來源：數據猿 作者：韓涵 ?原文鏈接： http://www.datayuan.cn/article/10327.htm

當前，數據資源獲取的困難與日益迫切的數據需求之間的矛盾仍然是阻礙大數據產業發展的主要矛盾。有效供給嚴重不足，大數據產業無法擺脫其“資源型產業”的帽子。大數據的快速發展及相關紅利的釋放落地，使得數據資源爭奪愈演愈烈，數據資源已經成為大數據產業最為關注的熱點，也已經成為各行業、各類機構爭相獲取的重要性基礎資源。國內數據行業繁榮之下暗藏亂象。

（一）生產環節：企業爭相壟斷數據資源，技術投入遭輕視

新技術新業態的發展，在前期往往會經歷“野蠻發展”階段，大數據產業也剛剛經歷了其“爆發”的初期。相關企業紛紛“跑馬圈地”，或憑借傳統優勢搶占某一應用領域的“山頭”，或積極布局試圖壟斷某些數據資源的“入口，”產業秩序尚未完全建立。

可以說，當前大數據產業仍然是“資源型產業”，可以稱之為“數據產業”。由于資源型產業門檻低、利潤高，新興的大數據企業往往首先將目光盯在獲取數據資源上面。2016年1月至2016年10月底，中國大數據行業有184家企業獲得投融資，占有數據資源的情況是投資界對大數據公司估值的最重要依據[1]。

大量依托數據資源優勢的企業誕生，為大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩了技術研發的步伐。以當前非常活躍的大數據征信市場為例，當前市場上與“征信服務”相關的公司有2000家左右，目前有資質的征信機構占整個征信市場的比例還不到5%[2]。無牌照、無約束甚至非法的機構和個人，正在倒買倒賣大量信息以牟取暴利，對正規征信機構造成了“劣幣驅逐良幣”的惡性后果。

按照我國慣例，資源型行業往往以國家特許經營的形式規范市場，而數據行業由于缺乏國家層面的統籌規劃，缺乏在生產環節解決數據權屬等核心問題的規則和制度，繁榮之下暗藏亂象。只有在數據資源層面形成統一的行業共識和行為規范，才能弱化壟斷資源所帶來的不公平競爭，引導產業走向以技術為導向、以應用為導向的良性發展模式，提升我國大數據產業的長久生命力和國際競爭力。

（二）流通環節：非法數據交易猖獗，隱私保護遭到嚴重挑戰

2013 年，中國大數據交易產業從中關村正式引爆，經過了近三年的發展，如今中國數據交易流通的產業鏈不但已經初步形成，更是在全國各地、各行各業開花，數據交易流通產業規模逼近百億產值。百度、騰訊、阿里、京東等互聯網巨頭紛紛切入數據交易和數據服務市場，啟動了百度API、騰訊云、阿里云、京東萬象等大型數據交易和數據服務平臺，已經匯集的數據供應商超過500 余家，數據交易流通超過每天百億次。聚合數據、數據堂等眾多新興的數據交易流通、數據挖掘應用公司，不但實現了數據收入突破億元的快速增長，在資本市場上也獲得了數十億元估值的資本青睞。北京、貴州、河北、上海、武漢等超過15家地方政府，建立了政府數據開放、數據資產管理、本地數據流通為目標的區域數據交易市場，而未納入公開市場的數據流通，更是體量巨大，整個數據流通產業如火如荼。

隨著數據交易平臺的大量涌現和數據流通交易產業的變現模式為全社會所認知，在利益誘導和監管缺失的情況下，大數據的流通交易面臨的問題也愈發凸顯：數據侵權、數據竊取、非法數據使用、非法數據買賣已成為行業亂象，并呈現失控態勢。大數據的流通交易中的這些問題不僅僅嚴重損害了國家安全、企業合法利益、個人隱私、數據價值挖掘等方面，更在實質上阻礙了大數據產業的整體發展。2015 年以來，電信詐騙、數據泄漏、非法倒賣案件頻發，個人身份信息等用戶數據的泄露，使得違法人員能夠使用大數據實現精準詐騙；微博數據、各類論壇數據等被非法獲取導致用戶社交關系泄露；企業積累數據被二次倒賣致使經濟利益受損。例如：今年8月，山東考生徐玉玉因為隱私泄露導致被詐騙后身亡的事情在社會上引起了廣泛影響；今年12月，“京東12GB用戶數據泄漏”事件，包括用戶名、密碼、郵箱、QQ號、電話號碼、身份證等多個維度、數千萬條數據被倒賣，震驚互聯網界，引發社會對于信息安全的緊張情緒劇增。

如何對流通的數據構建監管、追溯、標識體系，建立行業秩序和標準化行為模式，從而打擊非法數據流通，保護企業、個人利益，維護行業健康發展，已經迫在眉睫。

（三）應用環節：數據“變現”急迫，部分機構陷入“數據共享陷阱”

當前大數據行業的應用市場呈現政府牽頭的明顯趨勢，各級政府部門、公安、交通、鐵路、金融等各行業龍頭機構對數據開放、共享、應用的日益重視，逐漸形成了中國特色的大數據應用市場。由于政府各部門各自主導的信息系統設計上對開放共享考慮不足，加上部門管理體制原因，信息孤島、數據壁壘現象普遍。當前亟需破除相互割裂的局面，通過數據信息深度融合避免產生條塊分割和煙囪林立。

然而，大數據、信息化項目普遍存在涉及部門多、推進難度大、“一把手工程”現象，同時項目周期長、投資規模大、直接經濟效益不顯著，使得政府部門更傾向于追求短期效果而非長期利益。突出表現為重點上馬“大系統”項目、搭建“大屏幕”展示、依托外部數據資源建設內部應用以及先搞應用后匯聚數據等做法，使得大數據項目建設如火如荼，核心政府數據資源的匯聚卻沒有真正實現，大量機房機柜嚴重賦閑。另一方面，在有些政府企業PPP（Public-Private Partnership）合作模式中，由于沒有約定合理的數據資產歸屬權和政府資本退出機制，導致政府重要數據資源過早變現或廉價變現，國有資產流失到社會，公共數據資源沒有經過高技術高附加值的處理而野蠻開放。

政府及行業客戶對大數據需求的增長，對大數據產業發展是重要的歷史機遇。但是由于數據應用層面的開放共享目錄、數據使用規則等核心問題沒有統一規范，數據資源的封閉與過度開發現象并存，一方面使得部分機構陷入大數據項目沒有真正有效利用數據的“數據共享陷阱”；另一方面，為了籌措項目資金，政府高融資、高負債、高擔保現象嚴重，一但項目實際應用效果不佳，容易誘發政府債務危機等問題。

關于“撥亂反正”的思索

在法律、制度、標準等發展滯后于產業增長速度的現狀下，鼓勵正當、合法、規范化的數據資源生產、流通、應用機制，打破資源壟斷，淘汰地下數據黑市，快速建立健康的行業秩序，才是保證所有玩家不離場的基礎，才是延續下半場產業持續繁榮的基石。

關于作者：

韓涵 ?

中國信息通信研究院 高級工程師

大數據發展促進委員會 辦公室主任

“大數據流通與交易國家工程實驗室-大數據流通合規性評估研究中心”主任

注：本文由 ?韓涵? 投稿數據猿發布。

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