科技獵ECharts, PHP, MySQL, Ajax, JQuery 實現前后端數據可視化-36大數據
作者：菩提樹下的煮茶小童子
最近要將后臺數據庫上的一些數據以可視化的方法顯示到前端，找來找去，發現百度開發的這套圖表工具庫還不錯，網上搜索了一下相關的教程，也算是實現了較為簡單的demo。于是寫下來，記錄一下。
ECharts
ECharts是國人開發的一套前端的圖表工具庫，使用起來超方便，也很簡單（當然了，前提是理解了其工作原理之后）。
下面簡單的介紹一下，如何在項目中使用ECharts。
下載js代碼
下載地址： http://echarts.baidu.com/
個人覺得，開發人員下載完整版會比較好一點。而且官方建議的也是下載完整版。
下載Echarts
博主這里下載的是完整版，大約不到2M。
工作原理淺析
其實仔細的想想，ECharts的工作就是在網頁上顯示了一張特殊的圖片嘛。所以我們需要意識到，需要給“圖片”一個一個空間，這樣才會有圖表的安家之所嘛。
然后空間有了，也就是有地皮了。要蓋一個房子的話，必須得有框架不是。這樣的往上面添加些磚瓦水泥什么的才能將房子蓋起來。同樣的，ECharts也是這么個原理。但是這個“骨架”叫Option。至于這個option需要怎么設置，官網上有詳細的介紹，博主就不再這里重復的造輪子了。大家有興趣的可以到下圖展示的地方去學習。
ECharts3下載
在項目中引入ECharts
如題，本小節就是大致的講一下如何簡單的使用這個圖標庫。
不妨看一下下面的代碼：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>入門</title>
<script src="../static/js/echarts.js"></script>
<script src="../static/js/sleeplib.js"></script>
</head>
<body>
<h1>開始測試</h1>
<hr>
<!-- 先準備一個用于盛放圖表的容器 -->
//通過 echarts.init 方法初始化一個 echarts 實例并通過 setOption 方法生成一個簡單的柱狀圖
//基于準備好的DOM，實例化echarts實例
var myChart = echarts.init(document.getElementById("container"));
// 指定圖表的配置項和數據
var option1 = {
title : {
text : 'ECharts 入門案例'
},
tooltip : {
text : '鼠標放上去之后的懸浮提示語句！'
},
legend : {
data : [ '銷量' ]
},
xAxis : {
data : [ '襯衫', '羊毛衫', '雪紡衫', '褲子', '高跟鞋', '襪子', '內褲' ]
},
yAxis : {},
series : [ {
name : '銷量',
type : 'bar',
data : [ 7, 20, 36, 10, 10, 20, 28 ]
} ]
};
// 使用上面的配置項作為參數，傳給echart來顯示
myChart.setOption(option1);
</script>
</body>
</html>
關鍵在于最后一句：
myChart.setOption(option1);
起作用不言而喻了吧。那么，得到的效果是什么呢？ 如下圖：
Tutorial測試
另外手動的點擊上面的那個legend為“銷量”的小紅色的矩形，會有驚喜的喲。
<marquee><font color=”green” size=’6′>接下來開始進入今天的正題</font></marquee>
后臺處理
后臺處理包括使用PHP查詢數據庫，然后以數組的形式返回，再由JQuery以Ajax的形式獲取數據，交給前端進行顯示的過程。
數據庫端MySQL
數據是核心，所以建庫很重要。這里僅僅是為了演示，所以數據庫建的很簡單，如下圖：
建立數據庫
PHP端
需要注意的是，數據庫端返回的時候必須是JSON類型，這樣才可以被ajax處理的更方便。
<?php
header("Content-type=text/json;charset=UTF-8");
$conn = mysql_connect("localhost", "root", "mysql") or die("連接數據庫的過程失敗！");
mysql_query("set names utf-8");
mysql_select_db("test");
$resultset = mysql_query("select name, age from echartsuser", $conn);
////////////////////////////////////////////////準備數據進行裝填
$data = array();
////////////////////////////////////////////////實體類
class User{
public $username;
public $age;
}
////////////////////////////////////////////////處理
while($row = mysql_fetch_array($resultset, MYSQL_ASSOC)) {
$user = new User();
$user->username = $row['name'];
$user->age = $row['age'];
$data[] = $user;
}
$conn.close();
// 返回JSON類型的數據
echo json_encode($data);
那么驗證返回的數據類型到底是不是JSON，我們只需要做下接口測試即可。博主使用的是Chrome瀏覽器，裝了一個JSON的插件，所以可以很方便的檢測。如下圖：
JSON接口測試
JQuery & Ajax處理
JQuery真的是難的的一個函數工具庫，因此使用JQuery處理起來ajax請求會降低代碼編寫的復雜度，其底層將自動的處理兼容性問題。這很GEEK。
本例，目的很明確，獲取剛才的數據接口內的數據。所以代碼很簡單，如下：
// 初始化兩個數組，盛裝從數據庫中獲取到的數據
var names = [], ages = [];
//調用ajax來實現異步的加載數據
function getusers() {
$.ajax({
type: "post",
async: false,
url: "../app/getuser.php",
data: {},
dataType: "json",
success: function(result){
if(result){
for(var i = 0 ; i < result.length; i++){
names.push(result[i].username);
ages.push(result[i].age);
}
}
},
error: function(errmsg) {
alert("Ajax獲取服務器數據出錯了！"+ errmsg);
}
});
return names, ages;
}
// 執行異步請求
getusers();
ECharts 端處理
現在“萬事俱備，只欠東風”了，數據都已經有了，剩下的就是如何顯示它們了。按照一開始博主的蓋房子理論，下面就把骨架搭起來吧。
// 初始化 圖表對象
var mychart = echarts.init(document.getElementById("container"));
// 進行相關項的設置，也就是所謂的搭搭骨架，方便待會的ajax異步的數據填充
var option = {
title : {
text : '姓名年齡分布圖'
},
tooltip : {
show : true
},
legend : {
data : [ 'age' ]
},
xAxis : [ {
data : names
} ],
yAxis : [ {
type : 'value'
} ],
series : [ {
"name" : "age",
"type" : "bar",
"data" : ages
} ]
};
// 將配置項賦給chart對象，來顯示相關的數據
mychart.setOption(option);
注意xAxis: 里面的names,和series里面的ages就是之前JQuery使用ajax方式獲取到的數據啦。
前端全部代碼
個人覺得有個完整的代碼會給人不少的啟發，那么這里還是貼出前端交互的代碼吧，也方便大家查看。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>JQuery Ajax Test</title>
<script src="../static/js/echarts.js"></script>
<script src="../static/js/jquery-1.11.1.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>PHP Ajax ECahrts 測試</h1>
<hr>
// 初始化兩個數組，盛裝從數據庫中獲取到的數據
var names = [], ages = [];
//調用ajax來實現異步的加載數據
function getusers() {
$.ajax({
type: "post",
async: false,
url: "../app/getuser.php",
data: {},
dataType: "json",
success: function(result){
if(result){
for(var i = 0 ; i < result.length; i++){
names.push(result[i].username);
ages.push(result[i].age);
}
}
},
error: function(errmsg) {
alert("Ajax獲取服務器數據出錯了！"+ errmsg);
}
});
return names, ages;
}
// 執行異步請求
getusers();
// 初始化 圖表對象
var mychart = echarts.init(document.getElementById("container"));
// 進行相關項的設置，也就是所謂的搭搭骨架，方便待會的ajax異步的數據填充
var option = {
title : {
text : '姓名年齡分布圖'
},
tooltip : {
show : true
},
legend : {
data : [ 'age' ]
},
xAxis : [ {
data : names
} ],
yAxis : [ {
type : 'value'
} ],
series : [ {
"name" : "age",
"type" : "bar",
"data" : ages
} ]
};
// 將配置項賦給chart對象，來顯示相關的數據
mychart.setOption(option);
</script>
<marquee>確認可以到達這里啊</marquee>
</body>
</html>
演示結果
至此，編碼任務就算完成了。那么迫不及待的來看看效果吧。
效果演示圖
那么，稍微的修改一下數據，再來看看結果會怎樣，刷新之后如下圖：
修改完數據
更新之后的數據
總結
最后來回顧一下，本次試驗的收獲。其實也就是對于ECharts的一個比較“全棧”（請允許我用了這么個不太恰當的詞 O(∩_∩)O ） 。比較簡單的實現了后端以及前端的數據可視化顯示的一個流程。
用到的技術也都是很大眾化的了，當然后端不僅可以由PHP來完成，JAVA，Python，Golang等等都是可以的，只是使用PHP比較方便罷了。只要可以根據這個接口獲取到想要的數據就行。
End.
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