明天開始，Google 人工智能圍棋程序 AlphaGo，將與圍棋界過去十年里的頂尖棋手李世石在韓國首爾陸續展開 5 局圍棋比賽。此前各種棋類，計算機都憑借強大的計算能力獲得了勝利，目前機器沒有完去取勝的，僅剩圍棋，此前 AlphaGo 曾 5:0 擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。

比賽將在以下日期，于韓國時間下午 1 點（北京時間中午 12 點）舉行：

第一場比賽：3月9日（周三）

第二場比賽：3月10日（周四）

第三場比賽：3月12日（周六）

第四場比賽：3月13日（周日）

第五場比賽：3月15日（周二）

YouTube 的 DeepMind 頻道將進行比賽直播。比賽將采用貼 7.5 目的中國圍棋競賽規則（比賽結束時，后走棋的棋手貼目）。每位棋手將各有 2 小時布局時間以及 3 次 60 秒的讀秒（讀秒，是在棋手將限時用完后的倒計時時間）。每場比賽預計需要 4-5 個小時。

比賽完全平等，獲勝者將得到 1 百萬美元獎金。如果 AlphaGo 獲勝，獎金將捐贈給聯合國兒童基金會（UNICEF）、STEM 教育以及圍棋機構。

圍棋比其它棋更復雜，是 AI 一直沒有攻克的領域。國際象棋中，平均每回合有 35 種可能，一盤棋可以有 80 回合；相比之下，圍棋每回合有 250 種可能，一盤棋可以長達 150 回合。這一巨大的數目，讓機器的窮舉法難以奏效，而人類可以憑借思維和判斷看破棋局，取得勝利。

為了攻克圍棋，Google 創建了 AlphaGo 系統，將高級搜索樹與深度神經網絡結合在一起。神經網絡通過 12 個處理層傳遞對棋盤的描述，這些處理層包含數百萬個類似于神經的連接點。其中一個神經網絡 “策略網絡”（policy network）選擇下一步走法，另一個神經網絡 “價值網絡”（value network）預測比賽勝利者。

?關于此次比賽，李世石表示：“我聽說 Google DeepMind 的人工智能出乎意料的強大，并且一直在優化，但至少這次我還是很自信能夠取得勝利。” Deep Mind 首席執行官、聯合創始人 Demis Hassabis 認為：“不論我們在三月份能否贏李世石，這場比賽都一定能夠激發世界各地對圍棋的興趣。并且希望有一天我們可以將機器學習運用于解決社會最棘手和最緊迫的問題上。”

原創文章，作者：Yuri，如若轉載，請注明出處：http://36kr.com/p/5044257.html

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