據旺報報道， 自 2017 年人工智能 成 為國家戰略目標后，相關產業迎來飛速發展機遇，更成為全球吸金能力最強的產業之一。 2017 全年，大陸 AI 企業的融資總額已占到全球的 7 成，但其背后的隱憂也跟著浮現。 最新的一份行業報告顯示， 2017 年 中國 仍有 9 成的 AI 企業處于虧損階段 。 繁榮背后，避免泡沫化風險將是 中國人工智能企業 未來最嚴峻的挑戰之一。

事實上，近兩年可說是 中國 AI 產業發展的關鍵兩年。 2017 年被視為「 AI 元年」，不僅百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭爭相布局 AI 市場，國務院更 是 發表 了 《新一代人工智能發展 規劃 》， 提出 要在 2030 年將人工智能核心產業規模超過 1 萬億元，帶動相關產業規模超過 10 萬億元。而隨著 專注 人臉 識別 的商湯科技、 曠視科技，以及發展語音智能助理、智能機器人的科大訊飛等新一波獨角獸崛起， 2018 年則被視為「 AI 商業化元年」。

融資總額占全球 70%

在此情況下，全球資金無不全力搶進 中國 AI 市場。 根據北京清華大學發布的《中國人工智能發展報告 2018 》顯示， 2017 年年全球人工智能投融資總規模達 395 億美元，融資事件 1208 筆，其中 中國 的投融資總額達到 277.1 億美元，融資事件 369 筆，分別占全球的 70% 和 31% 。

但蓬勃發展的背后，卻也存在泡沫化隱憂，億歐智庫《 2018 中國人工智能商業落地研究報告》顯示， 2017 年 中國 AI 創業公司累計獲得超過 500 億人民幣融資，但其中 商業落地 前 100 強 公司 累計產生收入卻不足 100 億人民幣。 在整個產業鏈中，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。據此來看，2018年AI行業將迎來一波倒閉潮。

對此，北京文投集團總經理戴自更坦言，目前跟人工智能有關的 中國 公司有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，并且愿意投資的大概僅三分之一不到。 如果沒有后續的資金投進入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

沒找到商業變現途徑

業內人士稱，盡管大陸因為人口優勢，有利于 AI 企業搜集大數據，但 AI 項目商業化成敗與否的關鍵，必須是找準應用場景，迎合市場真正的需求才能產生現金流，就這點來說，目前 中國 多數的 AI 企業離商用階段還有不小的距離。

瀾亭資本董事長劉炯也說，這兩年 中國 AI 領域涌現了大量的創業公司，有一批在人臉識別、自動駕駛，以及自然語言交互領域，達到世界領先水平，但同時仍有大量企業，還沒有找到明確的商業變現途徑， 這成為中國 AI 企業 持續發展必須 面對的主要困難。

中國想登頂 AI ，還有四個困難

中國想要在 2030 年領先全球、超越美國，目前來看仍有核心技術、人才缺口、標準制定、安全防控四大難關要通過。

以核心技術為例，根據《中國人工智能發展報告 2018 》，雖然中國 AI 領域的論文產出量在 2017 年排名全球第一，但在企業論文產出排行中，僅國家電網公司以 841 篇擠進全球前 20 大產出最多的企業，但仍遠遜于 IBM 、微軟的 5105 、 4710 篇。這個數字透露出，中國的 AI 核心技術可能更多的是在實驗室階段，真正落實在商用領域的比例仍不多，這在中國產業轉型升級中，是值得深思的課題。

其次，在人才方面，中國目前 AI 領域人才擁有量 18232 人，占全球 8.9% ，遜于美國的 13.9% ，另按北京清華大學的報告，中國大陸 AI 領域杰出人才數為 977 人，全球第 6 ，不及美國的 20% 。

全球人才投入較高的企業中，大陸也僅有一家華為進入全球前 20 ，人才方面的短缺，是目前中國 AI 產業最急迫的短板。

最后，中國 AI 產業未來勢必要跟全球跨國企業競爭，此時爭搶行業標準制定的主導權就關系到中國 AI 產業能否在未來競爭中占領制高點，而這一方面，中國在 AI 的基礎設施、政策法規、標準體系方面仍亟待完善。

人工智能項目是一項周期長、風險大的投資，但人工智能的發展卻能推動許多行業的變革，這對中國的經濟轉型、產業升級至關重要。從這個角度來看，能否解決上述諸多隱憂，或將是未來中國 AI 產業能否躋身世界前列的關鍵。

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