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引領著時尚行業進入大數據時代,Stitch Fix 用算法為顧客定制衣服

36氪  ?  掃碼分享
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引領著時尚行業進入大數據時代,Stitch Fix 用算法為顧客定制衣服

編者按:Stich Fix是一家時尚電子商務平臺,Marisa Kendall在本文中介紹了該公司的運作模式,并表明其正以大數據分析和算法改變著時尚行業的未來。

下次你在街道上看到某個穿戴整齊的行人,停下來想想:他/她的“裝備”可能并不是無懈可擊的時尚感所為,它可能是計算機算出的成果。

Stitch Fix 成立于2011年,是一家總部位于舊金山的公司,想使用數據分析軟件和機器學習來匹配用戶不同的定制服裝需求,為顧客挑選符合其個人風格、尺寸和偏好的服飾和配飾,想引領著時尚行業進入大數據時代。

商業模式是:顧客按需訂購服裝或申請每月、每兩個月或每季度交貨。每個盒子有五件貨物。如果顧客喜歡配送貨物,可以選擇以標簽價購買;如果不喜歡,則免費退貨。如果顧客沒有購買任何貨物,則需支付20美元的設計費。

對于那些不太了解Stitch Fix內部工作的客戶來說,這項服務旨在讓顧客體會到魔法般的感覺。

Stitch Fix 的首席算法師 Eric Colson 說:“顧客看到的是自己訂購的一款衣服,并且完成的速度非常快。”

各行各業的公司更多地依賴數據來推薦個性化服務,例如 Netflix 使用算法來查找顧客可能喜歡的電影或電視節目;亞馬遜基于客戶購物車的內容進行更多地購買推薦。Stitch Fix于九月份將其業務擴展到男士時尚領域,繼續努力改革服裝領域,使用相同技術提供定制化服務并送貨上門。

首次嘗試五年服務的客戶回答了有關其衣服大小、風格和想要凸顯的身體部位等問題。Stitch Fix采用這些數據并將其寫入算法中,之后會列出服裝選項的列表。然后,設計師研究這些選項,挑出五個并進行送貨。顧客有權選擇購買或免費退貨。如果客戶并未購買商品,則需要支付每箱20美元的設計費。

客戶可以安排定期交貨或每次訂購一個箱子。在注冊服務時,他們在一系列服裝價格中進行選擇,包括“價格更便宜,質量更好”。

Stitch Fix的軟件在顧客每次收到貨物時都會更多地了解客戶。該公司會咨詢客戶對每件衣服的喜愛程度并使用自然語言處理來解碼其書面答案,并將這些數據應用于下一批貨物的設計中。

Kelly Walker 在圣何塞的Willow Glen高中擔任音樂教師,她每月會訂購一個Stitch Fix盒。 她說:“我發現箱子里送來的衣服越來越和我的個人風格相符”,

Walker已經使用Stitch Fix大約一年半的時間,并說她期望每月收到一盒衣服。她認為并沒有太多技術驅動服務,主要是她和Stitch Fix設計師定期交換個人心得。

在最近一個周五早上的采訪中,Walker碰巧穿著一件她喜歡的從Stitch Fix訂購的黑白上衣,但公司并不能確保其每次都設計得當。

Walker 說:“有一次,當時有一件毛衣我很喜歡,嗯,但并不屬于我的風格,它穿起來比較寬松。”

Stitch Fix 通過分析顧客的回饋學到了很多,尤其是很多人并不善于講述其首次體驗,Colson說。

他說:“顧客可能會說他們的衣服傾向于學院風,但事實證明,它們更多是經典或休閑的風格。人們可能認為自己是M碼,但M碼也有一個很大的范圍。”

在某些方面,Stitch Fix是一家偽裝成時尚公司的科技公司。該公司雇傭了75位數據科學家(總共有5,000名員工)。根據2015年Stitch公司的一項調查數據顯示(該公司不隸屬于Stitch Fix),這個團隊比蘋果、領英、推特、Google 或亞馬遜任何一家公司的數據科學家團隊都大。

Stitch Fix使用50種不同的算法來進行日常業務運行。除了用于挑選衣服的公式,它還有算法專門負責將每個購物者分配給3,000個設計師中的一個。其技術系統可以找出客戶的衣服來自Stitch Fix的哪個倉庫,確定哪些樣式及每個樣式在Stitch Fix的儲存量,甚至涉及一些定制樣件。Stitch Fix可以使用期數據來發現時尚趨勢。開肩上衣(襯衫的肩部或袖子部分被剪掉)特別受歡迎,Colson說。

總部位于門洛帕克的風險投資公司Mayfield的合伙人Rishi Garg表示,高科技的能力可能并不只是時尚的未來,它將滲透到每個行業。當每個公司成為大數據公司時,客戶開始期待這些能力。

Garg說:“這絕對是一個趨勢,而我們還會看到更多。”

Stitch Fix不是唯一提供個性化風格服務的公司。總部位于芝加哥的Trunk Club也提供類似服務。總部位于紐約的Bombfell也是一個時尚服務提供商,它向用戶的臉書、推特和領英頁面提供關于個人風格的推送。

所有這些公司也以更廣的配送范圍橫掃全國,尤其針對那些千禧年出生的一代人,他們可以選擇從雜貨、眼鏡甚至到節育的一切配送到家。提供這些服務的公司意識到一些不愉快的零售經驗,即它是乏味和重復的,Garg說。

他說:“它反映了渴望發展這些零售體驗是什么樣的,并使這些體驗顯得更舒適。”

雖然按需交付的便利性使得像Stitch Fix這樣的公司越來越受歡迎,但它對傳統實體銷售店造成了影響。近年來,像J.C. Penney、Macy’s 和Nordstrom這樣的傳統零售商,在與Stitch Fix等公司日益激烈的競爭中艱難生存。

老牌零售商“正在受到打擊”,NPD集團的首席行業分析師Marshal Cohen(他專門研究零售行業)說,“這與時尚缺乏創新有關”。

一些零售商正在與其高科技解決方案公司進行抗爭,如Lucky Brand在一些地方安裝智能試衣間,可以為顧客提供衣服并幫助其找到正確尺寸的商品。

Cohen說,當消費者為了送貨服務的便利而離開商店時,他們也在面臨著一種固有的犧牲。

購物者并不是定制個人風格,而是依靠算法或個人購物者替代自己去做這件事。做這件事的風險是算法總會有出錯的情況,它留給顧客一堆衣服,并讓他們支付較高的費用。

Stitch Fix同意取得匹配權是很重要的。如果它關閉了,公司將失去一位客戶,也損失了運費回報和貨物銷售的庫存成本。

Colson說:“我們必須對自己的選擇充滿信心,因為如果我們錯了,那后果將不堪設想。”

翻譯來自:蟲洞翻翻 譯者ID:Sylvi_a

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