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對話霍金弟子:AI能幫助人類到其他星球進行時空旅行

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摘要 】大眾對宇宙的認識還停留在 150到200年前。其實如今宇宙已經寬闊很多,它是我們夢、想象、幻覺的源泉,取之不盡,遠遠超乎想象。我希望帶著科學的奧秘革新,再現儒勒?凡爾納的精神。

對話霍金弟子:AI能幫助人類到其他星球進行時空旅行

本文系網易智能工作室(公眾號 smartman 163)出品,此篇為AI英雄人物第69期。

| 小羿

2018年3月31日,世界著名物理學家霍金的葬禮在英國舉行?;艚鸬牡茏涌死锼雇懈?加爾法德 Christophe Galfard) 在結束了中國貴州的科普活動之后,趕回英國劍橋參加了葬禮。

師從霍金 6年,克里斯托弗?加爾法德已經從一名理論物理學博士成長為社會科普工作者,投身到傳播現代科學知識的行列中。

在霍金的著作《時間簡史》、《果殼中的宇宙》這些科普性書籍中,科學不再是理論化枯燥乏味的嚼蠟,變得充滿魅力。而加爾法德也繼承了恩師的長處,將大量理論化研究轉變為簡單而感性文字,與史蒂芬 ?霍金及其女兒合著了兒童文學作品《喬治開啟宇宙的秘密鑰匙》并在全球45個國家出版發行。2015年,加爾法德出版《極簡宇宙史》,成為法國著名的科學書籍,中文譯本于2016年3月出版發行,在中國也深受好評。

在中國貴州舉行的 “未來科學講座”活動中,網易智能對克里斯托弗?加爾法德進行了簡單的專訪,談及大眾科普、宇宙發展以及人工智能的未來。

追隨霍金學習科普,秘訣是 “化繁為簡”

克里斯托弗 ?加爾法德是法國人,生于1976年。2000年-2006年,他追隨霍金在劍橋大學學習理論物理學知識,從事有關黑洞信息悖論的研究。

“跟著霍金開始博士生涯時,就像被扔進了充滿暴風雨的大海的正中央,卻沒有沖浪板?!奔訝柗ǖ禄貞浀?,霍金教育學生信奉的是讓學生自己學會呼吸、學會與暴風雨對抗,一旦知道如何面對暴風雨,就學會去解決問題了,“等適應了環境,他會過來跟你一起游泳?!?/p>

加爾法德稱,這樣教學的方法讓他感覺霍金非常嚴厲, “他會時常告訴自己的學生不要因為所謂流行的理論而動搖自己的信念,要堅持自己認為有意義的研究?!奔訝柗ǖ抡f,自己從霍金身上學會兩件重要的事情,一個是建立足夠的自信,一個是學會獨立思考?!八且晃唤^對的好老師?!?

對話霍金弟子:AI能幫助人類到其他星球進行時空旅行

圖:加爾法德(左)與他的導師史蒂芬 ?霍金

在科普工作方面,加爾法德繼承了師傅的優勢,善于將科學化繁為簡,他的《極簡宇宙史》便被人稱為 “用文學的方法寫宇宙”,可讀性非常強。

當網易智能問到他的科普思想時,加爾法德表示,我希望用特別的方式向公眾傳播知識,希望大家身臨其境,達到一種 “在知識中旅行”的狀態。“我希望用《極簡宇宙史》帶著讀者一起在宇宙中旅行?!?

“大眾對宇宙的認識還停留在150到200年前。其實如今宇宙已經寬闊很多,它是我們夢、想象、幻覺的源泉,取之不盡,遠遠超乎想象。我希望帶著科學的奧秘革新,再現儒勒?凡爾納的精神?!边@也是加爾法德從事科普事業的初衷。

地球不是宇宙中心,生命也不是特殊的形式

正如加爾法德所說,我們需要對宇宙進行新的認知。在貴州的科普活動中,加爾法德用生動的例子講述了宇宙和生命起源。他的演講形象的展示了兩個大觀點:

從宏觀層面,地球并不是宇宙的中心,地球有重心、有重力、有失控,有扭曲。

從微觀層面看,生命并非以特殊的方式存在,因為我們有一個量子世界,量子世界的行為方式并不是我們認為的那種方式存在的,有機物質、生物物質和正常的物質是相同的。

在采訪中,網易智能向加爾法德拋出了一個大眾喜聞樂見的問題,即 “是否真的有外星人存在”?對此,加爾法德的回復是:

現在還沒有足夠的證據證明有外星人,但是由于科技的發展,很幸運我們已經可以開始進行這方面的探索。借助這些先進設備,我們有可能探索到外星人的形態以及存在的線索,外星人可能是與我們人類不同的身體形態、思想、意識。

加爾法德告訴我們,現在有兩種方法去探索外星人,一種是在地球上用先進的設備去發現,一種是主動出去,到宇宙中去發現這些。

人工智能可以彌補人類智力的不足,將帶來新的發現

對于宇宙的下一步研究,加爾法德說到,現在我們知道了暗物質,但我們并不知道這些暗物質的本質,它們已經存在在我們的世界里面,對于這些暗物質和暗能量,我們目前都無法進行解釋和理解。但是,人工智能和快速計算工具的發展,將在未來彌補人類智力的不足,幫助人類發現過去從來沒有想象過的事情,更好地理解時空的一些性質,理解宇宙生命起源,甚至能夠幫助人類到其他星球進行時空旅行。

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加爾法德透露,幾個月前,《自然》雜志上闡述了一個文章,研究表明,量子計算所產生的計算結果,產生了巨大的數據,可以讓我們了解更多的趨勢。 “我們可以通過這些實驗來進行人工智能的分析,這會使得我們未來的發現能夠更加加速的出現。”

加爾法德呼吁, “我們需要有一個開放的心態更好地理解人工智能,這將帶來新的發現。”

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