Amazon云服務家族AWS繼續擴大,新增機器學習工具、云存儲和第三方軟件交易平臺
近日,Amazon在舊金山召開的AWS(Amazon Web Services)峰會 宣布 ,在其云服務家族中加入一項Machine Learning,為沒有機器學習背景的開發者提供分析和預測工具。該應用基礎版目前有一年的免費期,只限美國東部地區。
在此之前,很多公司如 Netflix 和維權網站 Change.org 都在使用Amazon的AWS工具,來對用戶行為和數據進行分析和推斷。但通過原有工具實現機器學習的任務對技術人員要求較高,Amazon這次希望搭建一個門檻更低的平臺,更好地為企業用戶服務。
Amazon內部使用機器學習已經很多年,而這些企業用戶對這項技術也垂涎已久。坐擁大量數據的開發者越來越多地需要從這些數據中挖掘價值,比如電商可以根據分析用戶行為關聯,選擇性地投放廣告。這些對數據分析、建模的要求很高,同時用戶需求很大。使用Amazon的新工具,只需要大致三步:首先使用 Amazon S3 或 Redshift 建模,然后對模型進行驗證和優化,最后使用它來進行預測。
在這個領域,目前也是存在競爭的。如微軟旗下專注云服務的 Azure 在二月推出了自己的機器學習工具,而IBM上個月 收購 AlchemyAPI后,將把AlchemyAPI的深度學習技術整合到Watson核心平臺,增強Watson挖掘非結構化數據并識別出它們之間聯系的能力。
除了機器學習工具,Amazon這次一口氣推出了另外兩個企業服務,一個是云存儲服務,叫作“亞馬遜彈性文件系統”(Amazon Elastic File System),用以處理容量超過1PB(相當于1024TB)的龐大數據,這么說可能有些抽象,舉個例子,1PB存儲空間可以是連續十多年拍攝的高清視頻。
另一個是第三方軟件交易平臺,可能顛覆以往的軟件采購模式。像正在席卷的訂閱大潮一樣,企業客戶不再需要簽訂多年的訂購合同,而是可以通過這個平臺按月租用軟件,并通過Workspaces服務在亞馬遜提供的虛擬PC上運行,靈活性增強。