科技獵AlphaGo PK 李世石：人工智能是否會戰(zhàn)勝人類？
明天，AlphaGo 會和韓國九段、世界冠軍李世石進行對弈。如果 AlphaGo 勝出，這意味著人工智能真正里程碑式的勝利。
AlphaGo 為什么選擇與圍棋進行挑戰(zhàn)，它背后有什么樣的黑科技？AlphaGo 可以進行深度學習，而且還有兩個 “大腦”， 5：0 的壓倒性優(yōu)勢擊敗了歐洲圍棋冠軍、專業(yè)二段棋手的原因嗎？
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人工智能都開始挑戰(zhàn)世界冠軍了，想當年它還只是個 “孩子”。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了很多階段，它是如何逐漸 “長腦子” 的？小編帶你慢慢體會人工智能的成長過程。
什么是人工智能？
人工智能（Artificial?Intelligence，英文縮寫為 AI）其實就是對人的意識、思維的信息過程的模擬，而人工智能機器人就是像人類一樣具有自我意識的機器人。它是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論及應用系統(tǒng)的技術科學，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能是計算機科學的一個重要分支，是一個極富挑戰(zhàn)性的科學領域，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等所，是一門包括十分廣泛的科學，今天我們就來著重聊聊它其中一個重要分支，人工智能機器人。
20 世紀 50 年代中期：人工智能學誕生
1942 年美國科幻巨匠阿西莫夫提出 “ 機器人三定律 ”
要說人工智能機器人，那不提阿西莫夫，他提出 “機器人三定律”，后來成為學術界默認的研發(fā)原則。
- 定律 1 ?? 機器人必須遵循人的命令，除非違背第一定律。
- 定律 2 ? 機器人不得傷害人，亦不得因不作為而致人傷害。
- 定律 3 ? 機器人必須保護自己，除非違背第一或第二定律。
1956 年達特茅斯會議： AI 的誕生
1956年 夏天，眾多行業(yè)科學家在美國達特莫斯大學舉行了為期兩個月的學術討論會，從不同學科的角度探討人類各種學習和其他職能特征的基礎，并探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術語，達特矛斯會議上 AI 的名稱和任務得以確定，同時出現(xiàn)了最初的成就和最早的一批研究者，因此這一事件被廣泛承認為 AI 誕生的標志。
- 50 年代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯(lián)系
雖然計算機為 AI 提供了必要的技術基礎,但直到 50年 代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯(lián)系。Norbert?Wiener 是最早研究反饋理論的美國人之一，最熟悉的反饋控制的例子是自動調(diào)溫器，它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較，并做出反應將加熱器開大或關小，從而控制環(huán)境溫度。這項發(fā)現(xiàn)對早期 AI 的發(fā)展影響很大。
第一代機器人：示教再現(xiàn)型機器人
這類機器人是通過一個計算機來控制一個多自由度的機械，通過示教存儲程序和信息，工作時把信息讀取出來，然后發(fā)出指令，這樣的話機器人可以根據(jù)人當時示教的結(jié)果，再現(xiàn)這種動作，該類機器人的特點是它對外界的環(huán)境沒有感知。
- 1962 年，掀起了全世界對機器人研究的熱潮
1962年，美國 AMF 公司生產(chǎn)出 “VERSTRAN”(意思是萬能搬運),與 Unimation 公司生產(chǎn)的 Unimate 成為真正商業(yè)化的工業(yè)機器人，并出口到世界各國，掀起了全世界對機器人研究的熱潮。
- 1965 年，興起研究第二代帶傳感器、 “ 有感覺 ” 的機器人，并向人工智能進發(fā)
1965年，約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室研制出 Beast 機器人。Beast 已經(jīng)能通過聲納系統(tǒng)、光電管等裝置，根據(jù)環(huán)境校正自己的位置。20 世紀 60年 代中期開始，美國麻省理工學院、斯坦福大學、英國愛丁堡大學等陸續(xù)成立了機器人實驗室。
第二代智能機器人：帶感覺的機器人
這種帶感覺的機器人是類似人在某種功能的感覺。比如：力覺、觸覺和聽覺，來判斷力的大小和滑動的情況。
- 1968 年，世界第一臺智能機器人誕生
1968年，美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人 Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，不過控制它的計算機有一個房間那么大，可以算是世界第一臺智能機器人。
1978年，美國 Unimation 公司推出通用工業(yè)機器人 PUMA，這標志著工業(yè)機器人技術已經(jīng)完全成熟。PUMA 至今仍然工作在工廠第一線。
不演化嶄新能力 : 二代人工智能機器人
- 2002 年美國 iRobot 公司推出了吸塵器機器人 Roomba
2002年 美國 iRobot 公司推出了吸塵器機器人 Roomba，它能避開障礙，自動設計行進路線，還能在電量不足時，自動駛向充電座。Roomba 是目前世界上銷量較大的家用機器人。
2006年6月，微軟公司推出 Microsoft?Robotics?Studio，機器人模塊化、平臺統(tǒng)一化的趨勢越來越明顯，比爾.蓋茨預言，家用機器人很快將席卷全球。
- 2012 年，機器宇航員
“發(fā)現(xiàn)號” 航天飛機（Discovery）的最后一項太空任務是將首臺人形機器人送入國際空間站。這位機器宇航員被命名為 “R2”，它的活動范圍接近于人類，并可以執(zhí)行那些對人類宇航員來說太過危險的任務。
第三代機器人：最高階段智能機器人
理想中所追求的最高階段，智能機器人，只要告訴它做什么，它就能完成，目前的發(fā)展還是相對的只是在局部的概念和含義。從現(xiàn)實的角度講，人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大，可以設想，未來如電影中人工智能機器人的出現(xiàn)，并非天方夜譚。
- 2014 年 6 月 7 日 ? 首次通過了圖靈測試
英國的計算機科學之父阿蘭·圖靈在 1950年 提出了著名的 “圖靈測試” 理論，能夠通過測試的就是人工智能機器人，之后雖然無數(shù)的機器人在測試中失敗，但是在 2014年6月7日 阿蘭·圖靈逝世 60 周年紀念日那天，在英國皇家學會舉行的 “2014 圖靈測試” 大會上，聊天程序 “尤金·古斯特曼”（Eugene?Goostman）首次通過了圖靈測試。
近期大公司對人工智能的研究與分析
人工智能越來越引起人們的關注，尤其是大公司的關注。IBM、Google、Facebook 和百度等國內(nèi)外科技巨頭們紛紛加強自己在人工智能方面的專業(yè)團隊，招募了一批人工智能尤其是深度學習相關領域的科學家，如深度學習鼻祖之一 Geoffrey Hinton 加入了 Google，Yann LeCun 加入了 Facebook 擔任人工智能實驗室負責人，Andrew Ng（吳恩達）加入百度負責深度學習研究院等。
IBM
2015年， IBM 開發(fā)出能感知情緒的機器人和能識別對話的機器人。主要依靠 IBM 自有的龐大數(shù)據(jù)庫，并通過機器的自我學習能力，從而達到目前的效果。
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Facebook 在紐約、硅谷和巴黎建立了 人工智能實驗室 ，致力于研究如何讓電腦理解用戶發(fā)布在信息流中的動態(tài)，這樣就可以把你分享的內(nèi)容傳遞給那些對此感興趣的人。
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Google 作為 AI 行業(yè)的帶頭人，一直走在 AI 行業(yè)的前列，此次與圍棋冠軍較量的 AlphaGo 也出自 Google 之手。Google 也不斷在 AI 領域招兵買馬，擴張疆土。
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作為頂尖的科技公司，蘋果公司當然不能缺席 AI 領域。近期，蘋果收購了可利用人工智能技術識別面部表情進而解析人類情緒的 AI 公司 Emotient ，希望利用 AI 來實現(xiàn)其品牌承諾：提供盡可能好的用戶體驗。
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原創(chuàng)文章，作者：楊志芳，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://36kr.com/p/5044270.html
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