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關于人工智能,電影都是騙人的,情感人性是非主流?

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新浪科技 余一

今年1月底,谷歌開發的AlphaGo(阿爾法圍棋)人工智能系統以5比0完勝歐洲圍棋冠軍樊麾的消息一宣布,立刻引發了人工智能的關注熱潮。3月9日即將舉行的韓國圍棋九段棋手李世石和AlphaGo的對決,也被認為是科技圈最受矚目的事件之一。

在中國,除了巨頭們布局之外,也涌現了不少人工智能方向的創業公司,從事計算機視覺識別的格靈深瞳就是其中一家。新浪科技近期就人工智能專訪了格靈深瞳聯合創始人、CTO,也是Google Glass團隊早期核心成員之一的趙勇。

趙勇對新浪科技表示,感知層面上,人工智能會在未來幾年有巨大的突破。它會成為一個有智能的機器,但不能跟有靈魂層次的東西相提并論。不過現實角度而言,人工智能的情感和人性完全不是必需的,一是做不到,二是沒有用。

人工智能已超最優秀人類的感知能力

在2015年,人工智能已經是一個很熱的話題,大公司、創業公司、研究機構的消息都一直層出不窮。其中讓機器“聽懂”和“看懂”,是目前談到人工智能時最常聽到的兩個詞,也是人工智能突破最大的兩個方向。

趙勇和格靈深瞳專攻的方向就是計算機視覺,讓機器“看懂”。

他對新浪科技表示,現在計算機識別能力,主要還是集中在底層感知。今天的人工智能從某種角度上講,底層感知已經很強,能超過一些最優秀人的感知能力。但在邏輯判斷、創造和情感藝術上,依舊是個白癡。

人臉識別、安防監控和智能汽車,都是機器“看懂”之后常見的應用方向。趙勇說,其實這些領域,人工智能在感知之外的能力都還很弱。

“比如說格靈深瞳的皓目行為分析儀可以清晰的記住一萬個人的臉,并且找到他,可能任何人都做不到這個事,但是它沒有情感不能做更高級的事情。例如自動駕駛汽車,可以做到看清路、看清人、看清車,可以開這個車。但是它也只會開車,開車以外更復雜的情感,他不會判斷。”

趙勇的判斷是,感知層面上,人工智能會在未來幾年有巨大的突破。它會成為一個有智能的機器,但不能跟有靈魂層次的東西相提并論。

至于目前常見的人工智能到了幾歲的論斷,他認為這種說法很不精確,不能簡單用年齡角度來看。“人的智能有很大一部分是基礎的感知,就是明白什么是什么,發生了什么事。上面有決策推理,再往上有創造力、有發明、藝術、哲學、情感,分很多層次。一個小孩子,他也有基本的感知能力,也有基本的邏輯判斷能力,也有他的發明和創造的能力和他的情感,所以說不是簡單用年齡來發展的”。

人工智能不需要有情感和靈魂

關于人工智能,在各種影視作品和科幻小說的影響下,人們通常會認為會思考、擁有情感是人工智能必備的特質。

但趙勇卻有截然不同的看法,他在接受新浪科技專訪時強烈地反駁了這一觀點。

“會把人工智能或者機器人炒作成有情感、有人性的這些人,都不是做人工智能的。因為在我們這個領域里面做這樣事情的人非常非常少,往往都是一些特別超前的,不太靠譜的科學家”。

他覺得,這個領域的從業者,其實現在都還在解決一些基礎的問題。比如說看懂一段文字,了解這個人想說什么意思;看得懂一張照片,幫助機器人做一個判斷,或者是看懂一段語音可以支持交互,都還在做非常具體的有用的東西。

對于人工智能要有靈魂和人性,他的觀點是,一做不出來,根本沒到那個程度;第二沒什么用,知道做了這個東西,誰會去買它,不知道市場在哪。

“好萊塢也好,或者科幻小說也好,喜歡把人工智能描繪成有靈魂、有人性的東西,但是人們為什么在家里面增加一個有人性的東西?我已經娶了老婆、有孩子了,我家里已經夠了,再來一個人有人性的跟我鬧矛盾,這不是我們想做的事情”。

在他看來,媒體和大眾容易被這些說法吸引,好萊塢喜歡這類題材,但是這真不是人工智能的主流。所有真正在做業務的人工智能公司,99%都沒有做那些東西。也許在宅男還有游戲方面會有一些意思。

難點是在變革行業

在否認了情感類機器人的現實意義之后,趙勇給出了他眼中人工智能的主要應用方向。

“四個方向,第一個方向是安全,第二個方向是自動駕駛汽車,第三個是醫學,第四個是機器人。這四個方向,我個人認為在未來五年最重要的戰場,也是最主要的機遇,他們會解決這四個領域的問題,過去解決地很不好,現在可能會解決地很好。”他說格靈深瞳對每個方向都感興趣。

對于人工智能的推廣,他覺得最大的難點不是在技術方面。“人工智能不光是要推出一個產品,你要變革很多行業,而這個過程要艱難得多,所消耗的時間也比較長”。

“人工智能要解決的行業問題,過去一直是以人力為基礎。安防監控的圖像全是人看,所有的汽車都是人開,今天也依舊還沒有什么機器人,你只能在展廳里看到一些機器人。不僅僅是把技術優化做成產品解決不同領域的問題,還要依據市場去做產品、去銷售,能夠幫助客戶。”他解釋說。

“比如谷歌自動駕駛汽車很棒,技術上是遙遙領先,可是這個車的感知成本200多萬人民幣,10倍貴于車子本身,像這樣的汽車沒人買,沒有商業上的可行性。工業界就要試圖保證200萬變成2萬塊或者2000塊,只有這件事情發生了才會有普及,如果這件事情沒有發生,你每年都會在新聞上看到,媒體界會很忙,但是在真實世界看不見”。

對于人工智能所帶來的沖擊,他也認為其實沒有大家想象得可怕。工業時代以前,95%的人都是農民,都在地里刨吃的,后來發明了工業之后,變成工業社會了,95%的農民消失了,現在變成工人了,變成商人了,變成銷售人員了,變成各行各業的人員。

“只要有人的地方就有競爭,所以這個循環不會停止的,人工智能也只是幫助產業不斷升級或者轉型而已。在工廠里面組裝的人會變少,在監控室里面看錄像的人變少了,路上開車的人變少了,但這些人必然會做更高端的工作”。

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