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AlphaGo只是谷歌人工智能項目中的冰山一角

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3月15日谷歌人工智能AlphaGo在第五場比賽取得勝利,以4:1的成績在對抗圍棋傳奇選手李世石的比賽中取得了勝利,這個勝利對人工智能學習來說具有里程碑式的意義。這個復雜的中國棋盤游戲一向來被認為是“機器不能取得勝利的神話”,但是DeepMind讓機器學習和神經網絡技術賦予了AlphaGo非凡的評估和執行戰略能力,并支撐它在國際水平的大賽中取得勝利。

讓這么多世界上最聰明的人費心費神只是為了讓一個機器系統在圍棋上戰勝優秀的人類選手?當然不是!那么DeepMind下一步想要做什么呢?我們需要意識到的是AlphaGo并不是這個公司唯一一個或者說是最好的項目——在它幾百個員工中,只有15個員工專注于AlphaGo項目,AlphaGo其實只是DeepMind人工智能項目中的冰山一角。DeepMind已經確定將智能手機助理、醫療保健和機器人作為研究發展的最終目標。并且AlphaGo很像一個專門為圍棋而建立的系統,而Hassabis表示原則上AlphaGo可以被應用于解決現實世界中的很多問題。

DeepMind的工作主要專注于人工智能領域,希望利用深度學習技術引發各個領域的“革命”,當然我們相信它有這個能力,無論是打電話的方式、開車的方式,還是車的自動駕駛方式。

首先,盡管在圍棋上AlphaGo還有一些“未盡事宜”。來自中國目前世界排名第一的18歲圍棋選手柯潔,似乎對自己持樂觀謹慎的態度,在觀看了李世石與AlphaGo的第一局比賽之后表示 “我有60%獲勝的可能。” 并且許多圍棋選手也表示他們希望盡可能多的了解AlphaGo——畢竟,它在公眾場合下露面的次數屈指可數,選手們只能以非正統,不全面的方式去了解這個會下圍棋的人工智能。不過似乎AlphaGo最終會向公眾開放,那時觀看柯潔與AlphaGo之間的比賽便不會那么遙不可及了; 李世石被選中的原因是他標志性的地位和漫長的職業生涯,而柯潔則因現階段更強的能力被認可。DeepMind的創始人Demis Hassabis 已經表示公司正計劃測試一個不經人類訓練的版本———一切都依靠它自己的學習能力。

但是無論怎樣,人工智能系統是否可以戰勝世界頂級人類選手的問題已經被證實了。并且日趨完美的人工智能的在信息博弈中,似乎并沒有什么還未突破的障礙了。確實是有一些非信息博弈,人工智能暫時還需要稍作努力,比如說多人無限撲克。但是下一個前沿領域很可能是游戲——暴雪經典的實時戰略游戲《星際爭霸》在過去的幾周里表現出了對人工智能的積極態度。從《星際爭霸》的經久不衰和韓國圍棋比賽現場的人頭攢動情況來看,我們不難推測出暴雪將來一定會高調攤牌。

Hassabis似乎很“歡迎”《星際爭霸》,在上個星期的采訪中他提到DeepMind對視頻游戲有興趣,但是他們還會將精力主要放在研究上。“某種程度上這是一個很好的試驗平臺,一個可以在上面寫出邏輯并大規模測試的平臺,而這是一個很有效的測試方法。最終我們想要將它(人工智能)應用到現實生活中的問題解決上去。”

人類可以從人工智能更快的學習速度和更有效的數據處理上獲益,便于快速做出決策。機器學習和深度神經網絡技術已經被廣泛應用到谷歌的許多項目中,比如說公司的各項研究工作、自動汽車駕駛項目中。AlphaGo可利用自己的優點幫助人們在這新領域產生新的價值“增量”!盡管你可能還沒有意識到它所帶來的好處,但是這點毋庸質疑。

在谷歌被稱為“最聰明的人”的計算機科學家Jeff Dean是谷歌大腦深度學習研究的領隊—— 他已率先將這個概念應用到公司的很多產品的實施理念中去了。一個叫做RankBrain的新深度學習神經網絡是谷歌排名結果的第三大秘訣——Dean不愿泄露前兩個——并且在過去的兩年里谷歌最大的搜索結果改進就要歸功于它。機器學習還被應用在更為明顯、面向用戶的領域中,比如說谷歌照片的搜索和郵箱中自動生成的郵件等。

當然谷歌主要是靠收集數據的能力以及依靠這些數據定向分發廣告來賺取收益,對谷歌來說怎樣更有效更容易的收集數據是非常有吸引力的。當我問到機器學習是否更有可能支撐起谷歌的核心商業模式或者幫助它闖入新領域時,Dean的回答是“除此之外我不認為還有其他。我們將會利用這些技術真正的提升我們的核心產品,并且在很多情況下以更好的理解更高的層次去收集數據會讓我們創建數據的新特征。但這也將幫我們建立前所未有的新鮮有趣的產品,也許是一些人類之前并未涉及的領域。”

“我們想要將這個技術應用在谷歌和其兄弟公司中。”

作為一個公司, DeepMind在很大程度上具有高于其他兄弟公司的獨立性,盡管它常常會與Brain建立連接。

Hassabis認為在接下來的幾年里我們將會看到智能手機助手借助先進的機器學習技術,產生相當大的變化。“我的意思說,這種變化開始時會相當微妙,它會在特定的角度幫助你更好的完成各項工作。也許四到五年,或者多于五年的時間,你會感覺到手機能力的大幅度提升。”

醫療領域稍微有些遙遠。DeepMind已經宣布了與英國的National Health Service(英國國民健康服務,又被稱為“英國國家健康中心”、“國家醫療保健服務”或“英國國民衛生保健”,是英國社會醫療制度,為英國居民提供全方位醫療服務。既有免費的服務,也有收費服務)的合作伙伴關系,但是到目前為止只涉及到基本的數據跟蹤應用—— Hassabis說第一個目標是在更高級的工具被引入之前,暫時會將人工智能應用到移動軟件中。

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