大數據很火，TED的創始人Dan Ariely這樣調侃：大數據就像青少年談性，每個人都在說，不知道誰做了，每個人認為另外人在做，所以每個人都聲稱自己在做……這是一句玩笑，卻道出了實情，正在做大數據的企業不多。正在做大數據業務找到了商業模式，并且真正賺到錢的企業就更加少之又少了，而數據堂，就是那種已經找到了商業模式，并且實現了盈利的公司。

文|劉金玲（36大數據創始人）本文為36大數據專稿

如何給大家介紹數據堂這家公司呢？其實我覺得說太多也沒用，直接說這家公司的具體事情就好。

數據堂（股票代碼：831428）成立于2011年，為國內上市的大數據資源服務龍頭企業，是全球最大的數據銀行，被業界譽為“大數據第一股”。致力于成為全球最大的數據服務商。數據堂創始及合伙人來自Stanford University、NEC、騰訊、華為等知名高校，互聯網和高科技公司。數據堂在非結構化數據處理、大數據云服務等方面擁有國際領先的自主核心技術，50%以上的員工從事創新、研究與技術開發工作。目前數據堂擁有4家全資子公司，并在硅谷下設美國子公司。

通過獲取線下大數據、行業大數據以及政府大數據，數據堂整合了涵蓋科技、信用、交通、醫療、衛生、通信、天氣、地理、質監、環境、商戶、電力等數十大領域的大規模數據。以此為基礎，為客戶提供專業數據采集處理、共享交易及數據云服務。當前數據堂已為百度、騰訊、阿里巴巴、平安、Microsoft、Facebook、Intel、NEC、Canon、Samsung等國內外知名企業，以及眾多國內外創新創業公司提供數據服務。

公司融資情況：

1、2014年初,數據堂獲得田溯寧云基地和國泰創投1300萬元的Pre-A輪融資；

2、2014年12月，數據堂在新三板掛牌上市，成為中國大數據交易及服務行業第一家掛牌新三板的企業。公司股票簡稱：數據堂，股票代碼：831428

2、2015年4月，數據堂完成A輪融資,達晨創投加天使輪追投,共達5000萬融資額。

3、2015年11月，數據堂獲得B輪2.4億元人民幣融資,本輪融資由中航信托、海通證券、東方證券、浙商資管、青島華通、安徽國富共同出資。

業務增長：

數據堂2014年 的銷售收入較 2013年 增長了 43.57% ， 2015年業績較上年同期增長約為 226%-253%。

公司客戶：

數據堂客戶包括百度，騰訊，阿里巴巴、奇虎360、聯想、科大訊飛等國內頂級互聯網和高科技企業，Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等國外企業及在華研發機構。

數據堂旗下產品（平臺）介紹：

1、Datamall

這是全球首家數據商城，以電商的形式實現大數據資源的在線共享與交易，極大的增強數據變現的空間，提高數據價值的流通。

2、數據云服務

深度整合各類數據資源，全面挖掘數據價值，為客戶產品和服務提供數據增值在線支撐平臺。

3、數據定制-任務平臺眾客堂

眾客堂是國內首款專業的數據眾包平臺。相當于是大數據行業的威客網。

了解完數據堂的重要信息之后，給大家介紹一下數據堂的CEO齊紅威。

數據堂CEO：齊紅威

齊紅威，數據堂創始人、CEO。2003-2011年間，擔任NEC中國研究院智能信息處理研究部部長、高級研究員。2004年，獲中科院自動化所人工智能與模式識別專業博士學位；2004-2006年，中科院計算技術研究所博士后；2007-2008年，斯坦福大學計算機系訪問學者。主要研究方向為文本數據挖掘、自然語言理解、知識表示與獲取等領域。

和報紙新聞上天天大談特談大數據理論和概念的“磚家”不同，數據堂CEO齊紅威和他的公司是一家真正做大數據實踐的公司，他們所走的每一步都具有開拓性意義，分享的經驗也是經得起推敲和學習的。所以我們也特別榮幸，能夠采訪到數據堂CEO齊紅威。另外， 在3月6日我們舉辦的『大數據中國行』北京首秀——“大數據應用與實踐”主題沙龍中，我們也有幸請到了齊紅威到現場進行演講。 目前36大數據已經收到了齊總的演講材料，相信現場一定會非常精彩，值得期待。

下面是36大數據近期對齊總做的一個專訪：

36大數據：很高興今天請到了數據堂的CEO齊紅威，請齊總和36大數據的網友們介紹一下數據堂這家公司。

齊總：數據堂成立于2011年，主要做大數據資源服務，通俗講，數據堂是一家數據銀行，中間運營、管理、加工、生產數據， 兩端呢一端獲取數據，另一端提供數據服務，獲取數據對接數據源企業，并向數據應用企業提供數據服務 ，在這個過程中，數據堂實現數據價值的增值。目前，通過獲取線下大數據、行業大數據以及政府大數據，數據堂整合了涵蓋科技、信用、交通、醫療、衛生、通信、天氣、地理、質監、環境、商戶、電力等數十大領域的大規模數據。以此為基礎，為客戶提供專業數據采集、處理、共享及數據云服務。

36大數據：數據堂2016年的戰略計劃是什么，業務上會增加哪些模塊？

齊總：2016年數據堂將繼續圍繞并擴展科技、信用、交通、醫療、衛生、通信、天氣、地理、質監、環境、商戶、電力等數十大領域的數據資源，重點布局人工智能、行業大數據和政企大數據三大領域產品線的挖掘，以此為基礎，為客戶提供服務。

36大數據：大家對新三板都比較好奇，我們也想知道，數據堂上了新三板后，發生了哪些有趣的變化？對于新創公司來說，新三板的優勢是什么？

齊總：自2014年12月上新三板以來，數據堂發生了幾個重要事件：2015年4月完成A輪融資，6月建立了硅谷美國子公司，8月Datamall數據商城上線，11月完成B輪融資，到年底團隊規模增長了3倍，前不久剛剛在新三板轉做市交易，這是一年多來的變化。隨著B輪融資和新三板轉做市的完成，數據堂被關注度、知名度大大提升；客戶主動找到我們洽談合作的數量也在不斷增多。

新三板上市對于一家新創企業來說有一定的要求，比如經營年限啊，持續經營的能力啊，主營業務啊，技術能力啊等等；對于企業來說，經歷這些考核對于自身發展，比如企業成長過程中的團隊管理、業務和產品的標準化、規范化方面都有很大的促進作用。

36大數據：相對于2014年，數據堂2015年營收方面有什么比較大的變化呢？

齊總：相比于去年，2015年的業績翻了3-4倍，整個大數據行業進入快速發展期。我覺得之所以能實現這樣的成績與以下原因分不開: 首先跟大的環境有關，2015年依然是大數據產業蓬勃發展的一年，布局大數據的企業增多，數據需求依然旺盛；此外，公司商業模式進一步得到了升級和深化，公司快速擴大了數據規模，領域從人工智能的基礎上拓展到了征信、交通、醫療等行業，在老客戶服務規模不斷擴大的基礎上，獲得了大量的新客戶；再次，團隊規模獲得了快速增長，管理體系有了巨大提升，工作效率得以優化；最后，公司獲得了資本市場資金的堅實支持。

36大數據、數據堂旗下產品Datamall目前運營情況如何？

齊總：Datamall數據商城上線半年多以來，運營狀況良好，數據自存儲規模達到1200TB以上，數據量4.5萬套，是全球第一個也是最大的在線數據商城。值得強調的是，最近半年來訪問Datamall的客戶類型覆蓋了數據需求不同領域，也有很多客戶通過Datamall希望和我們建立數據變現的合作，它就相當于數據銀行對外的一個線上展示窗口。

36大數據：相比較市面上的大數據交易所平臺，數據堂的優勢是什么？

齊總：數據堂在大數據交易領域主要有兩大優勢：1）數據堂以市場為導向，已在若干行業積累了豐富的服務經驗和成功案例。2）相對其他大數據交易平臺，數據堂的業務更落地。

36大數據：目前數據堂的客戶主要集中在哪幾個領域？可以簡單的分享其中一個案例嗎？

齊總：剛剛提到過，我們的數據覆蓋十多個領域，而數據應用目前又呈現百花齊放的狀態，所以我們的客戶分布十分廣泛，從人工智能領域拓展到了金融征信、智慧交通、醫療健康、政府大數據等都有涉及。

拿金融征信數據運營服務案例來說，由于我國征信體系建立不完善，留給大數據的空間異常大。數據征信核心是從數據廣度上將權重加在借款人日常生活的交易數據及社交數據上，比如借款人一般都在哪里消費，月均消費金額是多少，消費支出中的分布情況如何，微博微信之類的社交圈活躍度如何等諸如此類的問題。這類數據具有很好的連貫性，可以從中分析很多的用戶特性，習慣并反向推斷借款人的實際財務狀況，進行風險篩選；也能大幅增加借款人的違約成本從而警示借款人遵守規則、按期還款。最重要的是，這些數據造假可能性非常低，因為都是大數據環境下的各類碎片信息收集和分析，真實性甚至可以做到百分之百。

經過4年積累，數據堂聚集了包括身份數據、涉訴數據、消費數據、出行數據、企業基本信息數據、投資數據等在內的征信大數據集，建立了大數據征信查詢平臺，針對個人信用和企業信用客戶，金融機構可以借此平臺快速查詢借款人或企業信用評估信息，降低信貸風險，提高審核效率，降低人工核查成本。

36大數據：你認為中國大數據產業未來的走向如何？

齊總：數據源在產業鏈中的地位越來越重要；數據交易的形式更靈活多樣；數據服務和應用更多的落地。

36大數據：如何看待市面上“大數據”炒作過剩的現象？

Gartner2014年新技術炒作周期

齊總：這是美國Gartner于2014年總結的一張新技術炒作規律圖，從中可以看出，大數據產業在2014年發展情況，處在膨脹期向低谷期轉變的交接點，當跌至峰底后再起穩增長。這張圖說明任何一項新技術都要經歷“熱炒”期，不管是語音交互還是無人駕駛，所以這個現象很正常，都要經歷這樣一個周期階段。

（編者補充：在36大數據最近刊登的文章《 大數據技術發展走向深入 解讀Gartner《2015年度新興技術成熟度曲線報告》 》中，大數據沒有在2015年曲線上出現。這一改變表明對大數據概念的炒作進入尾聲，企業將會更加關注于如何應用，實時的數據分析能力日益成為核心競爭力。在2015年曲線上，公民數據科學、微型數據中心、自我實現的高級分析與大數據直接相關，可判斷人類意圖的技術、物聯網等與其間接相關。大數據技術這一變化趨勢，與發展較早的云計算軌跡類似。）

36大數據：數據堂是較為成功的大數據公司，那么齊總可以和大數據行業的創業者分享一下自己創業的經驗嗎？

齊總： 我認為一個創業者首先要考慮大的格局，明確你創業的愿景，使命和價值觀 ，這是道，是區別于其他人不一樣的地方，具體方法是術，具體方法可以為了適應環境不斷改變，但是道不變。

數據堂愿景：成為全球最大的數據服務商“全新細準”數據需要規模支撐，我們要做業界數據最具價值、最全的大數據服務商，更好地服務于全球客戶。

使命：用數據提升生活品質互聯網創新類產品讓人類的生活更加智能化，數據正是支撐這些產品不可或缺的本源。

價值觀：客戶導向、品質至上、正直為本、創新致勝。

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以上是36大數據對齊總的專訪，感謝齊總耐心的回答我們的問題。后面我們也將對數據堂做一個簡單的點評。

數據堂是一家起步較早的大數據企業，它創辦于2011年，那時候還沒有什么36大數據，當然了，筆者那時候也還在上海一家游戲公司打工。自我們創辦起來，我們對數據堂一直持有比較高的關注度。當然了，要說到大數據公司，光是2015年就在全國各地冒出了很多家。可是真正達到了有營收的公司有多少？靠“大數據概念”活著的數據交易平臺有多少？我不細說這一點，相信行業里面的人都是門清。

數據堂這家公司最可貴的地方， 我認為是“技術”、“守信”和“執行”三個關鍵詞。

先說技術，數據堂在非結構化數據處理、大數據云服務等方面擁有國際領先的自主核心技術，50%以上的員工從事創新、研究與技術開發工作。

再說守信。我一定要在這里說守信。為什么，大數據行業講空話的公司太多了。數據堂的“守信”在于 ，他們說的話和他們做得事是一致性的。 2011年，幾位創始人找準了數據源這個切入口，這幾年來數據堂做的業務也都是圍繞數據源展開的。 “不忘初心，方得始終” 。這句話用來形容數據堂再好不過了。這也是數據堂能夠成為大數據龍頭企業的重要因素。

3月6日沙龍活動中，齊總演講PPT材料（其中一頁）

最后說執行。我們和數據堂打交道比較多。無論什么需求，數據堂都執行得非常好。就比如說，3月6日的沙龍活動，我們剛剛提完需求，第二天齊總就把演講材料發過來了。這種執行力是所有互聯網公司都稀缺的。從老板的執行力，就可以看出一家公司的戰斗力。數據堂是主要為甲方服務的公司，他們能夠把服務做得又快又好，這本身就是數據堂的核心競爭力。

都說大數據是金礦是石油，那么數據堂的業務，其實就是找到了金礦石，并且進行了熔煉和加工，形成了金條。 數據堂的業務，是大數據產業鏈必不可少的一個環節。

大數據的概念提出后，互聯網企業都在積極的積累和存儲數據源。但盡管這樣，數據源還是遠遠不夠的。也可以說，互聯網一家企業積累的數據，只是其中一方面的數據源。大數據強調的是整體數據，內部和外部的數據整合。數據堂的業務，剛好是為這些互聯網企業提供了支持和數據源的補充。

怎么理解這個說法，打個比方吧，一家銀行要對中小新創企業進行授信評級，他們的數據庫擁有這家企業的資金來往數據、工商相關數據，但是卻沒有這家企業的其他數據，比如說：企業購買和消費數據、企業的用戶數據、企業的口碑數據等等。這個時候，就可以和數據堂來進行合作，拿到更多的信用評估數據。數據源越多，大數據分析的結果也就更加精確。

一句話點評數據堂：創新致勝，大數據產業鏈上的無可取代的公司。

End.

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