世界前，對于不同身份的玩家，有一些不同的心態(tài)需要建立：

To 企業(yè)：Big Data，你玩真的嗎？

專家分享中提到，可以看得出有些 企業(yè) 是玩真的。但如果一間企業(yè)，認為做Big Data分析，只是找學過統(tǒng)計的MBA來組成專案小組，然后就可宣揚企業(yè)善用Big Data進行決策，那只是紙上談兵，因為最后還是沒有發(fā)揮Big Data的真義。

對企業(yè)來說，Data的運用與資料科學家的運用，關鍵在于是否建立的「模組」可以「預測」所謂的「商業(yè)行為」。讓企業(yè)決策更快，更有效，減少資源與時間的耗費。而建立模組的時間成本、人力成本、審查成本，高得驚人，在沒有堅定的信念下，容易被初期的困難所抑制，進而放棄，因此，在投入Big Data之前，了解進入后的規(guī)劃與應用層面，做足功課，否則到頭來一場空。

Big Data不是什麼時尚的詞匯，它需要腳踏實地融入企業(yè)文化。

To 職場的你：統(tǒng)計，可是無所不在

演講開頭，經(jīng)專家提供一段影片，介紹「統(tǒng)計無所不在」的概念。我們生活中大部份的事件，都是統(tǒng)計學計算后執(zhí)行的結(jié)果，包含交通系統(tǒng)、行政系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)、氣象觀測等等。但在校園，我們確實忽略了對統(tǒng)計觀念的重視與練習。

對職場人士或大學新鮮人，這是一塊藍海，只要懂得使用工具，例如SAS或其他工具。熟練之后，進入企業(yè)勢必受到重用，因為統(tǒng)計學的運用，在企業(yè)決策與經(jīng)營上有著相當重要的地位，但必須慎選企業(yè)，因為并非每間企業(yè)都了解數(shù)據(jù)的重要性與如何運用。

To 新創(chuàng)團隊：資料的敏感度，融入企業(yè)文化

創(chuàng)業(yè)家與Big Data有什么關系？這里要談的不是如何用Big Data讓Business Model更Valuable，畢竟創(chuàng)業(yè)初期，連Model雛形都還在摸索中，所以，重視「資料敏感度」進而將資料轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)過程中的參考指標，這種文化與習慣，在創(chuàng)業(yè)初期就應該具備，數(shù)據(jù)說的話，比人更準確且有說服力。

養(yǎng)成數(shù)據(jù)監(jiān)控的習慣，存貨周轉(zhuǎn)率、應收帳款收轉(zhuǎn)率、平均顧客停留時間等等，依照不同行業(yè)有不同關鍵指標，找到關鍵指標，建立屬于自己團隊的分析與預測模型。

金融業(yè)如何運作Big Data

「顧客行為的預測」，一語概括金融業(yè)如何應用資料。如何預測這個客戶是否將來違約？或是貸款給這個人，他償還貸款的機率有多高？在作出是否貸款給該客戶的決策。而這樣的Model，必須要有完善的「模組」以及「資料庫」。

假設需要推出一款新的金融商品，銀行在擁有資料科學家的運作下，一個月不到就可以從資料庫中設計適用的模組，進行該商品的預測，進而決定應該對哪些客戶進行推廣，無形地省下非常多營銷成本，透過模組，可以清楚知道哪些客戶，最有可能需要新推出的金融服務。

如何培養(yǎng)資料科學家

資料科學家并非只是每日專研資料、研究數(shù)學模型，而是必須處在業(yè)務端與資料端，具有整合雙重能力的人。因為資料科學家所設計的模組，必須可以被業(yè)務端所運用，也就是了解客戶的需求與形態(tài)。

因此，培養(yǎng)資料科學家，至少需耗費六年以上，才能培養(yǎng)一位獨擋一面，具有利用資料處理企業(yè)問題的資料科學家。

Big Data與ROI

Big Data既然在企業(yè)內(nèi)的運用是提升企業(yè)獲利能力，那勢必在財務表現(xiàn)上是可預期的，但美國一篇文章"Big Data ROI still hard to measure“指出，高達85%的企業(yè)主管認為Big Data是「重要的且可以協(xié)助做出正確商業(yè)決策」，但只有23%主管認為這些Big Data小組是「成功且有幫助」，52%主管認為「也許有幫助」。問題在哪里？問題在于因為建立模組與資料庫的成本太高，導致這些專案的價值根本無法反映在ROI上，因此企業(yè)投入的成本，隨著時間經(jīng)過，邊際效益遞減，最后Big Data將又被淡忘。

但，了解其中機會的創(chuàng)業(yè)家與企業(yè)，甚至個人，絕對有機會在這波風潮中，打下一片江山。如同美國視訊串流Netflix，利用 大數(shù)據(jù)分析 制作出相當成功的影集《紙牌屋》（我在第一篇作品中有關于《紙牌屋大數(shù)據(jù)營銷》的視頻，大家可以參考）。

科技熱潮天天有，但是否可以駕馭在潮流中占有一席之地，定奪在一念之間。

每當談起大數(shù)據(jù)，總有人發(fā)表各自的言論，這其中褒貶不一；有人說大數(shù)據(jù)無非就是上個世紀末提出的統(tǒng)計學原理嘛，換個名頭又來騙人了；也有人說，什么大數(shù)據(jù)不大數(shù)據(jù)，到頭來就是個工具，用于不用沒什么兩樣。

其實，小編最開始接觸大數(shù)據(jù)的時候也有同感，但是隨著深入學習大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真諦，慢慢發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力超過我們學過的任何一門現(xiàn)有科學。說統(tǒng)計學也好，工具屬性也好，這些可能連大數(shù)據(jù)的皮毛都沒沾邊，大數(shù)據(jù)的真正魅力在于預測和精準的輿情把控，簡單的說海量數(shù)據(jù)或統(tǒng)計分析那是搬起石頭砸自己的腳，我相信會有越來越多的人對大數(shù)據(jù)著迷，也相信在我們國家會有越來越多這方面的人才不斷涌現(xiàn)。

責任編輯：王培