近日，Amazon在舊金山召開的AWS（Amazon Web Services）峰會 宣布 ，在其云服務家族中加入一項Machine Learning，為沒有機器學習背景的開發者提供分析和預測工具。該應用基礎版目前有一年的免費期，只限美國東部地區。

在此之前，很多公司如 Netflix 和維權網站 Change.org 都在使用Amazon的AWS工具，來對用戶行為和數據進行分析和推斷。但通過原有工具實現機器學習的任務對技術人員要求較高，Amazon這次希望搭建一個門檻更低的平臺，更好地為企業用戶服務。

Amazon內部使用機器學習已經很多年，而這些企業用戶對這項技術也垂涎已久。坐擁大量數據的開發者越來越多地需要從這些數據中挖掘價值，比如電商可以根據分析用戶行為關聯，選擇性地投放廣告。這些對數據分析、建模的要求很高，同時用戶需求很大。使用Amazon的新工具，只需要大致三步：首先使用 Amazon S3 或 Redshift 建模，然后對模型進行驗證和優化，最后使用它來進行預測。

在這個領域，目前也是存在競爭的。如微軟旗下專注云服務的 Azure 在二月推出了自己的機器學習工具，而IBM上個月 收購 AlchemyAPI后，將把AlchemyAPI的深度學習技術整合到Watson核心平臺，增強Watson挖掘非結構化數據并識別出它們之間聯系的能力。

除了機器學習工具，Amazon這次一口氣推出了另外兩個企業服務，一個是云存儲服務，叫作“亞馬遜彈性文件系統”（Amazon Elastic File System），用以處理容量超過1PB（相當于1024TB）的龐大數據，這么說可能有些抽象，舉個例子，1PB存儲空間可以是連續十多年拍攝的高清視頻。

另一個是第三方軟件交易平臺，可能顛覆以往的軟件采購模式。像正在席卷的訂閱大潮一樣，企業客戶不再需要簽訂多年的訂購合同，而是可以通過這個平臺按月租用軟件，并通過Workspaces服務在亞馬遜提供的虛擬PC上運行，靈活性增強。