無論是汽車企業，還是一些科技巨頭，都在研究自己的無人駕駛技術。隨著無人駕駛技術的發展，未來還需要司機嗎？

據TechCrunch報道，在舊金山舉行的名利場Fair New Establishment峰會上，Uber CEO 特拉維斯·卡蘭尼克講了自己的未來設想，因為可以借助無人駕駛技術所提供的出行服務，所以未來很多人的駕照都會過期。他還強調，自己的駕照就已經過期了。

他還透露，目前Uber擁有4000萬月活躍用戶，這些用戶每月支付的費用約為50萬美元。而司機上月貢獻的收入在15億至20億美元之間。照著這樣的速度發展下去，他認為私家車會成為過去式。

雖然Uber在全球出行領域占據著領先的地位，但是卡蘭尼克認為Uber的未來價值很大程度上取決于無人駕駛技術的發展。但在無人駕駛領域，已經先后有谷歌、蘋果、特斯拉等公司入局，Uber的競爭對手注定不會少。

首量Uber無人駕駛出租車已經“上路‘’

今年8月，Uber與沃爾沃簽署合作協議，共同研發下一代無人駕駛汽車。預計兩家將會在這一項目上投資3億美元，最終研發出完全自動化的汽車，也即駕駛責任可以完全交給車輛。（從特斯拉的幾起車禍來看，它的Aotopilot目前也沒有實現完全自動化。）作為條件，Uber將購買100量XC90s，用于無人駕駛汽車的測試。

不過，只過了一個月，Uber就推出了無人駕駛出租車服務，并在美國東部賓夕法尼亞州匹茲堡市上路試運行，但這項服務只針對部分用戶開放。

據科技網站Recode，通過Uber X下單的客戶會看到一輛裝有近20個攝像頭、用于探測天氣和路況的雷達系統及傳感器、裝載全球定位系統的福特油電混合動力車Fusion版本的Uber無人駕駛汽車。每輛車配備Uber自主研發的三維地圖來引導方向，通過建筑物和環境來定位。

同時為確保安全，Uber還給無人駕駛汽車配備了兩位工程師，駕駛座上的工程師隨時準備在必要時控制車輛，而副駕駛位的工程師則負責監控汽車的運行狀態。

這次試運行，具有里程碑式的意義，代表無人駕駛汽車在商用方向的嘗試。

據悉，在無人駕駛汽車試運行前，Uber的駕駛項目也只工作了18個月，工作地點位于匹茲堡Strip District工業區。

無人駕駛技術能夠在這里得到快速的發展，主要得益于該市的政策支持。為了測試無人駕駛汽車，賓夕法尼亞修改了法律。賓夕法尼亞交通規則并沒有明確禁止無人駕駛汽車，只是有一個前提，汽車方向盤之后必須有人監督。

據匹茲堡市長Bill Peduto透露，為了研發無人駕駛汽車，Uber已經在工業區安排了500名員工。Uber的研發中心名叫“先進技術中心（Advanced Technology Center）”，未來幾年，該中心將會繼續擴張，員工會達到1000人。

他還表示，10年內，Uber將追加投資，從幾億美元增加到10億美元。

不抓住無人駕駛，Uber將一敗涂地

早在2014年，卡蘭尼克曾發推文稱，向無人駕駛汽車過渡需要耗時數十年。大概將在2035年實現。但是他一直都很看好這一技術，而且花重金進行研究。

在接受Business Insider訪問時，他曾表示，如果未來真的屬于自動駕駛，如果不置身其中，就會與未來擦肩而過。

目前，Uber采用的是零工經濟模式，進行線上運行，由司機提供出行服務。在這一模式中，基于Uber龐大的用戶量，司機給Uber創造的利潤并不低。

但相應的，Uber給司機的成本也不低。據悉，Uber現在給司機返還乘客車費的65%-80%，所以在乘客支付的每一個美元里，Uber只能拿到20到35美分。

但是，如果未來司機都被自動駕駛技術所代替，Uber將節省掉大筆的中間費用。不僅可以延長工作時間，也可以減少司機與乘客間的問題。

未來，Uber及其競爭對手Lyft、滴滴將提供基于自動駕駛車輛的服務。通用汽車、福特、特斯拉和蘋果等公司提供自主的同類服務，或成為Uber等公司的供應商。

但很顯然，市場競爭不會小。卡蘭尼克就曾表示，如果我們不爭第一，被競爭對手領先，而對方開的駕乘共享網絡比Uber的網絡更廉價質優，那么屆時Uber將一敗涂地。

隨著無人駕駛技術的發展，卡蘭尼克早在2014年就預測司機將會消亡。但是，他在近日的峰會上表示，最近幾年自動駕駛技術的發展并不會使幾百萬的崗位遭到淘汰。

而就在今年8月，Uber還以6.8億美元收購了無人駕駛卡車初創公司Otto。這一舉措將使得Uber對無人駕駛汽車的研發方向更趨多樣化，并有可能給Uber帶來更多利潤。

當人們提到該公司時，卡蘭尼克也表示，大家似乎誤解了這項技術是如何推出的，離所有卡車實現自動駕駛還有很長的路要走，在未來一段時間內依然需要卡車司機。

就目前來看最為合理的解決方案就是，卡車司機和其他汽車司機逐漸適應自動駕駛套件能夠購買具備自動駕駛功能的新車，但是這些駕駛員依然需要坐在方向盤前方隨時掌控車輛的運行。

很多情況仍然需要去克服，如面對雨天、雪天的時候自動駕駛就會顯得有點束手無策，存在各種安全方面的問題。